Estados Unidos
Esri
Pendo
Ingeniero/a de Software Staff (IA)
Estados Unidos
New York, New York, United States
Traducción automática. Consulta el original.
EL EQUIPO + EL ROL
Nuestro Equipo de Ingeniería se centra en la creación de Productos de IA para nuestra plataforma de experiencia de producto (PX). Construimos desde cero para explorar, prototipar y lanzar experiencias nativas de IA que cambian la forma en que los equipos de software entienden y sirven a sus usuarios. Esto no es una capa de IA añadida a un producto existente; es una apuesta deliberada sobre cómo será la inteligencia de producto a continuación. El equipo opera con alta autonomía, se mueve rápidamente y construye productos sin precedentes claros.
Como Ingeniero/a de Software Staff (IA), te encontrarás en la intersección de una profunda capacidad técnica y un sólido juicio de producto. Diseñarás y construirás sistemas de IA de calidad de producción, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y características impulsadas por LLM, tomando decisiones claras sobre prompting, fine-tuning, arquitectura, evaluación y despliegue. También colaborarás estrechamente con partes interesadas de producto, diseño e ingeniería para plantear los problemas correctos y comunicar las decisiones técnicas con claridad.
Este puesto se basa en nuestra oficina de Nueva York.
QUIÉN ERES
Más allá de las cualificaciones, contratamos con una perspectiva específica. Estas no son palabras de moda; son las cosas que realmente buscaremos en cómo hablas de tu trabajo.
Eres un constructor, no un mantenedor.
Te energizas más cuando aún no hay un camino claro, y tú lo defines. No esperas instrucciones; identificas lagunas, das forma a soluciones y las impulsas. En Pendo, los grandes Ingenieros de Software de IA Staff no solo siguen instrucciones; operan como asesores estratégicos, influyendo en decisiones, guiando a las partes interesadas y elevando la forma en que trabajamos.
Tienes curiosidad por la IA, de verdad.
No usas herramientas de IA ocasionalmente. Estás rediseñando tu forma de trabajar a su alrededor. Eres más rápido, más agudo y más prolífico gracias a ello, y aportas esa energía a todo: cómo abordas tu trabajo, cómo te preparas, cómo te comunicas, cómo piensas. Queremos a alguien que vea la IA como un multiplicador, no como un atajo.
QUÉ IMPLICA EL DÍA A DÍA
- Sistemas de IA aplicados: Diseña y construye sistemas nativos de IA, incluyendo pipelines RAG, flujos de trabajo de agentes y características de producto impulsadas por LLM. Llevarás las ideas desde el prototipo hasta la producción y te asegurarás de que puedan dar soporte a usuarios reales.
- Estrategia de modelos: Toma decisiones basadas en principios sobre cuándo usar prompting, cuándo hacer fine-tuning y cuándo utilizar un enfoque técnico completamente diferente. Explicarás esas decisiones a ingenieros y no ingenieros.
- Evaluación y salvaguardas: Instrumenta y evalúa rigurosamente las salidas de los modelos definiendo marcos de evaluación e identificando alucinaciones de forma temprana. Implementarás salvaguardas que resistan el uso y la carga en el mundo real.
- Propiedad de la producción de IA: Gestiona el despliegue de modelos, la monitorización, la optimización de la latencia, la gestión de costes y la fiabilidad a escala. Te asegurarás de que los sistemas de IA sean observables, eficientes y estén listos para producción.
- Entrega Full-stack: Contribuye en toda la pila cuando sea necesario para entregar productos de IA completos a los usuarios. Este equipo entrega productos, no solo modelos, y tú ayudarás a cerrar la brecha entre la capacidad técnica y la experiencia del usuario.
- Colaboración de producto: Colabora estrechamente con producto y diseño para plantear bien los problemas antes de que comience la implementación. Te opondrás cuando el planteamiento sea incorrecto y ayudarás al equipo a centrarse en lo que merece la pena construir.
- Liderazgo técnico: Mantente al día en el panorama de investigación y herramientas, incluyendo transformers, arquitecturas de difusión, frameworks de orquestación y patrones emergentes de agentes. Aportarás los avances relevantes al equipo y ayudarás a elevar el nivel técnico.
