PagerDuty

Ingeniero/a de IA/ML

AWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

PagerDuty (NYSE:PD) es un líder en Gestión de Operaciones Digitales. En un mundo siempre activo, organizaciones de todos los tamaños confían en PagerDuty para ayudarles a ofrecer una experiencia digital perfecta a sus clientes, cada vez. Los equipos utilizan PagerDuty para identificar problemas y oportunidades en tiempo real y reunir a las personas adecuadas para solucionar problemas más rápido y prevenirlos en el futuro. Más de 13,000 organizaciones (incluidas 60 de Fortune 100) confían en PagerDuty para tener éxito en la Transformación Digital, la Migración a la Nube y la Modernización de DevOps. Entre los clientes notables se encuentran GE, Cisco, Genentech, Electronic Arts, Cox Automotive, Netflix, Shopify, Zoom, DoorDash, Lululemon y más. Estamos expandiéndonos rápidamente como plataforma de Gestión de Operaciones Digitales utilizando IA/ML y Automatización y aumentando nuestra adopción por parte de equipos de Desarrollo, TI, Servicio al Cliente, Seguridad y otros equipos en toda la organización.

Sobre el puesto

La Nube de Operaciones de PagerDuty funciona con una plataforma que ingiere miles de millones de señales y las convierte en acciones en tiempo real para miles de clientes.

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML en las primeras etapas de su carrera, entusiasmado/a por crecer en la intersección de dos disciplinas: sistemas distribuidos a gran escala y machine learning.

En este puesto, ayudarás a construir y lanzar sistemas de IA que se ejecutan en producción a la escala de PagerDuty, potenciando Agentes de IA para la Gestión de Incidentes, inteligencia de eventos y las capacidades impulsadas por LLM integradas en nuestra plataforma. Trabajarás junto a ingenieros/as senior en problemas de producción reales, aprendiendo cómo las características de IA pasan de ser un prototipo a algo que funciona de manera fiable a escala.

Buscamos un/a candidato/a genuinamente entusiasmado/a por construir con IA moderna — LLMs, agentes y recuperación — deseoso/a de aprender cómo se construyen sistemas resilientes y de alto rendimiento, y motivado/a para convertirse en un/a ingeniero/a fuerte en ambas áreas.

Por qué PagerDuty

En PagerDuty, la IA es fundamental para cómo ayudamos a los equipos del mundo a mantener sus servicios digitales en funcionamiento. Este es un lugar para comenzar tu carrera en problemas donde la escala, la latencia y la corrección realmente importan, rodeado/a de ingenieros/as que invertirán en ayudarte a crecer y que construyen sistemas de los que la gente depende en sus momentos más críticos.

Cómo trabajamos

Nuestros valores guían cómo apoyamos a los clientes, colaboramos con colegas, desarrollamos productos y fomentamos una cultura de pertenencia. Definen no solo nuestras acciones, sino lo que significa ser un/a Dutonian.

Los Líderes de Personas en PagerDuty son responsables de crear entornos de alto rendimiento que impulsen la responsabilidad. PagerDuty tiene cuatro dimensiones clave que definen nuestro Impacto de Liderazgo: Liderar Uno Mismo, Liderar el Equipo, Liderar el Negocio y Liderar el Futuro. Cada dimensión tiene tres competencias asociadas para dar a los líderes un lenguaje común para guiar sus discusiones de desarrollo, carrera, promoción y planificación de sucesión. Nuestras Expectativas de Gerencia sirven como una guía práctica para que los gerentes comprendan sus responsabilidades, prioricen sus esfuerzos e impulsen el compromiso y el rendimiento.

Tus responsabilidades

  1. Contribuir a características impulsadas por IA — agentes de LLM, recuperación e inteligencia de eventos — que operan sobre datos en tiempo real de alto volumen, con el apoyo y la orientación de ingenieros/as senior.
  1. Ayudar a construir y mantener los sistemas detrás de ellas — orquestación de prompts y agentes, pipelines de recuperación, integraciones de herramientas/API, y servicios de inferencia — escribiendo código, añadiendo pruebas y mejorando la observabilidad.
  1. Aprender a razonar sobre la latencia, el rendimiento, el coste y la fiabilidad de los servicios impulsados por LLM, y aplicar esas lecciones en el código que escribas.
  1. Ayudar a llevar las características de IA de prototipo a producción, y dar soporte a los bucles de evaluación y monitorización que las mantienen precisas y fiables con el tiempo.
  1. Colaborar con equipos de plataforma, producto e investigación aplicada, haciendo buenas preguntas y convirtiendo requisitos en código funcional.
  1. Crecer a través de revisiones de código, emparejamiento y mentoría, y asumir gradualmente más responsabilidad a medida que te desarrollas.

Requisitos mínimos

Lo que aportarás

  1. 2+ años de experiencia en ingeniería de software construyendo y lanzando software de producción.
  1. Título en Informática/un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  1. Fundamentos sólidos de programación y comodidad moviéndose entre código de aplicación y código de IA/modelos.
  1. Experiencia práctica con IA moderna — construyendo algo real con LLMs, prompting, recuperación o frameworks de agentes.
  1. Alguna exposición a sistemas distribuidos y cómo el software funciona de manera fiable a escala, y ganas de profundizar en ello.
  1. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración.

