Aviso Wealth
Pattison Food Group
Ingeniero de Datos Senior - Gobernanza de Datos y DataOps
Sobre la oportunidad
Únete a Pattison Food Group Ltd., una empresa de Jim Pattison, y el mayor proveedor de productos de alimentación y salud del oeste de Canadá.
Pattison Food Group Ltd. está certificada como Great Place to Work® y está formada por Save-On-Foods y otros supermercados conocidos. Con casi 300 establecimientos comerciales, empleamos con orgullo a casi 30,000 miembros del equipo.
Tenemos una oportunidad emocionante para un Ingeniero de Datos Senior - Gobernanza de Datos y DataOps a tiempo completo para unirse a nuestro equipo de TI en Langley, BC.
Reportando al Director de Arquitectura Empresarial, serás el líder técnico responsable de diseñar, implementar y operacionalizar la medición y monitorización de la calidad de los datos a nivel empresarial. Este puesto se encuentra en la intersección de la ingeniería de datos, la gobernanza y la analítica, con la propiedad práctica de los marcos, pipelines y estándares en Databricks, Delta Lake, Power BI e Informatica.
En este puesto trabajarás en estrecha colaboración con un Analista de Negocio, un Product Owner y Data Stewards de negocio rotativos para definir las expectativas de calidad de los datos, construir marcos reutilizables y proporcionar información fiable para los socios comerciales. Si disfrutas mejorando la fiabilidad, reduciendo el caos y construyendo soluciones escalables que impulsan los resultados del negocio.
Serás responsable de
- Diseñar e implementar un marco de calidad de datos de extremo a extremo en las fuentes de datos empresariales, incluyendo reglas, métricas, monitorización y detección automatizada.
- Construir modelos de resultados de calidad de datos reutilizables, dashboards de Power BI y cuadros de mando que muestren claramente los problemas a los equipos de negocio e impulsen mejoras medibles.
- Establecer y evolucionar estándares para reglas como código, observabilidad de datos, contratos de datos y automatización de la gobernanza.
- Realizar análisis de datos específicos para identificar problemas de calidad de datos, cuantificar el impacto empresarial y recomendar soluciones prácticas que mejoren la fiabilidad y los resultados operativos.
- Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines de datos escalables utilizando Databricks, Delta Lake y patrones modernos de lakehouse.
- Colaborar con equipos de ingeniería y negocio multifuncionales para garantizar que las soluciones sean robustas, eficientes y estén alineadas con las necesidades del dominio de datos.
- Mentorizar a miembros junior del equipo técnico y contribuir a definir las mejores prácticas para CI/CD, control de versiones, pruebas y calidad del código.
Tienes
- Un título de grado o máster en informática/ingeniería, o una combinación equivalente de educación y experiencia, preferiblemente en una organización minorista grande y compleja.
- 7+ años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería analítica con experiencia reciente en el uso de tecnologías modernas de lakehouse (Databricks/Delta preferido).
- Sólidos conocimientos de SQL y Python; experiencia práctica con Spark (PySpark) y trabajos/flujos de Databricks.
- Experiencia con plataformas de metadatos y gobernanza como Microsoft Purview o Unity Catalog.
- Experiencia demostrada en modelado de datos, optimización de rendimiento y marcos de pipelines reutilizables.
- Experiencia en la implementación de calidad de datos como código (por ejemplo, Great Expectations, Databricks Expectations, Deequ o frameworks de pruebas similares).
- Experiencia con modelos semánticos y diseño de capas de BI (Power BI muy preferido).
- Sólidos fundamentos de ingeniería: control de versiones, CI/CD, pruebas automatizadas, gestión de lanzamientos.
- Tienes un estilo de comunicación claro y conciso y puedes traducir conceptos complejos de datos e ingeniería en un lenguaje sencillo y relevante para el negocio para partes interesadas no técnicas.
Eres
- Capaz de traducir las necesidades del negocio en capacidades de arquitectura técnica.
- Capaz de comprender rápidamente las funciones y capacidades de las nuevas tecnologías.
- Un aprendiz curioso que se mantiene informado sobre las tecnologías emergentes y está motivado por los resultados a largo plazo y la consecución de objetivos empresariales.
- Un constructor de relaciones proactivo que crea asociaciones y mantiene un alto nivel de confianza con las partes interesadas para impulsar resultados.
- Experiencia en el sector minorista/supermercados u otros dominios transaccionales de alto volumen (considerado un plus).
- Experiencia en el establecimiento de dominios de datos empresariales y productos de datos (considerado un plus).
- Experiencia en orquestación con herramientas como flujos de Databricks, Airflow, Informatica y ADF/Fabric Data Factory (considerado un plus).
Qué ofrecemos
Además de un salario muy competitivo, ofrecemos una amplia gama de beneficios, un plan de pensiones de empresa, aparcamiento gratuito, ofertas exclusivas para miembros del equipo y oportunidades de desarrollo y progresión profesional.
Detalles de la compensación
Si buscas unirte a un equipo que pone a las personas en primer lugar, estás en el lugar adecuado. ¡Solicita hoy mismo en línea!
IND6
$108,405.00 - $135,506.00
La compensación ofrecida para este puesto tendrá en cuenta la ubicación, la educación, las habilidades, la experiencia y otros factores.
