Brasil
Bunge
Novelis
AI Product Lead – Unidad Pinda o CSC
RemotoBrasil
Pindamonhangaba, São Paulo, Brazil
Traducción automática. Consulta el original.
Visión general del puesto
Descripción general del puesto
Este puesto es responsable de liderar la visión del producto, la hoja de ruta, la priorización y la gestión del ciclo de vida de soluciones de IA en las operaciones de fabricación globales de Novelis, con un enfoque principal en inteligencia visual, visión artificial, machine learning y casos de uso de análisis predictivo. Reportando al Jefe de Automatización y Habilitación de IA, este rol es dueño del flujo de producto de principio a fin: desde el descubrimiento de casos de uso, evaluación de viabilidad, priorización, planificación, gestión del backlog, definición de lanzamientos, despliegue, monitorización, adopción y mejora continua. Se trata de un puesto de liderazgo práctico que combina la propiedad del producto con la gestión directa de personas, liderando un equipo de desarrolladores responsables de crear y mantener soluciones de IA. El AI Product Lead colabora estrechamente con los equipos de operaciones de planta, calidad, seguridad, mantenimiento, ingeniería de datos, MLOps e ingeniería de software para traducir los desafíos de fabricación en productos de IA prácticos y escalables. Dado que este puesto establece la dirección técnica y apoya el crecimiento de un equipo de ingeniería, se prefiere encarecidamente la experiencia práctica en la creación de soluciones de IA, ML, visión artificial o software.
Alineación de capacidades
Este puesto está alineado con el pilar de Automatización y Habilitación de IA y posee o contribuye a las siguientes capacidades empresariales:
- Visión artificial y Edge AI
- Sistemas agenticos y autónomos
- Machine Learning y análisis predictivo
Responsabilidades clave
Visión y hoja de ruta del producto
- Definir y mantener la hoja de ruta del producto para los dominios de capacidad de IA asignados, priorizando los casos de uso con los patrocinadores de operaciones y de negocio, y asegurando la alineación con la estrategia de IA empresarial de Novelis, las prioridades de fabricación y el valor empresarial medible.
- Realizar el descubrimiento de casos de uso, la evaluación de viabilidad y el análisis de valor empresarial para identificar y priorizar las oportunidades de automatización de IA de mayor impacto en toda la huella de fabricación global.
- Traducir los desafíos de fabricación y operativos en requisitos de producto claros, criterios de aceptación y planes de lanzamiento, equilibrando la velocidad de entrega con la calidad, la gobernanza y la capacidad de soporte a largo plazo.
- Ser responsable del backlog del producto y del ciclo de vida completo desde el concepto hasta el despliegue en producción, la monitorización y la mejora continua, proporcionando visibilidad sobre el progreso, los riesgos, las dependencias y las compensaciones.
Asociación con las partes interesadas y entrega
- Colaborar con las partes interesadas de operaciones de planta, calidad, seguridad, mantenimiento y negocio para traducir los puntos críticos operativos en soluciones de IA desplegables y gobernadas que impulsen mejoras medibles.
- Comunicar la visión del producto, el progreso de la hoja de ruta, los plazos de entrega y las compensaciones a la alta dirección y a los socios interfuncionales.
- Coordinar con los equipos de Ingeniería de Datos, Gestión de Datos Maestros y Calidad de Datos para alinear las dependencias de datos, los estándares, la propiedad y la preparación, y con MLOps para los requisitos de despliegue y monitorización en producción.
- Asegurar que todos los productos de IA cumplan con el marco de seguridad y gobernanza de IA de la empresa y estén diseñados para escalar de manera fiable en múltiples entornos de planta.
Trazabilidad estratégica y alineación empresarial
- Alinear la ejecución del trabajo con los resultados estratégicos de datos empresariales de Novelis, incluidos los datos fiables, la fiabilidad operativa, la optimización del flujo de metal, los objetivos de sostenibilidad 3×30 y el enfoque en efectivo/eficiencia operativa.
- Apoyar el marco de Gobernanza de Datos e IA de la empresa, asegurando que la gobernanza esté integrada en todos los flujos de trabajo y entregables.
