Brasil
Orange Business
Oracle
Senior Manager Data & AI
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonAWSGCP
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Descripción del puesto
Buscamos un liderazgo técnico con sólida experiencia en Datos para liderar un equipo de especialistas responsables de apoyar a los clientes en sus trayectorias de modernización, arquitectura y adopción de plataformas de Data & AI.
Trabajando en colaboración con los equipos de Producto, Ingeniería, Customer Success y otras áreas multidisciplinares, serás responsable de desarrollar y liderar un equipo de especialistas en Datos, elevar la calidad de las discusiones técnicas con los clientes y garantizar la construcción de arquitecturas robustas, escalables y alineadas con los desafíos del negocio.
Esta posición exige profundidad real en Datos, experiencia con entornos complejos de producción y capacidad para liderar profesionales técnicos experimentados. Buscamos a alguien que pueda transitar entre el liderazgo de personas, la arquitectura y la relación con los clientes, con credibilidad para orientar discusiones sobre Plataformas de Datos, Data Engineering, Analytics, Cloud y, cada vez más, Inteligencia Artificial.
Responsabilidades Principales
- Liderar, desarrollar y orientar a un equipo de especialistas técnicos en Data & AI, promoviendo una cultura de excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y enfoque en el éxito de los clientes.
- Actuar como referencia técnica y de liderazgo en Datos, apoyando al equipo en decisiones de arquitectura, desafíos técnicos complejos e iniciativas estratégicas con clientes.
- Orientar evaluaciones de entornos de datos de los clientes, considerando fuentes de datos, patrones de ingesta, transformación, orquestación, almacenamiento, gobernanza, seguridad y consumo analítico.
- Liderar la definición y revisión de arquitecturas modernas de datos, incluyendo Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.
- Apoyar al equipo en discusiones sobre dimensionamiento de cargas de trabajo, rendimiento, escalabilidad, seguridad, gobernanza y optimización de costes.
- Participar directamente en conversaciones estratégicas y técnicas con clientes, conectando necesidades de negocio, requisitos técnicos y decisiones de arquitectura.
- Orientar estrategias de modernización, adopción y migración de plataformas de datos a la nube, garantizando buenas prácticas arquitectónicas y operativas.
- Desarrollar las capacidades técnicas del equipo a través de coaching, mentoring, seguimiento de proyectos y oportunidades, intercambio de conocimientos y planes de desarrollo.
- Identificar carencias de conocimiento y definir prioridades de capacitación en áreas como Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Analytics y AI.
- Garantizar la calidad técnica de workshops, demostraciones, pruebas de concepto, laboratorios y demás iniciativas dirigidas por el equipo.
- Anticipar riesgos técnicos y apoyar al equipo en la definición de soluciones que aumenten las posibilidades de éxito en la adopción de las tecnologías Oracle.
- Colaborar con equipos de Producto e Ingeniería, compartiendo feedback de clientes, necesidades de nuevas funcionalidades, patrones identificados en el mercado y oportunidades de innovación.
- Desarrollar y diseminar buenas prácticas, referencias arquitectónicas, playbooks y materiales que aumenten la capacidad y la escala del equipo.
- Representar a Oracle en discusiones técnicas, workshops, eventos e interacciones con clientes y socios cuando sea necesario.
Responsabilidades
Requisitos
- Sólida experiencia profesional en Datos, con trayectoria relevante en áreas como Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms, Analytics o disciplinas relacionadas.
- Experiencia liderando, desarrollando u orientando equipos técnicos y profesionales senior de Datos.
- Experiencia práctica con entornos de datos complejos y de producción, con capacidad para comprender y orientar decisiones técnicas y arquitectónicas.
- Conocimiento sólido de arquitectura moderna de datos, incluyendo ingesta, transformación, orquestación, almacenamiento, gobernanza, seguridad y consumo de datos.
- Experiencia con arquitecturas y soluciones como Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse y Analytics.
- Conocimiento de Data Engineering y tecnologías como Python y Apache Spark, con profundidad suficiente para orientar discusiones técnicas y evaluar decisiones de arquitectura.
- Experiencia con plataformas de datos en nubes públicas y tecnologías como OCI, AWS, GCP, Databricks y Snowflake, o plataformas equivalentes.
- Familiaridad con gobernanza de datos, catálogo, linaje, calidad de datos, privacidad y enmascaramiento de datos.
- Experiencia con modernización de entornos de datos, transformación a la nube, arquitectura de soluciones o proyectos complejos de Data & Cloud.
- Capacidad para construir, evaluar y orientar arquitecturas técnicas considerando requisitos de rendimiento, escalabilidad, seguridad, gobernanza y costes.
- Capacidad para interactuar con diferentes públicos, desde Data Engineers, Architects y equipos de Seguridad hasta liderazgo ejecutivo y áreas de negocio.
- Grado en Sistemas de Información, Ciencia de la Computación, Ingeniería o área técnica relacionada, o experiencia práctica equivalente.
Cualificaciones
Nivel Profesional - M3
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