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Ingeniero Senior de Machine Learning y Simulación - Vehículos Autónomos
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
PythonKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¡Buscamos Ingenieros Senior de Machine Learning y Simulación excepcionales para unirnos al equipo de Simulación de Vehículos Autónomos (AV) de NVIDIA! Este puesto requiere un sólido liderazgo técnico y habilidades sobresalientes de ingeniería de software, junto con una profunda experiencia tanto en simulación como en inteligencia artificial, incluyendo deep learning, aprendizaje por refuerzo, conducción de extremo a extremo y modelos de IA de física. El candidato seleccionado tendrá un historial sólido de productización de soluciones de ML para conducción autónoma y simulación a escala.
Este puesto se centra en el desarrollo de un marco de Aprendizaje por Refuerzo (RL) basado en Simulación de Bucle Cerrado para entrenar modelos AV avanzados de extremo a extremo, como Alpamayo R1 research.nvidia.com/publication/2025-10_alpamayo-r1. Este puesto diseñará y mejorará la precisión y el rendimiento del marco de RL y la simulación, aprovechando tecnologías de vanguardia, incluidas NuRec docs.nvidia.com/nurec/index.html, Modelos de Tráfico research.nvidia.com/labs/avg/publication/zhang.karkus.etal.cvpr2025/ y el Modelo Mundial Cosmos nvidia.com/en-us/ai/cosmos/. El éxito en este puesto requiere una estrecha colaboración con los equipos de Plataforma AV, Producto AV e Investigación.
¿Qué harás?
- Liderar el diseño y desarrollo de marcos de entrenamiento de RL a gran escala para acelerar el desarrollo de modelos fundacionales multimodales de AV.
- Diseñar, construir y optimizar tuberías de simulación y procesamiento de datos para permitir el entrenamiento escalable de políticas de conducción.
- Centrarse en medir y mejorar la calidad de la simulación y refinar la función de recompensa para el entrenamiento de RL.
- Garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los flujos de trabajo de entrenamiento en clústeres de GPU grandes mediante el desarrollo de herramientas sólidas de monitorización y depuración.
- Colaborar con los investigadores para integrar arquitecturas de modelos de vanguardia en tuberías de entrenamiento eficientes y escalables.
Lo que necesitamos ver
- Título de Grado en Informática, Robótica, Ingeniería o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
- 12+ años de experiencia profesional relevante que abarque entrenamiento de ML a gran escala, sistemas AV, simulación y desarrollo de infraestructura de IA.
- Profunda competencia en algoritmos de RL, como PPO y GRPO, incluida experiencia práctica con ajuste de hiperparámetros y diseño de funciones de recompensa.
- Excepcionales habilidades de programación en C++ y Python, vitales para desarrollar sistemas eficientes y tuberías de datos.
- Amplia experiencia con clústeres de GPU a gran escala, entornos de Computación de Alto Rendimiento (HPC) y herramientas de planificación/orquestación de trabajos (por ejemplo, Kubernetes, SLURM).
Formas de destacar entre la multitud
- Experiencia en infraestructura de RL o infraestructura general de entrenamiento/ajuste fino de LLM en la industria.
- Experiencia en simulación y evaluación de bucle cerrado de modelos de conducción autónoma de extremo a extremo.
- Historial demostrado en desarrollo de tuberías de datos a gran escala y optimización de algoritmos.
#AutonomousVehicles
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 2 de septiembre de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el pago de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5, y de 272,000 USD - 431,250 USD para el Nivel 6.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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