Estados Unidos
Esri
NVIDIA
Senior Developer Relationship Manager - Vehículos Autónomos
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA está definiendo el futuro del desarrollo de vehículos autónomos a través de una plataforma de computación acelerada integral que abarca el entrenamiento de IA, simulación, generación de datos sintéticos, validación y despliegue en el vehículo. Nuestra plataforma reúne NVIDIA DGX nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/, NVIDIA Omniverse nvidia.com/en-us/omniverse/, NVIDIA Cosmos nvidia.com/en-us/ai/cosmos, NVIDIA Alpamayo nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/alpamayo/, NVIDIA DRIVE developer.nvidia.com/drive/agx, CUDA y software de IA para ayudar a fabricantes de equipos originales (OEM), proveedores de Nivel 1, startups, investigadores y socios del ecosistema a construir sistemas autónomos más seguros y capaces.
Buscamos un Senior Developer Relations Manager altamente técnico y estratégico para liderar la participación del ecosistema de desarrolladores en el ámbito de los vehículos autónomos. En este puesto, actuarás como el principal defensor técnico y líder del ecosistema para los desarrolladores que trabajan con las tecnologías automotrices de NVIDIA nvidia.com/en-us/solutions/autonomous-vehicles/. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto, ingeniería, arquitectura de soluciones, ventas, marketing y equipos regionales para acelerar la adopción, eliminar fricciones técnicas e integrar los comentarios del ecosistema en la hoja de ruta de NVIDIA. Este rol ayuda a conectar la participación global de desarrolladores de vehículos autónomos entre socios, regiones y equipos de producto, asegurando que el ecosistema tenga un camino claro para adoptar la plataforma de NVIDIA y que los comentarios de los desarrolladores informen la estrategia de producto y plataforma.
¿Qué harás?
- Liderar la participación técnica de los desarrolladores con socios estratégicos de vehículos autónomos, incluyendo fabricantes de equipos originales (OEM), proveedores de Nivel 1, startups, ISV y organizaciones de investigación.
- Actuar como punto de contacto principal de DevRel para el ecosistema de desarrolladores de AV, ayudando a los socios a adoptar las tecnologías de NVIDIA en el entrenamiento de IA, simulación, datos sintéticos, validación y despliegue en el vehículo.
- Desarrollar y ofrecer programas de habilitación técnica, incluyendo talleres, aplicaciones de muestra, arquitecturas de referencia, demostraciones, guías de mejores prácticas, sesiones informativas para ejecutivos y contenido para eventos de la industria.
- Apoyar las integraciones de software y plataforma de acceso temprano con socios clave, recopilando comentarios, identificando bloqueos técnicos y ayudando a impulsar una adopción exitosa.
- Defender los requisitos de los socios, patrones arquitectónicos, brechas de producto y comentarios de los desarrolladores ante los equipos de producto e ingeniería de NVIDIA.
- Colaborar con arquitectos de soluciones, gerentes de producto, ingeniería, ventas, marketing y equipos regionales para alinear la participación de los desarrolladores con la estrategia de la plataforma automotriz de NVIDIA.
- Construir relaciones de confianza con líderes técnicos, desarrolladores, tomadores de decisiones e influencers del ecosistema para acelerar la adopción y profundizar el compromiso a largo plazo.
- Apoyar las actividades de lanzamiento de productos y comercialización traduciendo las capacidades técnicas en un valor claro para el desarrollador y resultados para los socios.
- Realizar un seguimiento de las necesidades del ecosistema, señales de adopción y patrones de participación técnica para informar las prioridades de la hoja de ruta y futuros programas para desarrolladores.
¿Qué necesitamos ver?
- 8+ años de experiencia en relaciones con desarrolladores, asociaciones técnicas, ingeniería de software, gestión de productos, arquitectura de soluciones o desarrollo de ecosistemas.
- Sólida formación técnica en vehículos autónomos, software automotriz, IA, simulación, computación acelerada, sistemas embebidos o dominios relacionados.
- Experiencia trabajando con fabricantes de equipos originales (OEM) automotrices, proveedores de Nivel 1, startups de AV, ISV o socios tecnológicos empresariales.
- Experiencia práctica en una o más áreas como entrenamiento de modelos de IA, generación de datos sintéticos, simulación, tuberías de datos, software full-stack, despliegue en el borde (edge) o sistemas autónomos.
- Capacidad para interactuar de manera creíble con desarrolladores y líderes técnicos senior, al tiempo que te comunicas claramente con partes interesadas de negocios, producto y ejecutivos.
- Experiencia traduciendo los comentarios de los socios en requisitos de producto, aportes para la hoja de ruta técnica, mejoras en la documentación y programas de habilitación escalables.
- Sólidas habilidades de comunicación e interpersonales, con un historial de construcción de confianza entre equipos internos y socios externos.
- Experiencia práctica con C++, Python, CUDA y marcos de trabajo de deep learning como PyTorch o TensorFlow.
- Comprensión de los ciclos de vida de desarrollo de modelos de IA, desde las tuberías de datos y el entrenamiento hasta la optimización, validación y despliegue en dispositivos de borde (edge).
Formas de destacar entre la multitud
- Experiencia con NVIDIA DRIVE, DGX, Omniverse, Cosmos, CUDA, CUDA-X, NeMo o NVIDIA AI Enterprise.
- Experiencia directa con pilas de software ADAS/AD, incluyendo percepción, fusión de sensores, planificación, simulación, validación o flujos de trabajo de seguridad.
- Familiaridad con los estándares de seguridad y desarrollo automotriz como ISO 26262.
- Experiencia en la construcción o escalado de comunidades de desarrolladores, programas de habilitación de socios, talleres técnicos o campañas de ecosistema.
- Antecedentes con modelos de base mundial, IA generativa, IA física, datos sintéticos o simulación acelerada por GPU.
- Sólida comprensión de los desafíos que enfrentan los desarrolladores de vehículos autónomos al adoptar tecnologías de IA a escala de producción.
En NVIDIA, nos dedicamos a hacer realidad los vehículos autónomos y creemos que esta tecnología puede salvar millones de vidas. Únete a un equipo de pensadores innovadores en una de las empresas tecnológicas más respetadas del mundo. Si tienes motivación, curiosidad y estás listo para marcar la diferencia, ¡nos encantaría conocerte! Creemos que construir vehículos autónomos será una contribución definitoria de nuestra generación (por ejemplo, los accidentes de tráfico son responsables de ~1.25 millones de muertes al año en todo el mundo). Tenemos la financiación y la escala, pero necesitamos tu ayuda en nuestro equipo. NVIDIA es ampliamente considerada como uno de los empleadores más deseables del mundo tecnológico, con algunas de las personas más vanguardistas del mundo trabajando aquí. Si eres emprendedor y autónomo, ¡queremos saber de ti!
#AutonomousVehicles
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 2 de septiembre de 2026.
Esta publicación es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de selección.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, estatus de veterano, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5.
También serás elegible para recibir capital y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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