Ingeniero de Machine Learning

En Optimove, creemos que las personas son capaces de hacer más que una sola descripción de puesto. No te contratamos solo para cubrir una posición, te damos el poder de darle forma, hacerla crecer y hacerla tuya.

Llamamos a esto ser "Positionless" (sin posición fija).

Y "Positionless" no es solo nuestra cultura. Es nuestro producto.

Optimove es el creador de Positionless Marketing, una plataforma impulsada por IA que otorga a cada profesional del marketing el poder de analizar, crear, lanzar y optimizar de forma independiente. El resultado es una ejecución más rápida, una personalización más profunda y un 88% mayor eficiencia en las campañas.

Reconocidos como Visionarios en el Cuadrante Mágico de Gartner, colaboramos con marcas líderes como Sephora, Staples y Entain. Hoy, más de 500 "Optimovers" en NYC, Londres, Tel Aviv, Escocia, Brasil, Estonia y más allá, están construyendo juntos el futuro del marketing, en un entorno que fomenta activamente la propiedad y el crecimiento, con dos de cada tres gerentes ascendidos internamente.

Si buscas un lugar donde puedas hacer más, ser más, ven a crecer con nosotros.

Como Ingeniero de Machine Learning, te unirás a nuestro equipo de Personalización, ayudando a dar forma y construir los productos que permiten a nuestros clientes personalizar mensajes en cada punto de contacto digital. Trabajarás con datos de texto y con tecnologías de vanguardia, incluidos los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), aportando Inteligencia Accesible a nuestros clientes tanto en Personalización como en las plataformas generales de Optimove.

Este es un puesto para un ingeniero que esté listo para asumir la responsabilidad de partes significativas de tamaño mediano de nuestra hoja de ruta de personalización de principio a fin, desde la definición del problema hasta el despliegue y la monitorización, y en quien se confíe para hacerlo con una supervisión mínima. No se trata de entrega individual: trabajarás en estrecha colaboración con un equipo dinámico que abarca ML, MLOps e ingeniería de software, y deberías sentirte cómodo contribuyendo en todos los niveles, desde la investigación en etapas tempranas hasta el soporte de producción.

• Exposición a una amplia gama de dominios de ML, que incluyen búsqueda a gran escala, ranking, Procesamiento del Lenguaje Natural, hibridación, clasificación y procesamiento de datos de texto.

• Trabajar con tecnologías de ML modernas, incluido LLMs, para mejorar nuestros productos.

• Arquitectura totalmente en tiempo real para el procesamiento de datos, el desarrollo y el despliegue de modelos.

• Despliegue y mejora de frameworks de ML, optimizando para la inferencia y los ciclos de entrenamiento/reentrenamiento.

• Pruebas en línea de modelos con datos reales, utilizando nuestra tecnología patentada de pruebas A/B/N para ver rápidamente qué funciona bien.

• Un equipo de apoyo y colaboración que abarca ML, MLOps e ingeniería de software, donde la experimentación rápida es la norma.

• Tiempo dedicado a investigar nuevos métodos, construir pruebas de concepto y desplegar en producción rápidamente cuando funcionan.

• Uso diario de asistentes de codificación de IA modernos (por ejemplo, Claude) para acelerar la experimentación y la revisión.

Este puesto se encuentra en la trayectoria profesional dentro del rol hacia Ingeniero Senior de Machine Learning. A medida que crezcas, profundizarás tu experiencia en nuestro stack principal de ML, asumirás la propiedad de principio a fin de funcionalidades más grandes y representarás al equipo en la planificación interfuncional con MLOps e ingeniería de software.

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