Estados Unidos
Esri
Nexusflow.ai Inc.
Ingeniero/a de ML Aplicado/a
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nexusflow.ai
Los copilotos y agentes empresariales modernos requieren calidad de última milla, robustez a nivel empresarial y costes operativos escalables, más allá de las interfaces de programación simplificadas para la IA generativa. Nexusflow aborda este desafío, permitiendo a las empresas poseer sus copilotos y agentes de flujo de trabajo integrados en LLMs potentes pero rentables y compactos. Entrenamos modelos de lenguaje grandes y creamos herramientas de desarrollo de calidad de última milla para copilotos y agentes en sus flujos de trabajo empresariales. Nuestro equipo ha creado el código abierto LLM, NexusRaven-V2 huggingface.co/Nexusflow/NexusRaven-V2-13B, que rivaliza con GPT-4 en llamadas a funciones con un tamaño de modelo 100X menor. Los miembros de nuestro equipo también están detrás de Starling huggingface.co/berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha, el modelo de chat compacto de 7B clasificado como #1 en la evaluación humana en Chatbot Arena huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard.
Puesto: Ingenieros/as de ML Aplicado/a
Nexusflow está incorporando Ingenieros/as de ML Aplicado/a a nuestro equipo. Nuestros Ingenieros/as de ML Aplicado/a potencian nuestros LLMs, así como las metodologías de Nexusflow para herramientas de calidad de última milla para copilotos y agentes. Construyen la capa base de la pila de Nexusflow, contribuyendo al producto de herramientas y a las soluciones para clientes.
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar LLMs dirigidos a potenciar copilotos y agentes creados para flujos de trabajo empresariales
- Desarrollar herramientas para lograr calidad y robustez de última milla para aplicaciones de copilotos y agentes (especialmente con un bajo volumen de datos curados manualmente)
- Construir soluciones de aplicaciones de copilotos y agentes para verticales de clientes de alto valor
- Desempeñar múltiples roles y colaborar con todo el equipo en el desarrollo de productos, la implementación y el éxito del cliente
CALIFICACIÓN
REQUERIDO
- Experiencia en investigación o industrial en al menos uno de los siguientes aspectos en el contexto de modelos de lenguaje grandes o modelos multimodales:
- Curación de datos
- Preentrenamiento
- Ajuste de instrucciones
- Creación de copilotos y agentes
- Estudio de capacidades y benchmarking
- Entusiasmo por contribuir tanto a la investigación aplicada como a la ingeniería de software en la producción de los resultados de la investigación aplicada
PREFERIDO
- EXPERIENCIA LABORAL EN EQUIPOS DE RITMO RÁPIDO
- Experiencia en profundidad en el uso o contribución a frameworks de computación modernos para LLMs (por ejemplo, Deepspeed, Huggingface TGI)
- Experiencia en la transformación de resultados de investigación aplicada en componentes de producto
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil