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Pearl
Ingeniero Senior Backend Remoto
RemotoMéxico
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPTerraform
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Nuestro Proceso de Selección
Trabaja desde cualquier lugar de LATAM
Horario de trabajo: EST | Cobertura completa del horario comercial de la costa este de EE. UU.
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Si eres empático, organizado y te apasiona mejorar las experiencias de los pacientes a través de la excelencia operativa, este puesto es para ti. Postula ahora para ayudar a que la atención médica especializada sea más accesible para los pacientes en todo EE. UU.
Acerca de Pearl Talent
Pearl trabaja con el 1% superior de candidatos de todo el mundo y los conecta con las mejores startups de EE. UU. y la UE. Nuestros clientes han recaudado más de $5B en conjunto y cuentan con el respaldo de empresas como OpenAI, a16z y Founders Fund.
Descubre por qué existimos, en qué creemos y para quién estamos construyendo: Mira aquí
Acerca del Cliente
Una empresa de datos de atención médica en fase semilla está construyendo la fuente central de datos de políticas de pagadores detrás de las decisiones de cobertura y busca un Ingeniero Senior de Backend para ser responsable de su infraestructura de datos de principio a fin.
La empresa recopila y estructura más de 100,000 políticas médicas de más de 100 pagadores de seguros, utilizando IA para convertir reglas complejas de pagadores en datos consultables para los clientes. Cuenta con el respaldo de aceleradoras de atención médica y los Institutos Nacionales de Salud, recientemente firmó una asociación comercial y ahora está escalando sus sistemas de IA aplicados.
Acerca del Puesto
En el día a día, escalarás la plataforma de web scraping, construirás flujos de trabajo de LLM que extraigan códigos médicos y reglas de cobertura del texto de las políticas, y mejorarás la fiabilidad de los trabajos de scraping y los despliegues. Como líder técnico, revisarás código y tomarás decisiones arquitectónicas para ingenieros a tiempo parcial y externos, sin gestionar personas directamente. El éxito significa trabajos de scraping fiables, pruebas y despliegue automatizados, y datos estructurados lo suficientemente precisos como para que los clientes actúen.
Responsabilidades Principales
Infraestructura de Web Scraping
- Construir y escalar la plataforma utilizada para desarrollar scrapers que recopilan datos de políticas de más de 100 pagadores
- Mejorar la fiabilidad y el rendimiento del scraper sin reducir la precisión de los datos
- Ser responsable del pipeline del scraper desde la ingesta hasta el almacenamiento
Normalización de Datos con LLM
- Construir flujos de trabajo de LLM que conviertan texto de políticas no estructurado en registros estructurados y consultables
- Inferir y etiquetar códigos médicos relacionados (CPT, ICD-10) a partir del lenguaje de las políticas
- Clasificar el estado de cobertura del procedimiento (cubierto o no cubierto) por pagador
- Construir herramientas de evaluación y prueba para medir y rastrear la precisión de la salida
CI/CD y Fiabilidad del Sistema
- Construir y mantener pipelines de CI/CD para probar y desplegar trabajos de scraping
- Monitorizar fallos de trabajos, diagnosticar causas raíz y enviar correcciones
- Revisar pull requests de ingenieros a tiempo parcial y externos
- Documentar decisiones arquitectónicas y compartirlas con el equipo de ingeniería
APIs y Producto de Datos
- Diseñar y mantener APIs que sirvan datos de políticas normalizados a los clientes
- Soportar el producto de datos basado en Snowflake utilizado por los clientes
- Participar en llamadas ocasionales con clientes para comprender los requisitos de las funcionalidades
Imprescindible
- + de 5 años de experiencia en ingeniería de backend construyendo sistemas de producción en Python
- Experiencia en producción con SQL y PostgreSQL para almacenar y consultar grandes conjuntos de datos
- Experiencia en la construcción de pipelines que ingieren, limpian y normalizan datos desordenados o no estructurados
- Experiencia práctica desplegando y ejecutando servicios de backend en AWS, GCP o Azure
- Experiencia revisando código y asumiendo decisiones arquitectónicas en una base de código compartida
- Inglés a nivel C1 (MCER) para videollamadas diarias y discusiones técnicas con fundadores con sede en EE. UU.
Deseable
- Experiencia en la construcción de extracción o clasificación basada en LLM con herramientas de evaluación (OpenAI, Anthropic, LangChain o similar)
- Web scraping a escala con Scrapy, Playwright o frameworks similares
- Experiencia con pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Uso práctico de Terraform, FastAPI o Snowflake
- Exposición a datos de políticas de pagadores de atención médica, codificación médica (CPT, ICD-10) o autorización previa
Salario competitivo: Basado en experiencia y habilidades
Trabajo Remoto: Totalmente remoto: trabaja desde cualquier lugar
Incentivos de equipo: Reconocimiento por mantener la higiene del CRM y la presentación de informes a tiempo en un 100%.
Generoso PTO: De acuerdo con la política de la empresa
Cobertura médica para talentos con sede en Filipinas: Cobertura HMO después de 3 meses para empleados a tiempo completo
Mentoría Directa: Orientación de expertos de la industria internacional
Aprendizaje y Desarrollo: Acceso continuo a recursos para el crecimiento profesional
Networking Global: Conéctate con profesionales de todo el mundo
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