ALTEN
Nexxa
Ingeniero de IA Aplicada
Sobre la oportunidad
Nexxa.ai está construyendo una superinteligencia artificial para industrias pesadas, permitiendo que máquinas, sistemas y operaciones piensen, decidan y actúen de forma autónoma en los sectores de fabricación, infraestructuras a gran escala, logística y entornos heredados.
Nuestra misión es traducir avances técnicos profundos en una realidad operativa, resolviendo algunos de los problemas de nivel de sistema más complejos de la industria.
Descripción del puesto
Buscamos ingenieros de IA Aplicada para trabajar como personal desplegado directamente con clientes, liderando la entrega integral de soluciones técnicas de alto impacto. Te integrarás profundamente en los equipos de los clientes, traduciendo desafíos del mundo real en sistemas listos para producción que aprovechen la IA generativa, la visión artificial y Machine Learning.
Este puesto es una combinación de ingeniería de software, ingeniería de ML, arquitectura y consultoría. Diseñarás e implementarás soluciones, integrarás modelos, crearás flujos de trabajo personalizados y guiarás a los clientes a través de una implementación exitosa. Este puesto requiere viajar con frecuencia a las instalaciones de los clientes.
Lo que buscamos
- Un ingeniero senior obsesionado con el cliente que prospere en entornos profundamente técnicos y de ritmo rápido.
- Un solucionador de problemas creativo que pueda traducir requisitos vagos en soluciones robustas y escalables.
- Alguien entusiasmado por combinar la ingeniería de software con despliegues de IA en el mundo real.
- Un líder que pueda asumir la responsabilidad de los resultados de principio a fin e influir tanto en los clientes como en los equipos internos.
Si te apasiona el desarrollo y tienes ganas de dar forma a la infraestructura que impulsa soluciones de IA avanzadas, nos encantaría conectar contigo.
Responsabilidades clave
- Interactuar directamente con clientes empresariales y estratégicos para comprender sus flujos de trabajo, datos y requisitos técnicos.
- Arquitectar, construir e implementar soluciones personalizadas aprovechando GenAI, LLMs, Machine Learning y modelos de visión, así como fuentes de datos de los clientes.
- Liderar ciclos de vida completos de proyectos: alcance, diseño de soluciones, desarrollo, implementación, pruebas, despliegue e iteración.
- Integrar y optimizar tuberías de IA/ML, incluyendo preprocesamiento de datos, ingeniería de prompts, selección de modelos y evaluación.
- Construir integraciones de software fiables y escalables utilizando APIs, servicios en la nube y sistemas en contenedores.
- Solucionar problemas técnicos complejos en toda la pila: aplicaciones, modelos, tuberías de datos, infraestructura e integraciones.
- Actuar como asesor técnico de confianza del cliente, facilitando la adopción de nuevas capacidades del producto y funciones de IA.
- Colaborar estrechamente con los equipos internos de producto e ingeniería para comunicar los comentarios de los clientes y dar forma a la dirección de la hoja de ruta.
- Producir documentación de alta calidad, diagramas de arquitectura, manuales operativos y activos técnicos para los equipos de los clientes.
- Asesorar a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas internas para la entrega de FDE.
Cualificaciones
- 5–10+ años en roles de ingeniería como Ingeniero Desplegado, Ingeniero de ML, Ingeniero de Software, Ingeniero de Soluciones, Consultor Técnico o similares.
- Gran dominio de Python, JavaScript/TypeScript, Go o lenguajes similares orientados a producción.
- Experiencia práctica con Machine Learning, incluyendo entrenamiento, ajuste fino, evaluación o despliegue de modelos.
- Experiencia directa con IA Generativa (LLMs, modelos multimodales) y su aplicación a problemas del mundo real.
- Exposición a técnicas de Visión Artificial (detección, segmentación, OCR, incrustaciones, tuberías multimodales).
- Sólido conocimiento de marcos de trabajo de ML (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
- Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure) y contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Excelentes habilidades de comunicación tanto con audiencias técnicas como no técnicas.
- Comodidad liderando compromisos con clientes y guiando a las partes interesadas a través de la ambigüedad.
- Disposición y capacidad para viajar con frecuencia.
Preferencias
- Experiencia previa en consultoría, soluciones técnicas, servicios profesionales o roles técnicos integrados en clientes.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, tuberías de incrustación o generación aumentada por recuperación (RAG).
- Experiencia en la construcción de APIs, microservicios o sistemas distribuidos.
- Familiaridad con herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, registros de modelos, CI/CD para ML).
- Antecedentes en el despliegue o ajuste fino de modelos de CV (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
- Experiencia en entornos de startups o de alto crecimiento.
¿Por qué unirse a Nexxa.AI?
- Entorno innovador: desempeña un papel fundamental en la transformación de las industrias pesadas a través de tecnologías innovadoras de IA y automatización.
- Cultura colaborativa: forma parte de un equipo que valora la innovación, la disciplina y la mejora continua.
- Crecimiento profesional: benefíciate de importantes oportunidades de desarrollo y avance profesional.
- Compensación competitiva: disfruta de un paquete integral de salario y capital que refleja tu experiencia y contribuciones.