Valorable

  1. Proyectos personales, académicos o de prácticas que involucren aplicaciones de LLM, agentes, RAG o servicios de backend.
  1. Exposición a infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure), contenedores o Kubernetes.
  1. Familiaridad con el ecosistema — por ejemplo, LLM APIs y frameworks como LangChain o LlamaIndex, bases de datos vectoriales, y herramientas de orquestación/streaming como Kafka o Airflow.
  1. Interés en sistemas de agentes, evaluación y salvaguardas para LLMs, o problemas aplicados como detección de anomalías y correlación de eventos.
  1. Contribuciones a proyectos de código abierto.

¿Dudas en postularte?

Te animamos a enviar tu currículum aunque no cumplas todos los requisitos. Valoramos el potencial y consideramos la historia profesional completa de cada candidato/a. Ya sea que estés explorando un cambio de carrera o dando tu próximo paso, esperamos revisar tu solicitud. Si este no es el puesto o el momento adecuado, ¡regístrate para recibir alertas de empleo!

Dónde trabajamos

PagerDuty opera un modelo de trabajo híbrido con oficinas en 8 ciudades importantes: Atlanta, Lisboa, Londres, San Francisco, Santiago, Sídney, Tokio y Toronto. Si bien ofrecemos flexibilidad dentro de nuestras ubicaciones establecidas, no podemos emplear a candidatos/as que residan en:

Restricciones de ubicación

  1. Australia: Territorio del Norte, Queensland, Australia Meridional, Tasmania, Australia Occidental
  1. Canadá: Alberta, Manitoba, Terranova y Labrador, Territorios del Noroeste, Nunavut, Isla del Príncipe Eduardo, Quebec, Saskatchewan, Yukón
  1. Estados Unidos: Alaska, Hawái, Iowa, Luisiana, Misisipi, Nebraska, Nuevo México, Oklahoma, Rhode Island, Dakota del Sur, Virginia Occidental, Wyoming

Los candidatos/as deben residir en una ubicación elegible, que varía según el puesto.

Información adicional

PagerDuty es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. PagerDuty no discrimina por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado parental, condición de veterano o condición de discapacidad. Tu privacidad es importante para nosotros. Al enviar una solicitud, confirmas que has leído y comprendes la Política de Privacidad de PagerDuty.

PagerDuty se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades en nuestro proceso de solicitud de empleo. Si necesitas una adaptación, envía un correo electrónico a [email protected] y trabajaremos contigo para satisfacer tus necesidades de accesibilidad.

PagerDuty utiliza el programa de verificación de empleo E-Verify.

Qué ofrecemos

Como organización global, nuestro enfoque de recompensas totales es competitivo con los estándares de la industria y está alineado con las leyes y regulaciones locales. Obtén más información, incluidas las ofertas específicas de cada país, en nuestro sitio de beneficios.

Tu paquete puede incluir:

  • Salario competitivo
  • Paquete completo de beneficios
  • Arreglos de trabajo flexibles
  • Acciones de la empresa*
  • ESPP (Plan de Compra de Acciones para Empleados)*
  • Plan de jubilación o pensión*
  • Generoso tiempo de vacaciones pagadas
  • Días festivos y permisos por enfermedad pagados
  • Días de Bienestar Dutonian y HibernationDuty: días libres pagados para toda la empresa además del PTO
  • Permiso parental pagado: 22 semanas para el progenitor que da a luz, 12 semanas para el progenitor no gestante (algunos países tienen estándares de permiso más largos y cumplimos con las leyes locales)*
  • Tiempo libre pagado para voluntariado: 20 horas al año
  • Semanas de hackeo para toda la empresa
  • Programas de bienestar mental

*La elegibilidad puede variar según el puesto, la región y la antigüedad

Sobre PagerDuty

PagerDuty, Inc. (NYSE:PD) es un líder mundial en gestión de operaciones digitales. La Nube de Operaciones de PagerDuty es una plataforma impulsada por IA que potencia la resiliencia empresarial e impulsa la eficiencia operativa para las empresas. Con un asistente de IA generativa en su núcleo, PagerDuty permite a los equipos detectar y resolver problemas en tiempo real, orquestar flujos de trabajo complejos e impulsar la mejora continua en sus operaciones digitales. Con la confianza de casi la mitad de las empresas Fortune 500 y Forbes AI 50, así como de aproximadamente dos tercios de las Fortune 100, PagerDuty es esencial para ofrecer experiencias digitales siempre activas a las empresas modernas.

PagerDuty tiene certificación Great Place to Work™, es un Fortune Best Workplace for Millennials, un Fortune Best Medium Workplace, un Fortune Best Workplace in Technology, y un producto mejor valorado en TrustRadius y G2.

Go detrás de escena en nuestro sitio de carreras y @pagerduty en Instagram.

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