Estados Unidos
Anduril Industries
PADO
PM, Compute Platform
Estados Unidos
Washington, District of Columbia, United States
Kubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
PADO AI Orchestration, Inc., una empresa innovadora respaldada por LG NOVA, está revolucionando la gestión energética para los centros de datos modernos. Pado está dirigida por un equipo de emprendedores tecnológicos en serie, con más de 60+ años de experiencia en el sector de la energía y la IA. Aprovechamos la IA y el ML patentados para capacitar a los centros de datos a fin de que optimicen el consumo de energía, mejoren la resiliencia y aumenten significativamente la eficiencia operativa. A medida que aumenta la demanda de potencia de computación impulsada por IA, los centros de datos se enfrentan a desafíos energéticos sin precedentes. PADO ofrece la orquestación inteligente necesaria para navegar por este complejo panorama.
PADO cuenta con el respaldo de LG NOVA, la división de innovación norteamericana de LG Electronics con sede en Silicon Valley.
PADO busca un product manager estratégico y técnico para liderar nuestra plataforma de computación. Como PM, usted será responsable de todo el ciclo de vida del producto, desde la identificación de oportunidades de mercado y la definición de la visión hasta el lanzamiento y la iteración de funciones. Buscamos un "constructor" que prospere en entornos ambiguos y de ritmo rápido, combinando perspicacia comercial con una comprensión profunda de cómo interactúan los sistemas de software y hardware.
Responsabilidades
- Estrategia de plataforma: Definir y ejecutar una hoja de ruta de plataforma de computación a largo plazo que cuente con el respaldo del equipo ejecutivo y el apoyo del equipo de ingeniería. Diseñar con flexibilidad para generar valor para múltiples segmentos de centros de datos y empresas de infraestructura de IA.
- Impulsar la optimización de la computación: Definir capacidades que aumenten la utilización de GPU y el goodput: colas y desalojo más inteligentes, bin packing, uso compartido de GPU fraccionado y multiinquilino, y colocación consciente de la energía que permita incluir más trabajo dentro del mismo MW.
- Convertir tecnología emergente en un producto adoptado: Tomar nuevas investigaciones y capacidades, como la optimización basada en agentes y la colocación de cargas de trabajo, y convertirlas en productos que los clientes utilicen, a través de asociaciones, integraciones o código abierto.
- Ventas técnicas y ROI: Colaborar con el equipo de ventas para liderar sesiones de descubrimiento y construir argumentos creíbles de ROI/TCO vinculados a la utilización de GPU, el rendimiento de la computación y el ahorro en gastos operativos (OpEx).
- Entrega y medición de resultados: Gestionar y medir implementaciones en entornos locales y en la nube, interactuando con capas de DCIM, BMS y programación de cargas de trabajo.
- Ser el nexo: Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería, UX/UI, marketing, ventas y ciencia de datos para garantizar que las funciones sean lógicas e intuitivas. Participar en scrums, planificación de sprints y estar preparado para eliminar obstáculos en todo el espectro para entregar productos lo más rápido posible.
- Investigación de mercado y clientes: Liderar los esfuerzos de voz del cliente (VOC) y el análisis competitivo para identificar brechas y nuevas oportunidades de inversión. Ser el representante y defensor del cliente internamente para garantizar que todo el equipo comprenda las necesidades y los elementos que deleitan a los clientes.
- Ejecución y entrega: Garantizar que los productos y funciones se puedan entregar con alta calidad y velocidad. Ser la cara de PADO ante los clientes, entregar productos a los clientes y actuar como PM/ingeniero desplegado en campo según sea necesario.
- Toma de decisiones basada en datos: Realizar un seguimiento de las métricas de éxito (KPI) como la adopción, los ingresos y el éxito de las tareas para informar futuras iteraciones del producto.
Requisitos mínimos
- Experiencia profesional: 4–10+ años de experiencia en gestión de productos, particularmente con productos de datos técnicos complejos.
- Experiencia en el dominio de centros de datos y computación de IA: Sólida comprensión de la infraestructura de centros de datos (servidores, UPS, refrigeración), sistemas de energía (energía trifásica, redundancia) o marcos de IA/ML. Sólida comprensión de los conceptos de orquestación de clústeres de HPC e IA, incluida la gestión, programación y supervisión de clústeres.
- Experiencia con programadores de carga de trabajo: Slurm, programación de Kubernetes (Kueue, Volcano o programadores personalizados) o similares. Usted comprende las colas, las prioridades, el desalojo, la programación en grupo (gang scheduling) y el reparto equitativo (fair share).
- Experiencia de producto de 0–1: Un historial de convertir investigaciones ambiguas o capacidades técnicas emergentes en productos adoptados a través de un modelo de asociación, integraciones o código abierto.
- Enfoque en IA: Fluidez técnica en arquitecturas de agentes, observabilidad, diseño de evaluación y técnicas de experimentación automatizada.
- Habilidades analíticas: Capacidad para utilizar datos y experimentación (como pruebas A/B) para impulsar la adopción del producto y las decisiones comerciales.
- Habilidades de comunicación: Habilidades escritas y verbales excepcionales, con la capacidad de articular conceptos técnicos tanto para ingenieros como para partes interesadas de nivel ejecutivo (C-suite).
Deseable
- Experiencia ejecutando o construyendo para grandes clústeres de GPU (cientos a miles de GPU) para entrenamiento o inferencia.
- Familiaridad con la pila de clústeres de NVIDIA (NCCL, DCGM, Base Command, Run:ai, DSX) o equivalentes de AMD (ROCm, RCCL).
- Experiencia con partición y uso compartido de GPU (MIG, time slicing, MPS) o marcos de servicio de inferencia (vLLM, Triton, Dynamo).
- Antecedentes en programación consciente de la energía, perfilado de energía de carga de trabajo o restricciones de energía y refrigeración de centros de datos.
- Experiencia con telemetría y observabilidad de clústeres (Prometheus, exportador DCGM, datos de series temporales).
- Exposición a modelos de negocio de neocloud o GPU-as-a-service, incluida la capacidad reservada y bajo demanda.
- Un título en ingeniería o informática.
¿Por qué unirse a PADO?
- Sea parte de una empresa pionera respaldada por LG NOVA, a la vanguardia de la innovación energética impulsada por IA.
- Aborde los desafíos energéticos críticos que enfrenta la industria de centros de datos en rápida expansión.
- Trabaje con tecnología de IA/ML de vanguardia diseñada para ofrecer un ROI tangible y mejoras operativas.
- Oportunidad de impactar significativamente el crecimiento y el éxito de la empresa.
- Colabore con un equipo apasionado y solidario.
- Paquete de compensación competitivo (salario, capital y beneficios).
Ubicación: Remoto, se prefiere estado adyacente a WV
PADO AI Orchestration, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados.
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