Estados Unidos
Nominal
New York Life Insurance Co
Corporate Vice President, AI & Data Science
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonReactSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Designación de la ubicación: Híbrido - 3 días por semana
Transparencia salarial
Rango salarial: $147,500-$211,000
Elegible para horas extra: Exento
Elegible para bonificación discrecional: Sí
Elegible para bonificación por ventas: No
El salario base real se determinará en función de varios factores, pero no se limitará a la experiencia, las habilidades, las cualificaciones y la ubicación del puesto del individuo.
ID de la solicitud de empleo: 93659
Descripción del puesto
Como Vicepresidente Corporativo en la organización de Inteligencia Artificial y Datos (AI&D), será un líder técnico senior que impulsará la transformación de IA de New York Life. Este es un puesto de IA práctico y full-stack: diseñará, desarrollará y entregará soluciones de IA en ML tradicional, IA Generativa y IA Agente, al tiempo que definirá la estrategia técnica y mentorizará a un equipo en crecimiento.
Este puesto liderará el desarrollo de soluciones de IA que abarcan Machine Learning tradicional, IA Generativa e IA Agente. El puesto se centra en el diseño y la entrega de soluciones técnicas centrales, la definición de prácticas y estándares empresariales de IA, y el impulso de la ejecución de extremo a extremo de iniciativas complejas de IA. Colaborará estrechamente con las partes interesadas del negocio, científicos de datos, ingenieros y socios de productos y tecnología, aportando una profunda experiencia en la gestión del ciclo de vida de los modelos, principios de IA responsable y el ecosistema tecnológico de New York Life.
¿Qué harás?
- Liderar iniciativas de IA/ML y GenAI de extremo a extremo, en colaboración con equipos de datos, tecnología, producto y negocio. Definir y dar forma a las iniciativas desde la identificación de oportunidades y la evaluación de viabilidad hasta el diseño de soluciones, la entrega y la alineación de las partes interesadas.
- Ser responsable del ciclo de vida completo del desarrollo de modelos (MDLC), desde la exploración de datos y la ingeniería de características hasta el entrenamiento, validación, despliegue y monitorización del rendimiento del modelo.
- Diseñar e implementar sistemas de IA agente, incluyendo orquestación multiagente, uso de herramientas, arquitecturas de memoria, puntos de control de humano en el bucle y salvaguardias de seguridad.
- Diseñar y desplegar sistemas RAG y de recuperación listos para producción, incluyendo búsqueda híbrida, reordenación, evaluación y patrones de recuperación avanzados (RAG agente, recuperación mejorada por grafos) según corresponda.
- Liderar decisiones técnicas en toda la pila de IA: selección de modelos, marcos de orquestación (por ejemplo, LangGraph, LangChain o integración directa de API), plataformas de IA en la nube (GCP, AWS) e integración de la plataforma de datos (Databricks).
- Prototipar rápidamente aplicaciones e interfaces impulsadas por IA para validar ideas, probar la usabilidad y acelerar la adopción, utilizando marcos modernos (Streamlit, React, o similar).
- Definir y evolucionar estándares técnicos para el desarrollo de IA, incluyendo marcos de evaluación, prácticas de prueba, observabilidad y principios de IA responsable. Evaluar e integrar capacidades emergentes de IA (nuevos modelos fundacionales, marcos de agentes, herramientas de desarrollo asistidas por IA).
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a científicos de datos e ingenieros de IA, fomentando una cultura de experimentación rápida, evaluación rigurosa y aprendizaje continuo.
- Este puesto implica viajes limitados (<10%) a eventos y reuniones con proveedores.
Requisitos mínimos
¿Qué aportarás?
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Machine Learning, IA, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
- 8+ años de experiencia aplicando ciencia de datos, ML e IA a problemas empresariales del mundo real, con un crecimiento progresivo en alcance, complejidad e influencia.
