Numa
Desarrollador/a Senior de Machine Learning
Canadá
CanadáMontreal, Quebec, Canada
PythonGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
El Puesto
Desarrollador/a Senior de Machine Learning
Estamos contratando un/a Desarrollador/a Senior de Machine Learning para construir y lanzar sistemas de ML/IA que interactúan con clientes reales miles de veces al día. Nuestros agentes de voz reservan citas de servicio, recuperan llamadas perdidas y redirigen a los interlocutores a través de conversaciones naturales. Trabajarás en productos y plataformas. Lanzarás funciones de IA que incluyen prompts, agentes, herramientas y modelos de ML de producción, al tiempo que construyes las evaluaciones y herramientas que ayudan a los equipos a lanzar con confianza. También contribuirás a nuestra plataforma de ML, incluyendo el servicio de modelos, la infraestructura de LLM y la observabilidad de producción. En Numa, creemos que el ML de calidad es más que construir modelos más grandes. Se trata de saber si un cambio es lo suficientemente bueno como para lanzarlo. Nuestro enfoque basado en la evaluación lo hace medible en CI y producción.
Por qué Unirse a Numa
- Creemos en el crecimiento de todos
- Sé parte de un líder de la industria nombrado la empresa de IA automotriz de más rápido crecimiento #1 por Inc. 5000
- Representa tecnología de IA que define la categoría y está transformando la industria automotriz
- Únete a una organización de alto crecimiento con importantes oportunidades de avance profesional
Cómo será el Éxito
Ubicación: Montreal, Quebec, Toronto u Ontario
- Tu equipo lanza funciones de IA más rápido y con más confianza porque las evaluaciones y las herramientas que las rodean son sólidas
- Ningún cambio de IA del que te hagas cargo llega a los clientes sin una evaluación que lo respalde y las regresiones se detectan antes de que se lancen
- Has convertido al menos una lección del equipo, ganada con esfuerzo, en una palanca de plataforma de la que ahora depende el resto del equipo
- Los problemas de producción en tu área se entienden, se miden y se resuelven con confianza estadística de que la solución realmente funcionó
- Otros ingenieros son mejores construyendo sistemas de IA gracias a tus revisiones, tu escritura y tu forma de trabajar
En Numa, tendrás la oportunidad de representar tecnología revolucionaria en una industria lista para la innovación. Si te encanta estar en el campo, disfrutas resolviendo problemas en tiempo real y quieres tener un impacto en una empresa de alto crecimiento, nos encantaría saber de ti.
Acerca de Numa
Numa está creando la plataforma para potenciar concesionarios nativos de IA, rediseñando el servicio y las ventas de automóviles con agentes de IA avanzados que automatizan las interacciones con los clientes, agilizan las operaciones y reimaginan cómo funcionan los concesionarios. Numa integra la IA en cada aspecto de las funciones del concesionario: desde recuperar llamadas y mensajes de voz de clientes que generan más ingresos, hasta reducir los tiempos de resolución de clientes que impulsan la satisfacción general del cliente (CSI), hasta mejorar la productividad y la responsabilidad del equipo del concesionario. Numa ha recaudado $50 millones de inversores líderes (Google, Threshold, Costanoa, Mitsui y Touring Capital).
Qué Harás
- Construir sistemas de IA conversacional para teléfono y SMS que comprendan las necesidades del cliente, tomen medidas y sepan cuándo actuar de forma autónoma
- Desarrollar herramientas como memoria, grafos de conocimiento y personalización validada que ayuden a los agentes a razonar y adaptarse a las necesidades del concesionario
- Entrenar, evaluar y desplegar modelos de ML utilizando Ray Serve y Dagster para predicción, clasificación, ranking y previsión de capacidad, y mantenerlos operativos en producción
- Crear evaluaciones offline y online, simulaciones y puertas de CI que detecten regresiones y midan continuamente la calidad en producción
- Implementar herramientas compartidas de evaluación, observabilidad y LLM que ayuden a los equipos de producto a lanzar más rápido y de forma más fiable
- Elevar el nivel de ingeniería a través de revisiones de diseño y código, redacción técnica y mentoría
- Trabajar de forma autónoma cuando los objetivos estén claros y ayudar a crear claridad cuando no lo estén
Qué Aportas
- Más de 6 años de experiencia en ingeniería de software o machine learning, con un historial de lanzamiento de sistemas basados en ML o LLM a producción
- Sólidos conocimientos de Python y fundamentos sólidos de ingeniería de software; escribes código sobre el que otros pueden construir, probar y confiar
- Experiencia práctica en la construcción de sistemas de IA; entrenamiento y despliegue de modelos de ML (predicción, clasificación, ranking) y/o trabajo con LLMs (prompting, uso de herramientas, agentes, recuperación) con una intuición real sobre dónde fallan
- Un instinto riguroso y centrado en la evaluación; recurres a la medición para distinguir una mejora real de una suerte, y una regresión real del ruido
- Comodidad operando con ambigüedad significativa en un entorno de producto, y el juicio para saber dónde invertir profundidad frente a velocidad
- Propiedad y comunicación; puedes llevar una pieza de trabajo desde la definición del problema hasta el lanzamiento, monitorización y mejora
Valorable
- Experiencia en la construcción u operación de plataformas y herramientas de ML: marcos de evaluación, servicio de modelos, registros de características/prompts u observabilidad de ML
- Familiaridad con nuestra pila tecnológica o sus vecinas: LiveKit, Ray Serve, Dagster, Vertex AI, GCP, Kubernetes, Pulumi, o proveedores de APIs (Anthropic, OpenAI, Deepgram, ElevenLabs)
- Comodidad llevando un modelo o agente desde el prototipo a producción y haciéndote cargo de él allí
- Competencia con sistemas en tiempo real o de streaming: voz, telefonía (SIP/WebRTC) o inferencia de baja latencia
- Familiaridad trabajando en un entorno de startup o de alto crecimiento con condiciones cambiantes
Compensación y Beneficios
- Rango Salarial Base: $200,000 - $250,000 CAD
- Paquetes de Acciones
- PTO Flexible
- Seguro Colectivo Totalmente Cubierto
Más oportunidades con un solo perfil
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