Estados Unidos
The MITRE Corporation
Paramount
Ingeniero de Datos Análisis de Autoservicio y Plataformas de Datos en Tiempo Real
Estados Unidos
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción general
#WeAreParamount en una misión para desatar el poder del contenido… ¿te unes?
Tenemos las marcas, tenemos las estrellas, tenemos el poder para lograr nuestra misión de entretener al planeta. Ahora, lo único que nos falta eres… ¡TÚ! Ser parte de Paramount significa unirse a un equipo de personas apasionadas que no solo reconocen el poder del contenido, sino que también disfrutan de un toque de diversión y singularidad. Juntos, co-creamos momentos que importan, tanto para nuestras audiencias como para nuestros empleados, y aspiramos a dejar una marca positiva en la cultura.
El equipo de Ingeniería de Datos está buscando un Ingeniero de Datos – Análisis de Autoservicio y Plataformas de Datos en Tiempo Real. En este puesto, ayudarás a construir productos de datos escalables, capas semánticas y plataformas de datos en tiempo real. Estas plataformas permiten un acceso a los datos confiable, gobernado y de autoservicio. Desarrollarás soluciones que power BI, análisis, experimentación, aplicaciones de IA, agentes y experiencias de análisis conversacional.
Responsabilidades clave
Plataformas de Análisis de Autoservicio y Datos en Tiempo Real
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables por lotes (ETL/ELT) y en tiempo casi real. Estos pipelines procesarán conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala.
- Diseñar y mantener capas semánticas, frameworks de métricas y productos de datos curados.
- Permitir el análisis de autoservicio a través de modelos de datos empresariales gobernados y reutilizables.
- Implementar las mejores prácticas de monitorización, observabilidad y operación.
- Desarrollar patrones de acceso a datos gobernados para aplicaciones de IA, análisis conversacional y basadas en MCP.
- Construir productos de datos listos para IA que soporten machine learning, GenAI, agentes de IA y aplicaciones de chatbot.
- Colaborar con los stakeholders de Producto, Análisis, BI e Ingeniería para entregar soluciones de datos confiables.
Modelado de Datos y Arquitectura de Plataforma
- Diseñar modelos de datos escalables optimizados para análisis, informes en tiempo real y casos de uso de IA.
- Desarrollar capas semánticas y de transformación reutilizables que proporcionen definiciones empresariales consistentes.
- Impulsar las mejores prácticas para la calidad de los datos, la gobernanza, los metadatos y la descubribilidad.
Habilidades Técnicas Requeridas
Experiencia Avanzada en Pipelines de Datos y ETL/ELT
- 2–4+ años de experiencia en la construcción y escalado de pipelines ETL/ELT en entornos de producción.
- Experiencia demostrada con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Composer o plataformas similares.
- Conocimiento práctico de los conceptos de procesamiento de datos distribuidos.
SQL y Modelado de Datos para Análisis y ML
- Habilidades de nivel experto en SQL para transformaciones y análisis a gran escala.
- Experiencia en el diseño de esquemas de almacenes de datos escalables y capas de datos listas para ML.
- Experiencia demostrada en la optimización de consultas complejas en conjuntos de datos de varios terabytes.
Programación e Integración de Datos de ML
- Dominio de Python (o un lenguaje similar) para el procesamiento de datos y la integración de pipelines de ML.
- Experiencia con frameworks de procesamiento distribuido como Spark.
- Experiencia en la integración de pipelines de datos con plataformas de ML como Vertex AI (preferido), Databricks ML o equivalentes. Esto incluye entrenamiento de modelos, inferencia por lotes/en línea y orquestación de pipelines.
Streaming y Sistemas Basados en Eventos
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando Kafka, Pub/Sub o tecnologías similares.
- Conocimiento de streaming de características, procesamiento de datos de baja latencia y arquitecturas basadas en eventos.
- Capacidad para trabajar estrechamente con el equipo de streaming para diseñar y construir dashboards en tiempo real utilizando Superset.
Plataformas de Datos Modernas en la Nube e IA
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos nativas de la nube (GCP preferido).
- Experiencia con arquitecturas lakehouse y almacenes de datos en la nube.
Cualificaciones
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
- 2–4+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines de datos o campos relacionados.
- Sólida base en principios modernos de ingeniería de datos, diseño de sistemas distribuidos y arquitecturas nativas de la nube.
- Capacidad demostrada para diseñar y operar sistemas de datos de producción a gran escala.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos y de alta velocidad.
- Motivado, minucioso y comprometido con la excelencia en ingeniería y la mejora continua.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales, pipelines de embeddings e infraestructura de servicio de IA es un plus.
INFORMACIÓN ADICIONAL
#LI-PV1
Rango salarial de contratación: $98,400.00 - 147,600.00.
El rango salarial de contratación para este puesto se aplica a Nueva York, California, Colorado, el estado de Washington y la mayoría de las demás geografías. El salario inicial para el solicitante exitoso depende de una variedad de factores relacionados con el trabajo, que incluyen, entre otros, la ubicación geográfica, la demanda del mercado, la experiencia, la capacitación y la educación. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, dental, de visión, plan 401(k), cobertura de seguro de vida, beneficios por discapacidad, programa de asistencia de matrícula y PTO o, si corresponde, según lo dicte el Acuerdo Colectivo de Negociación apropiado. Este puesto es elegible para bonificación.
Paramount es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE), incluyendo discapacidad/veteranos.
En Paramount, el espíritu de inclusión alimenta todo lo que hacemos, dentro y fuera de la pantalla. Desde la programación y las películas que creamos hasta los beneficios/programas para empleados y las iniciativas de alcance de impacto social, creemos que la oportunidad, el acceso, los recursos y las recompensas deben estar disponibles para y en beneficio de todos. Paramount se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, etnia, ascendencia, religión, credo, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, estado de discapacidad, identidad de género, expresión de género y condición de veterano.
Si usted es una persona cualificada con una discapacidad o un veterano discapacitado, puede solicitar una adaptación razonable si no puede o tiene limitaciones para usar o acceder a paramount.com/careers como resultado de su discapacidad. Puede solicitar adaptaciones razonables llamando al 212.846.5500 o enviando un correo electrónico a [email protected]. Solo se responderán los mensajes dejados para este propósito.
Paramount Streaming, una división dentro de Paramount Global, es el hogar de los servicios directos al consumidor de la compañía, que abarcan desde gratuitos hasta de pago en forma de Pluto TV y Paramount+. Pluto TV es el líder mundial en televisión gratuita con publicidad, que ofrece más de 1,400 canales globales y una extensa biblioteca de contenido en streaming, incluyendo canales en vivo y originales. Paramount+, el servicio de video bajo demanda y streaming en vivo por suscripción digital, combina deportes en vivo, noticias de última hora y una Montaña de Entretenimiento™. Paramount+ presenta una extensa biblioteca de series originales, éxitos y películas populares de todos los géneros de marcas y estudios de producción de renombre mundial, incluyendo SHOWTIME®.
¿Qué ofrecemos?
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