- Fluidez en IA Full-stack: capacidad demostrada para trabajar en todo el espectro, desde modelado estadístico y ML hasta el desarrollo de aplicaciones LLM y el diseño de sistemas agentes.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python y SQL; comodidad con prácticas de desarrollo modernas que incluyen control de versiones (Git), pruebas, revisión de código, CI/CD y herramientas de datos modernas (por ejemplo, Databricks, dbt).
- Profunda experiencia práctica con LLMs, arquitecturas RAG, ingeniería de prompts y marcos agentes/orquestación, particularmente LangGraph o equivalente.
- Experiencia en el desarrollo y evaluación rigurosa de sistemas de IA: canalizaciones de evaluación automatizadas, pruebas de penetración (red-teaming), detección de alucinaciones, pruebas de seguridad y monitorización del rendimiento.
- Dominio de plataformas de IA en la nube, particularmente GCP Vertex AI para el desarrollo de agentes, con conocimiento práctico de servicios de AWS (SageMaker, Bedrock). Experiencia con plataformas de datos modernas (Databricks).
- Sólidas habilidades de participación y comunicación con las partes interesadas: capacidad para definir iniciativas, presentar a líderes senior, gestionar expectativas e impulsar la alineación entre socios de negocio y tecnología.
- Historial de mentoría y mejora del talento técnico.
- Familiaridad con bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y arquitecturas de recuperación avanzadas es una ventaja.
- La experiencia en seguros de vida, servicios financieros u otras industrias reguladas es una ventaja.
- La experiencia con flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA (agentes de codificación, herramientas de programación en pareja con IA) es una ventaja.
Además, los empleados son elegibles para una bonificación discrecional anual. Además del salario base, los empleados también pueden ser elegibles para participar en un programa de incentivos.
Nuestros beneficios
Proporcionamos un paquete completo de beneficios para los empleados, y tenemos ofertas únicas para una fuerza laboral moderna, que incluyen programas de licencia, asistencia para la adopción y programas de pago de préstamos estudiantiles. Basándonos en los comentarios de nuestros empleados, continuamos refinando y agregando beneficios a nuestra oferta, para que pueda prosperar tanto dentro como fuera del trabajo.
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Visión general de la empresa
En New York Life, nuestro legado de 180 años de propósito e integridad impulsa nuestro futuro. A medida que evolucionamos hacia una organización más habilitada por la tecnología, los datos y la IA, nos mantenemos anclados en los valores que impulsan un impacto duradero.
Nuestra diversa cartera de negocios crea oportunidades para marcar la diferencia en industrias y comunidades, invitando al pensamiento audaz, la resolución colaborativa de problemas y la innovación impulsada por un propósito. Aquí, encontrará el raro equilibrio entre estabilidad de larga data y impulso hacia adelante, respaldado por un equipo inclusivo que honra la tradición al tiempo que abraza el progreso.
Como empresa mutua Fortune 100, ofrecemos un lugar para desarrollar sus habilidades, contribuir a un trabajo significativo y ofrecer soluciones que importan. Sus ideas impulsan lo que sigue, y su crecimiento lo potencia.
Nuestro compromiso con la inclusión
En New York Life, fomentar un lugar de trabajo inclusivo es fundamental para quienes somos y cómo servimos a nuestras comunidades. Tenemos un compromiso de larga data para crear un entorno donde las personas puedan aportar lo mejor de sí mismas y tener éxito juntas.
Esta base está arraigada en nuestros valores fundamentales de humanidad e integridad, asegurando que cada empleado se sienta valorado y apoyado. Al abrazar una amplia gama de perspectivas y experiencias, logramos un mayor éxito y cumplimos nuestra promesa de brindar seguridad financiera y tranquilidad a las familias de todas las comunidades.
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Reconocida como una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune, New York Life está comprometida a mejorar las comunidades locales a través de una cultura de donaciones y voluntariado de los empleados, respaldada por la Fundación newyorklife.com/foundation.
Estamos orgullosos de que, debido a nuestra mutualidad, operamos en el mejor interés de nuestros asegurados. Para obtener más información sobre las oportunidades profesionales en New York Life, visite la página de Carreras newyorklife.com/about/careers/ de NewYorkLife.com NewYorkLife.com.
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