Estados Unidos
Roku
Oriental Bank
Analista, Tecnologías de la Información (Ingeniero de Datos)
RemotoEstados Unidos
San Juan, Puerto Rico · Charlotte, North Carolina, United States · Río Piedras, Puerto Rico, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
OFG Bancorp busca un Ingeniero de Datos de nivel intermedio con experiencia para diseñar, construir y operar pipelines de datos y plataformas de datos escalables que soporten dominios de datos de servicios bancarios y financieros, incluyendo datos de clientes, cuentas, transacciones y productos.
Este puesto opera dentro de un entorno de servicios financieros regulado y se asocia estrechamente con los equipos de arquitectura de datos, análisis, riesgos y tecnología para entregar productos de datos seguros, fiables y listos para análisis utilizando Snowflake y AWS. El puesto es híbrido y reporta a San Juan, PR.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT/ETL para la ingesta de datos por lotes y basada en eventos utilizando Snowflake y AWS.
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Snowflake (tablas, vistas, comparticiones de datos seguras) para soportar el consumo de análisis, informes y downstream.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos escalables utilizando SQL y Python.
- Integrar con servicios de AWS como S3, Lambda, Glue y IAM para soportar la ingesta, el procesamiento y la gestión de acceso a datos.
- Construir y mantener pipelines que manejen transacciones financieras y datos de clientes, asegurando precisión, integridad y auditabilidad.
- Aplicar controles de calidad de datos, lógica de reconciliación y monitorización apropiada para datos financieros regulados.
- Colaborar con arquitectos de datos para alinear los pipelines con los modelos de datos empresariales, estándares y expectativas de gobernanza.
- Soportar despliegues en producción utilizando control de versiones basado en Git, pipelines de CI/CD y prácticas de infraestructura como código.
- Colaborar en equipos de entrega Agile, contribuyendo a la planificación de sprints, revisiones de diseño y documentación técnica.
- Se podrán asignar otras funciones.
REQUISITOS MÍNIMOS
- Se requiere título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado.
- Se requieren tres (3)+ años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos o un puesto relacionado.
- La educación y experiencia mínima requerida pueden ser sustituidas por la combinación equivalente de educación, formación y experiencia que proporcione los conocimientos, habilidades y aptitudes requeridos.
- Sólida experiencia práctica con Snowflake, incluyendo ingesta de datos, transformaciones y optimización de rendimiento.
- Experiencia trabajando en entornos de nube de AWS, particularmente con S3 y servicios sin servidor.
- Avanzadas habilidades de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Dominio de Python para el procesamiento de datos y la automatización de pipelines.
- Experiencia con herramientas y frameworks modernos de ingeniería de datos (por ejemplo, dbt, Airflow, Spark/PySpark, o equivalente).
- Familiaridad con Git, prácticas de CI/CD y flujos de trabajo de soporte de producción.
AUTORIZACIÓN DE TRABAJO Y ELEGIBILIDAD
- Se requiere estar legalmente autorizado para trabajar en EE. UU. Este puesto es de duración indefinida y requiere que los candidatos tengan autorización de trabajo permanente o continua.
- El empleado es responsable de mantener la autorización de trabajo elegible durante su permanencia en la organización.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia trabajando en banca, servicios financieros, fintech u otras industrias reguladas, así como en dominios de datos financieros y conceptos de gobernanza de datos.
- Experiencia en el soporte de herramientas de análisis o BI (por ejemplo, Tableau, Looker, Amazon QuickSight).
- Exposición a datos en streaming o casi en tiempo real (Kafka, Kinesis o arquitecturas basadas en eventos).
- Certificaciones en SnowFlake, AWS u otras preferidas (Databricks y dbt).
Oriental es un Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO/Acción Afirmativa para Veteranos/Trabajadores con Discapacidades)
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Carteles de Cumplimiento orientalbank.com/assets/pdfs/compliance_posters.pdf
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