Canadá
Solution SFT
NOV Inc.
Ingeniero/a de Datos
Canadá
Houston, British Columbia, Canada
PythonSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En este puesto, diseñarás, desarrollarás y darás soporte a un sólido ecosistema de datos que impulsa información en tiempo real para el mantenimiento basado en condiciones, la optimización de la perforación y la eficiencia operativa. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros, científicos de datos y expertos operativos para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas que mejoren la fiabilidad y el rendimiento en las operaciones globales de NOV. Al unirte a nuestro equipo, ayudarás a transformar cómo los datos de los equipos de perforación y plataformas impulsan la excelencia operativa. Tu trabajo apoyará directamente el mantenimiento predictivo, la optimización de la perforación y la seguridad operativa, asegurando que nuestros clientes puedan lograr la máxima eficiencia y tiempo de actividad.
Responsabilidades
- Colaborar con ingenieros de perforación, expertos en fiabilidad y científicos de datos para convertir problemas de negocio en soluciones técnicas.
- Diseñar, desarrollar y operacionalizar pipelines de datos y análisis para soportar los programas de optimización de la perforación y mantenimiento basado en condiciones de NOV.
- Preparar, transformar y validar datos operativos estructurados y no estructurados, así como datos de sensores de alta frecuencia para análisis.
- Poner en producción y desplegar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud e híbridos.
- Construir y dar soporte a pruebas automatizadas, flujos de trabajo de CI/CD y pipelines de despliegue.
- Implementar la validación y monitorización de la calidad de los datos.
- Adherirse y mantener los estándares de arquitectura, codificación y documentación.
- Identificar proactivamente riesgos tecnológicos y proponer soluciones para garantizar la disponibilidad y fiabilidad de los datos en sistemas de misión crítica.
Requisitos
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado.
- 4+ años de experiencia práctica en desarrollo en Python u otro lenguaje de programación moderno.
- Sólidas habilidades de SQL y experiencia con plataformas y tecnologías de datos modernas (p. ej., Databricks, SQL Server, bases de datos SQL/NoSQL).
- Sólida comprensión del diseño de bases de datos relacionales, normalización y modelado de datos dimensionales.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ELT/ETL batch y de streaming.
- Experiencia en la preparación, transformación y limpieza de datos para aplicaciones de análisis o de machine learning.
- Experiencia con plataformas cloud (AWS preferido).
- Experiencia con Git, pruebas automatizadas, flujos de trabajo de CI/CD y automatización de despliegues.
- Familiaridad con tecnologías de contenedorización (p. ej., Docker).
- Familiaridad con prácticas y herramientas de desarrollo de software Agile (p. ej., JIRA, Confluence).
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
Preferible
- Experiencia con Spark, PySpark o frameworks similares de procesamiento de datos distribuidos.
- Certificación en Databricks o ingeniería de datos en la nube (o experiencia práctica equivalente).
- Experiencia trabajando con IoT industrial, telemetría, SCADA, WITSML u otras fuentes de datos de tecnología operativa (OT).
- Experiencia en Ingeniería Mecánica o campo relacionado es un plus.
- Familiaridad con conceptos de perforación, operaciones de plataformas, monitorización de condiciones, mantenimiento basado en condiciones y fiabilidad de equipos es un plus.
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