Liderazgo y desarrollo de equipos
Este puesto gestiona directamente un equipo de desarrolladores y es responsable tanto de los resultados del producto como del rendimiento, crecimiento y compromiso del equipo, específicamente:
- Liderar. Gestionar, asesorar y desarrollar un equipo de desarrolladores, incluyendo el establecimiento de objetivos, reuniones individuales periódicas, retroalimentación sobre el rendimiento, desarrollo profesional y equilibrio de la carga de trabajo entre proyectos.
- Empoderar. Proporcionar prioridades claras, dirección técnica y apoyo en la toma de decisiones, al tiempo que se otorga a los ingenieros la propiedad sobre el diseño de la solución, las opciones de implementación y la calidad técnica.
- Actuar con intención. Mantener el enfoque del equipo en los resultados del producto, la adopción, la obtención de valor y la entrega responsable, equilibrando la velocidad, la calidad, la gobernanza y la capacidad de soporte a largo plazo.
Límites de responsabilidad
TI es dueño de los sistemas de IA, su ingeniería, operación y salvaguardas; los socios de operaciones y de negocio son dueños de las reglas de negocio, los umbrales y las decisiones que ejecutan esos sistemas. Este puesto no es dueño de las plataformas de datos centrales, los canales de ingesta, las definiciones de KPI de negocio, los paneles de informes de rendimiento, las reglas de gobernanza de datos, la política de MDM o la configuración de acceso a datos.
Responsabilidades y cualificaciones
Cualificaciones
- Grado universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado.
- Experiencia en gestión de productos de IA/ML, ciencia de datos, ingeniería de software, visión artificial, análisis predictivo o entrega de sistemas de IA.
- Experiencia demostrada liderando ciclos de vida de productos o soluciones de IA desde el descubrimiento y la planificación hasta el despliegue en producción, adopción, monitorización y mejora continua.
- Experiencia liderando equipos técnicos, incluyendo la gestión directa de personas o el liderazgo formal de equipos de desarrolladores, científicos de datos o ingenieros.
- Experiencia en la aplicación de prácticas de gestión de productos ágiles, como la gestión de backlog, priorización, planificación de lanzamientos, definición de criterios de aceptación y visibilidad del progreso; la experiencia formal como Scrum Master es útil pero no obligatoria.
- Conocimiento práctico de machine learning, visión artificial, modelado predictivo, desarrollo de software, MLOps o tecnologías de IA relacionadas, con suficiente profundidad técnica para cuestionar suposiciones y guiar las compensaciones en la entrega.
- Sólidas habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas, con la capacidad de traducir conceptos técnicos al lenguaje empresarial y conectar las necesidades de negocio, la viabilidad, la capacidad de entrega y el valor en decisiones de producto claras.
Cualificaciones preferentes
- Máster o certificación avanzada en IA, Machine Learning o un campo relacionado.
- Experiencia práctica previa desarrollando IA, machine learning, visión artificial, análisis predictivo, productos de datos o soluciones de software antes de pasar a la gestión de productos, liderazgo de entrega o gestión de equipos.
- Experiencia práctica con visión artificial, inspección visual, Edge AI, procesamiento de imágenes, ML industrial o soluciones de análisis de producción.
- Experiencia en organizaciones de fabricación, industriales o centradas en la sostenibilidad.
- Familiaridad con datos de OT/IoT, computación de borde o entornos de despliegue de IA industrial.
- Experiencia con tecnologías y procesos de Novelis o Hindalco.
Perfil de la empresa
Novelis es el mayor reciclador de aluminio del mundo y un líder global en productos de aluminio laminado. Estamos comprometidos a ofrecer soluciones sostenibles en los mercados aeroespacial, automotriz, de envases de bebidas y especializados. Con sede en Atlanta, Georgia, Novelis opera 32 instalaciones en 4 continentes y emplea aproximadamente a 13,000 personas. Nuestro propósito —"dar forma a un mundo sostenible juntos"— guía todo lo que hacemos, desde la innovación hasta las operaciones y el compromiso con la comunidad.
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