Estados Unidos
Launch Legends
Otter.ai
Ingeniero Senior de Machine Learning
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
La Oportunidad
¿Quieres liderar proyectos para construir y desplegar tecnología de IA de vanguardia que ayude a las personas a obtener un valor sin precedentes de las reuniones y conversaciones? Únete a nuestro equipo central de IA responsable del ML y trabaja junto a científicos e ingenieros veteranos de la industria.
Como Ingeniero Senior de Machine Learning, aportarás tu sólida mentalidad de ingeniería de software a machine learning para escalar y optimizar nuestros sistemas de ML, creando y transformando investigación innovadora en funciones listas para producción que potencian los productos de resumen e inteligencia conversacional de Otter.
Tu Impacto
- Diseñar, construir y evolucionar sistemas de SID / ASR / NLP / LLM a gran escala que potencian experiencias de producto de misión crítica, incluyendo resumen, chat y comprensión del habla en millones de conversaciones.
- Liderar el diseño e implementación de estrategias de entrenamiento, ajuste fino, post-entrenamiento e inferencia para modelos de lenguaje y voz a gran escala utilizando PyTorch y/o JAX, realizando compensaciones basadas en principios entre calidad, latencia, coste y fiabilidad.
- Diseñar y mejorar arquitecturas de modelos, funciones de pérdida, estrategias de decodificación y técnicas de entrenamiento para modelos de voz y lenguaje, informados tanto por la investigación como por las restricciones de producción.
- Ser responsable de los ciclos de vida completos de los sistemas de ML, desde la creación de prototipos de investigación hasta el despliegue en producción, monitorización, iteración y mantenimiento a largo plazo.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto e infraestructura para desarrollar y traducir investigación de vanguardia en sistemas escalables y de calidad de producción que ofrezcan un impacto medible en el usuario y el negocio.
- Impulsar mejoras a nivel de sistema en el rendimiento del modelo, robustez, observabilidad y excelencia operativa utilizando datos conversacionales del mundo real a escala.
- Establecer la dirección técnica y las mejores prácticas para la infraestructura de ML, los pipelines de datos, los marcos de evaluación y los flujos de trabajo de despliegue en un entorno en la nube.
- Identificar y resolver problemas complejos y ambiguos en el comportamiento del modelo, la calidad de los datos, la escalabilidad y las interacciones del sistema, a menudo antes de que se manifiesten como problemas visibles para el usuario.
- Mentorizar y elevar a otros ingenieros, influyendo en los estándares del equipo, revisando diseños y contribuyendo a una cultura de toma de decisiones técnicas y ejecución sólidas.
Buscamos a alguien que
- Posea un título de Grado o Máster en Informática o un campo relacionado con más de 5 años de experiencia relevante en la industria; se prefiere un doctorado.
- Tenga experiencia práctica profunda en la construcción y el ajuste fino de modelos de lenguaje o fundacionales a gran escala, con experiencia en producción en ASR, TTS, multimodal o sistemas modernos de LLM/NLP.
- Demuestre un sólido dominio de la investigación moderna en ML, con la capacidad de evaluar críticamente nuevos artículos e impulsar la innovación identificando lo que es apto para producción frente a lo experimental.
- Tenga experiencia en el despliegue, escalado, monitorización y operación de sistemas de ML en producción a través de infraestructura de entrenamiento, inferencia y servicio.
- Se sienta cómodo trabajando con conjuntos de datos de voz y conversación a gran escala, incluyendo preprocesamiento de datos, aumento, análisis de calidad y estrategias de etiquetado para apoyar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
- Pueda liderar proyectos técnicos de forma independiente, aportando claridad en espacios de problemas ambiguos y tomando decisiones arquitectónicas sólidas.
- Tenga experiencia o un gran interés en sistemas agénticos, marcos de uso de herramientas u orquestación de modelos múltiples.
Acerca de Otter.ai
Nos dedicamos a dar forma al futuro del trabajo. Nuestra misión es hacer que las conversaciones sean más valiosas.
Con más de 1B de reuniones transcritas, Otter.ai otter.ai/ es la herramienta líder mundial para la transcripción, resumen y colaboración de reuniones. Utilizando inteligencia artificial, Otter genera notas de reunión automatizadas en tiempo real, resúmenes y otros insights de reuniones presenciales y virtuales, convirtiendo las reuniones en datos accesibles, colaborativos y accionables que pueden ser compartidos entre equipos y organizaciones. La empresa cuenta con el respaldo de los primeros inversores de Google, DeepMind, Zoom y Tesla.
Rango salarial
Otter.ai es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos con orgullo la diversidad y estamos dedicados a la inclusión.
*Otter.ai no acepta currículums no solicitados de agencias de selección de personal de terceros sin un acuerdo por escrito vigente para contrataciones indefinidas. Cualquier currículum u otra información de candidatos enviada fuera de las directrices establecidas para el envío de candidaturas (incluyendo a través de nuestro sitio web o por correo electrónico a cualquier empleado de Otter.ai) y sin un acuerdo por escrito previo se considerará nuestra propiedad exclusiva, y no se abonará ninguna tarifa en caso de que contratemos al candidato.
Rango Salarial: $230,000 a $265,000 USD al año.
Este rango salarial representa el extremo inferior y superior del rango salarial estimado para este puesto. El salario base real ofrecido para el puesto depende de varios factores. Nuestro salario base es solo un componente de nuestro paquete integral de recompensas totales.
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