Estados Unidos
Nominal
Northeastern University
Arquitecto/a de Datos Senior
Estados Unidos
Newton, Massachusetts, United States
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la Oportunidad
Esta descripción del puesto tiene como objetivo describir la naturaleza general y el nivel de trabajo que realiza el personal asignado a esta clasificación. No pretende ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, tareas y habilidades requeridas del personal clasificado de esta manera.
Tipo de Puesto Tecnologías de la Información
Información Adicional
Northeastern University considera factores como la experiencia laboral del candidato, la educación y las habilidades al extender una oferta.
Todos los solicitantes cualificados son animados a postularse y recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, color, origen nacional, edad, sexo, orientación sexual, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.
Grado de Compensación/Tipo de Pago: 114S
Rango de Contratación Esperado: $130,945.00 - $189,868.75
Con los rangos salariales mostrados anteriormente, el salario inicial dependerá de varios factores, que pueden incluir su educación, experiencia, ubicación, conocimientos y experiencia, así como una comparación salarial con empleados en roles similares ya existentes. Los rangos salariales se revisan regularmente y están sujetos a cambios.
RESUMEN DEL PUESTO
El/la Arquitecto/a de Datos Senior es responsable de diseñar la transición de Northeastern University de estructuras de datos heredadas a una arquitectura de datos moderna, escalable y preparada para IA. Este puesto realiza evaluaciones profundas de los sistemas existentes —incluyendo Banner, Workday, Salesforce, ServiceNow, Snowflake y Azure— y diseña estructuras de estado futuro que soportan productos de datos, análisis, automatización y habilitación de IA/ML. Establece estándares de datos empresariales, modelos, estructuras de gobernanza y patrones de integración, asegurando que los datos sean confiables, descubribles, interoperables, seguros y preparados para casos de uso avanzados como RAG, búsqueda vectorial, capas semánticas y flujos de trabajo de agentes.
CALIFICACIÓN MÍNIMA
Los/las solicitantes deben estar autorizados para trabajar en los Estados Unidos. La Universidad no puede ofrecer patrocinio para este puesto, ni ahora ni en el futuro.
Los conocimientos y habilidades requeridos para este puesto se adquieren típicamente a través de la finalización de una Licenciatura en Sistemas de Información, Informática, Ingeniería o un campo relacionado y diez o más años de experiencia progresiva en arquitectura de datos, modelado de datos empresarial o ingeniería de datos.
- Experiencia demostrada en la modernización de entornos de datos heredados y el diseño de arquitecturas de datos nativas en la nube y preparadas para IA.
- Experiencia trabajando con sistemas empresariales grandes y complejos (por ejemplo, Banner, Workday, Salesforce, ServiceNow, Snowflake, Azure).
- Liderazgo demostrado en iniciativas multifuncionales que involucran gobernanza de datos, análisis y modernización de plataformas.
- Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en decisiones arquitectónicas alineadas con el negocio.
- Sólidas habilidades de comunicación y narración de datos para la alta dirección y partes interesadas no técnicas.
- Colaborador eficaz con capacidad demostrada para lograr la alineación entre equipos distribuidos. Sólidas habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y documentación arquitectónica.
- Capacidad para establecer y hacer cumplir estándares, patrones, componentes reutilizables y prácticas de gobernanza.
Competencias Técnicas
- Experiencia en patrones modernos de arquitectura de datos (productos de datos, lakehouse, diseño impulsado por dominios, capas semánticas).
- Profundo conocimiento de Snowflake, Azure, SQL, Databricks o plataformas de datos en la nube similares.
- Dominio de DBT, Fivetran, Informatica o herramientas ELT/ETL equivalentes.
- Experiencia con integraciones basadas en eventos y API (Kafka, EventHub, microservicios).
- Conocimiento de componentes fundamentales de IA/ML: bases de datos vectoriales, almacenes de características, pipelines RAG, gestión de metadatos.
- Sólida comprensión del modelado de datos (conceptual, lógico, físico), gestión de datos maestros y marcos de calidad de datos.
RESPONSABILIDADES CLAVE
(1) Desarrollo de Arquitectura y Estrategia de Datos Moderna
- Evaluar estructuras de datos existentes, integraciones y plataformas heredadas.
- Definir la arquitectura de datos del estado futuro de la empresa alineada con las necesidades de IA, automatización y análisis.
- Establecer estándares, patrones y marcos reutilizables.
(2) Modelado de Datos, Productos y Habilitación de Plataformas
- Crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos en todos los dominios.
- Colaborar con los propietarios de datos para entregar productos de datos escalables. *
- Soportar la alineación de datos de Snowflake, Azure, Salesforce, Banner y ServiceNow.
(3) Habilitación de IA/ML y Capacidades Avanzadas
- Diseñar conjuntos de datos y estructuras de metadatos que soporten IA, RAG, búsqueda vectorial y flujos de trabajo de agentes.
- Colaborar con los equipos de IA Studio y análisis para habilitar el entrenamiento y la inferencia de modelos a escala.
(4) Integración de Datos, Calidad y Gobernanza
- Liderar la arquitectura de ingesta, los marcos de streaming y las integraciones de API.
- Implementar prácticas de calidad de datos, seguimiento de linaje y gobernanza.
- Apoyar el cumplimiento de FERPA, GDPR y normativas institucionales.
(5) Servir como asesor de confianza para socios académicos y administrativos.
- Comunicar hojas de ruta y decisiones arquitectónicas a la dirección de ITS.
Northeastern cuenta con un paquete integral de beneficios para los empleados elegibles. Esto incluye seguro médico, de visión, dental, tiempo libre remunerado, asistencia educativa, bienestar y vida, jubilación, así como transporte y desplazamientos.
Visite hr.northeastern.edu/benefits/ para más información.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil