Estados Unidos
Launch Legends
Netflix
Científico de Datos 5 - Experimentación Publicitaria
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de Ciencia de Datos e Ingeniería Publicitaria es responsable de la lógica fundamental del negocio publicitario de Netflix. Desarrollamos los análisis, herramientas y algoritmos predictivos que impulsan la satisfacción de los miembros y el valor para los anunciantes. Como Científico de Datos en este espacio de 0–1, no solo ejecutarás tareas; serás un arquitecto principal de nuestra hoja de ruta de experimentación, ayudándonos a navegar la transición de una oferta incipiente a un mercado global sofisticado.
Responsabilidades Clave
- Experimentación y Marcos Escalables: Diseña y ejecuta marcos experimentales rigurosos. Liderarás la transición del análisis manual a soluciones automatizadas y escalables integradas con la Plataforma de Experimentación de Netflix, definiendo las mejores prácticas que garanticen una toma de decisiones confiable a escala.
- Dinámicas de Mercado y Teoría de Subastas: Impulsa el avance y la implementación de modelos de medios de puja y subastas con precios dinámicos. Desarrollarás estrategias para optimizar la mecánica del mercado, asegurando el equilibrio entre la oferta, la demanda y la experiencia del miembro.
- Expansión Global y Escalado: Colabora con Producto e Ingeniería para resolver desafíos de medición "cold-start" y escalar rápidamente nuestra plataforma publicitaria en diversos mercados internacionales.
- Liderazgo de Pensamiento Estratégico: Actúa como consultor de alto nivel para los equipos de Producto, Estrategia e Ingeniería. Identificarás de forma autónoma oportunidades de investigación, cuantificarás su impacto potencial en el negocio y abogarás por la asignación de recursos para perseguirlas.
- Socio Colaborativo: Cultiva sólidas alianzas con partes interesadas multifuncionales, incluyendo producto, ingeniería, operaciones, diseño e investigación de consumo.
- Excelencia Técnica: Entrega soluciones de extremo a extremo utilizando inferencia causal avanzada, machine learning y exploración de datos, manteniendo un alto nivel de documentación y reproducibilidad.
Requisitos
- Formación Cuantitativa Avanzada: Máster o Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Economía, Matemáticas) o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia de Dominio Especializada: Experiencia significativa con dinámicas de subastas, gestión de rendimiento o emparejamiento de oferta-demanda dentro de un entorno de mercado.
- Rigor Estadístico: Dominio de la inferencia causal y el diseño experimental, con experiencia específica en la resolución de interferencias y efectos de red en entornos de mercado.
- Stack Técnico: Dominio experto de Python o R, y SQL avanzado.
- Comunicación Estratégica: Capacidad para traducir resultados estadísticos complejos en narrativas de negocio accionables para partes interesadas de todos los niveles de la organización.
- Cultura Netflix: Una persona proactiva que prospera en un entorno de transparencia radical y alta autonomía. Eres un mentor y un colaborador que prioriza la inclusión de diversas perspectivas para alcanzar las mejores decisiones posibles.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil