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Noctua Technology
Ingeniero de Software - Machine Learning
Estados Unidos
San Diego, California, United States · Reston, Virginia, United States · District of Columbia, United States · Maryland, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
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Sobre la oportunidad
La disciplina de Machine Learning e Inteligencia Artificial en Noctua Technology, LLC está a la vanguardia de los avances pioneros en tecnologías inteligentes. Nos especializamos en el desarrollo y la implementación de algoritmos, modelos y sistemas de vanguardia que permiten la automatización, el análisis predictivo y la toma de decisiones basada en datos. Trabajamos en estrecha colaboración con los clientes para aprovechar el poder de la IA y el ML, impulsando la innovación y resolviendo desafíos complejos en diversos dominios.
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning talentoso y motivado para unirse a nuestro dinámico equipo de ingeniería. Como miembro de nuestro equipo de ingeniería, desempeñará un papel crucial en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de machine learning de vanguardia para resolver problemas complejos para nuestros clientes.
Responsabilidades Clave
Recopilación e Integración de Datos
- Adquirir, limpiar y preprocesar diversos conjuntos de datos de varias fuentes.
- Desarrollar y mantener canalizaciones de datos para garantizar un flujo continuo de datos de alta calidad.
Desarrollo de Modelos de Machine Learning
- Diseñar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales complejos.
- Realizar experimentos, entrenar modelos y optimizar algoritmos para el rendimiento y la precisión.
Colaboración y Documentación
- Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de software, expertos en la materia y analistas de negocio, para comprender los requisitos y ofrecer soluciones integradas.
- Crear y mantener documentación completa para código, algoritmos y modelos. Asegurar que el conocimiento se comparta y sea accesible dentro del equipo.
Compromiso con el Cliente
- Actuar sobre la retroalimentación del cliente de manera constructiva para mejorar los servicios y resultados.
- Buscar continuamente formas de mejorar la experiencia general del cliente.
Aprendizaje Continuo e Innovación
- Mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos en machine learning, ciencia de datos y análisis.
- Impulsar la innovación proponiendo e implementando nuevas técnicas y tecnologías.
Cualificaciones
- Sólida comprensión de los conceptos, algoritmos y marcos de machine learning (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia en la implementación de modelos de machine learning en sistemas de producción.
- Experiencia en herramientas de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
- Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- Fuerte dominio de lenguajes de programación como Python o C++.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software con énfasis en la escritura de código limpio, modular y mantenible.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
- Excelentes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico.
- Habilidades de comunicación efectivas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo colaborativo.
Otras cualificaciones:Rango salarial
$95,300 - $165,700
- Grado de Bachiller o superior en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Machine Learning, o un campo relacionado.
- Arquitecto Profesional de Nube de Google Cloud
- Certificación Profesional de Ingeniero de Machine Learning de Google Cloud
- Experiencia con herramientas y tecnologías de procesamiento de datos (por ejemplo, Spark, Hadoop).
- Familiaridad con deep learning y redes neuronales.
Rango salarial: $114,580 -$185,265
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