IMPRESCINDIBLES
- Profunda experiencia práctica en la construcción y lanzamiento de sistemas impulsados por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación, uso de herramientas y frameworks de orquestación de agentes.
- Capacidad demostrada para establecer la dirección técnica de sistemas de IA en varios equipos, establecer patrones arquitectónicos, tomar decisiones estratégicas fundamentales sobre modelos y elevar el nivel de calidad de la ingeniería de IA.
- Experiencia en la gestión de resultados a través de los límites de los equipos, incluyendo la identificación de brechas de capacidad, la consecución de la alineación entre ingeniería y producto, y la influencia en cómo una organización más amplia aborda la IA.
- Sólido dominio de la evaluación de modelos, incluyendo el diseño de suites de evaluación, el razonamiento sobre el sobreajuste y los compromisos de sesgo-varianza, y la detección y mitigación sistemática de alucinaciones.
- Sólida comprensión de las arquitecturas de modelos modernas, incluyendo transformers y modelos de difusión, con la capacidad de tomar decisiones informadas sobre cuándo y cómo aplicarlos.
- Experiencia en la producción de IA, incluyendo el despliegue de modelos, pipelines de monitorización y optimización de latencia, costes y fiabilidad en entornos en vivo.
- Sólidos fundamentos full-stack y comodidad trabajando en sistemas backend y frontend para entregar productos de IA completos orientados al usuario.
- Habilidades de comunicación excepcionales, con la capacidad de explicar decisiones técnicas complejas claramente a ingenieros, gerentes de producto y ejecutivos.
- Juicio de producto demostrado y la capacidad de evaluar si algo debe construirse antes de determinar cómo construirlo.
DESEABLE
- Experiencia en el fine-tuning de modelos fundacionales y un punto de vista claro sobre cuándo el fine-tuning supera a los enfoques basados en prompting.
- Familiaridad con consideraciones de seguridad de IA, frameworks de salvaguardas y prácticas de despliegue responsable.
- Experiencia en la construcción de sistemas de razonamiento multi-paso o de agentes utilizando herramientas como LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación personalizados.
- Experiencia en un entorno de SaaS o de análisis de producto donde los datos de comportamiento del usuario informan el diseño de productos de IA.
- Experiencia previa contribuyendo o lanzando un equipo o área de producto completamente nueva.
SOBRE PENDO
Pendo fue fundada en 2013 por ex gerentes de producto, quienes combinaron sus cabezas y corazones para construir algo que querían pero nunca tuvieron como gerentes de producto: una forma sencilla de entender y abordar lo que realmente impulsa el éxito del producto. Nuestra misión es mejorar la experiencia de la sociedad con el software. Únete a una de las startups de más rápido crecimiento, respaldada por instituciones de primer nivel como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital y Meritech.
Valores Fundamentales de Pendo: Sesgo a la Acción, Perfecciona tu Oficio, El Equipo es Pendo, y Enfoque Maníaco.
Ubicación: Pendo tiene una cultura híbrida. Presencia en la oficina 3 días por semana a menos que se designe remoto.
Compensación: El rango salarial esperado para este puesto en Nueva York, NY es de $300,000 - $325,000.
EEOC: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y creemos que tener equipos diversos donde todos aportan su verdadero yo a Pendo es clave para nuestro éxito. Damos la bienvenida a todas las personas de diferentes orígenes, experiencias, habilidades y perspectivas.
Accesibilidad: Pendo se compromete a trabajar con, y a proporcionar acceso y alojamiento razonable a, solicitantes con discapacidades mentales y/o físicas. Si crees que podrías necesitar un alojamiento para cualquier parte del proceso de contratación, envía una solicitud a: [email protected]. Todas las solicitudes de alojamiento se tratan de forma discreta y confidencial, según sea práctico y lo permita la ley.
Beneficios: Cobertura altamente competitiva, con gran aportación del empleador, incluyendo opciones de primas de $0, una sólida correspondencia 401(k), acciones y tiempo libre flexible.
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