Solution SFT
Paytm
Ingeniero/a Senior de IA
Sobre el puesto
Existe una gran diferencia entre un agente que funciona en una demostración y uno que opera en millones de transacciones en tiempo real. Cerrar esa brecha es el trabajo. Te integrarás con los equipos y clientes que dependen de la IA —riesgos, fraudes, cobros, pagos, soporte, experiencia del desarrollador— y diseñarás, construirás y lanzarás sistemas de agentes en sus entornos de producción. También ayudarás a construir la plataforma subyacente: la plataforma de inferencia de IA de Paytm (Pi) y el tiempo de ejecución, la orquestación y las herramientas de agentes que permiten a los agentes razonar, planificar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos de forma segura.
¿Por qué unirte?
Sé de los primeros en definir cómo se implementa la IA de agentes en una empresa que gestiona pagos y crédito a gran escala — con una línea directa desde tu trabajo hasta el resultado, y una amplia propiedad tanto de la plataforma como del campo.
Go Big or Go Home!
Qué harás
- Integrarse y desplegar
- Aborda problemas nuevos junto con equipos internos y clientes — define necesidades ambiguas y construye agentes desde cero que se adapten a cómo funcionan realmente.
- Gestiona despliegues de principio a fin: descubrimiento, construcción, integración, activación y el ajuste que genera confianza y adopción.
- Lidera pilotos y demostraciones, impulsa la adopción y elimina bloqueos antes de que detengan un despliegue.
- Construye sistemas de agentes
- Diseña arquitecturas de agentes —razonamiento, planificación, uso de herramientas, memoria, coordinación multiagente— que ejecuten flujos de trabajo reales con salvaguardas.
- Construye infraestructura segura para el uso de herramientas a través de APIs, bases de datos y servicios, con permisos, aislamiento y supervisión humana.
- Lanza SDKs, patrones y plantillas reutilizables para que los equipos internos construyan y desplieguen agentes rápidamente.
- Hazlo fiable
- Diseña y ejecuta evaluaciones rigurosas: mide la calidad, detecta regresiones y retroalimenta los resultados al sistema.
- Construye observabilidad, trazabilidad y salvaguardas que demuestren que los agentes son seguros y los mantengan seguros a medida que los modelos y los datos cambian.
- Gestiona la inferencia multi-modelo de la que dependen tus agentes (texto, voz, código, visión) — latencia, rendimiento y coste.
- Lidera
- Establece la dirección técnica y los estándares para los sistemas de agentes; mentora a ingenieros y colabora con ML, producto y seguridad.
Qué aportarás
- 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con 3+ en sistemas de IA o aplicaciones LLM, y sistemas de producción desplegados de principio a fin.
- Sólido conocimiento de arquitecturas de agentes LLM (ReAct, RAG, uso de herramientas, multiagente) y experiencia práctica en orquestación y evaluación de agentes.
- Dominio de Python en una amplia gama de tecnologías — pipeline, agente, servicio e instrumentación.
- Experiencia en producción en AWS y Azure con despliegues en contenedores (Docker, Kubernetes).
- Fuertes instintos de cliente y de partes interesadas; capacidad para imponer estructura a la ambigüedad y para decir que no cuando sea necesario.
- Una inclinación por lanzar y comodidad operando sin una especificación clara.
- Sólida comprensión de los riesgos de seguridad de los agentes (inyección de prompts, escalada de privilegios, fuga de datos).
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Se valorará
- Sistemas de agentes en industrias reguladas (fintech, pagos, crédito, salud).
- Servicios Cloud de IA/ML (AWS SageMaker / Bedrock, Azure ML / Azure OpenAI); multi-cloud o híbrido.
- Estándares de comunicación de agentes (MCP); herramientas de evaluación y observabilidad de agentes.
- Servicio de modelos (vLLM, TensorRT-LLM, Triton), fine-tuning, cuantización o LoRA.
- Orquestación de flujos de trabajo (Temporal, Airflow, Prefect) para cargas de trabajo de IA; inferencia de voz / multimodal / en el borde.
- Pruebas y verificación para sistemas de IA no deterministas.
Paytm Labs cree en la diversidad y la igualdad de oportunidades y no tolerará ninguna forma de discriminación o acoso. Nuestra gente es fundamental para nuestro éxito y sabemos que cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestro trabajo.
Agradecemos a todos los solicitantes, sin embargo, solo se contactará a aquellos seleccionados para una entrevista.
Paytm Labs se compromete a satisfacer las necesidades de accesibilidad de todas las personas de acuerdo con la Ley de Accesibilidad para Ontarianos con Discapacidades (AODA) y el Código de Derechos Humanos de Ontario (OHRC). Si necesita adaptaciones durante el proceso de reclutamiento y selección, por favor háganoslo saber.
