Nebius

Ingeniero Senior de Soluciones de IA Aplicada

KubernetesGo
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Sobre Nebius

Nebius está liderando una nueva era en infraestructura en la nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA full-stack que soporta a desarrolladores y empresas desde el entrenamiento de datos y modelos hasta el despliegue en producción, sin el coste y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.

Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de inferencia, nos ocupamos de los problemas difíciles en cómputo, almacenamiento, redes e IA aplicada.

Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y tenemos nuestra sede en Ámsterdam, contamos con una presencia global con centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel. Nuestro equipo de más de 1,500 incluye cientos de ingenieros con profunda experiencia en hardware, software e I+D de IA.

El puesto

La IA avanza más rápido de lo que puede seguir un solo equipo de producto. Nebius se está expandiendo en serverless, bases de datos, MLflow, MLOps, IA Física y HCLS — y los clientes que llegan con cargas de trabajo de ML complejas y del mundo real necesitan más que documentación. Este puesto existe para cerrar esa brecha: alguien que pueda prototipar lo que es posible, acelerar a los clientes durante sus primeros 90 días, y retroalimentar conocimientos del campo, ganados con esfuerzo, al roadmap del producto.

Este puesto se sitúa en la intersección de la ingeniería de ML profunda y el impacto en el producto. Pasarás aproximadamente la mitad de tu tiempo en el campo — ayudando a nuevos clientes a pasar de POC a producción, ejecutando la incorporación técnica y trabajando de forma práctica en su pila de ML. La otra mitad la pasarás construyendo — prototipando casos de uso de IA aplicada que muestren lo que es posible en la plataforma, profundizando en técnicas emergentes antes de que sean mainstream, y convirtiendo esa experiencia en dirección concreta del producto.

Este no es un puesto de preventa. Te ensuciarás las manos todos los días.

Qué significa el éxito en 12 meses

  1. Los equipos de producto y ventas tienen una biblioteca de demos funcionales y pulidas que utilizan en las llamadas.
  1. Los clientes empresariales que has tocado tienen un tiempo de valorización significativamente más rápido que aquellos que no.
  1. Al menos 2–3 cambios de producto se enviaron debido a comentarios que originaste.
  1. El equipo entiende hacia dónde se dirige la IA aplicada en 6–12 meses, en parte porque tú se lo dijiste.

Quién prospera aquí

Prosperarás aquí si te energiza la variedad — un día profundizando en la pila MLOps de un cliente, otro construyendo una demo desde cero. Quieres que tu profundidad técnica influya en las decisiones de producto, no solo en cerrar tratos.

Estamos creciendo y expandiendo nuestros productos cada día. Si estás a la altura del desafío y te entusiasma la IA y el ML tanto como a nosotros, ¡únete a nosotros!

Cómo es trabajar en Nebius

Movimiento rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA

Tus responsabilidades incluirán

  1. Construir prototipos y demos en todo el portfolio de productos — inferencia serverless, bases de datos, MLflow, MLOps y casos de uso verticales en IA Física y HCLS — que se conviertan en activos para los equipos de ventas, producto e ingeniería.
  1. Dar soporte práctico a nuevos clientes a través del diseño de POC, la incorporación técnica y la validación; actuar como puente entre su equipo de ML y la plataforma durante los primeros meses críticos.
  1. Profundizar en IA aplicada emergente — nuevas técnicas de entrenamiento, optimizaciones de inferencia, arquitecturas agentivas, nuevos frameworks — y convertir los hallazgos en prototipos funcionales, documentos y recomendaciones de producto.
  1. Alimentar el roadmap del producto con feedback específico y fundamentado; ser la voz de "esto es lo que falló en tres POCs de clientes el mes pasado y esto es lo que necesita cambiarse".
  1. Desarrollar activos técnicos reutilizables — notebooks, arquitecturas de referencia, resultados de benchmarks — que reduzcan la fricción de incorporación a escala.

Requisitos mínimos

Esperamos que tengas

  1. Has ajustado modelos grandes, depurado trabajos de entrenamiento distribuido, construido pipelines de RAG o agentivas en producción, y optimizado la inferencia en infraestructura GPU — no solo has leído sobre ello.
  1. Dominas la pila moderna de ML: PyTorch, HuggingFace, fundamentos de CUDA, Kubernetes para ML, MLflow o equivalente, bases de datos vectoriales.
  1. Has trabajado con equipos de ML empresariales — ya sea como ingeniero de soluciones, ingeniero de clientes, o ingeniero de ML que colaboró estrechamente con clientes.
  1. Lees artículos y los implementas — no por mérito, sino porque es como te mantienes al día.
  1. Te comunicas con calibración: puedes explicar los tradeoffs del checkpointing de activación a un ingeniero de ML por la mañana y la implicación de costes a un CTO por la tarde.

Será una ventaja adicional si tienes

  1. Experiencia en alguno de nuestros dominios verticales: IA Física / robótica / simulación, HCLS (descubrimiento de fármacos, imagen médica, NLP clínico), o desarrollo de aplicaciones de IA empresariales.
  1. Familiaridad con MLOps a escala (Kubeflow, Metaflow, Argo, Ray).
  1. Experiencia previa en un proveedor de nube o empresa de infraestructura de IA.
  1. Has compartido trabajo técnico públicamente — notebooks, charlas, posts de blog que la gente realmente usa.

Qué ofrecemos

  • Salario competitivo y paquete completo de beneficios.
  • Oportunidades de crecimiento profesional dentro de Nebius.
  • Arreglos de trabajo flexibles.
  • Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo que valora la iniciativa y la innovación.

Beneficios y Ventajas

  • Compensación competitiva
  • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje
  • Flexibilidad y propiedad
  • Cultura colaborativa e innovadora
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de impacto
  • Entorno internacional y equipos talentosos

Transparencia salarial

Ofrecemos paquetes competitivos de compensación y beneficios. La compensación real se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluida la experiencia, las habilidades, las cualificaciones, el nivel en el que se contrate al candidato y la ubicación geográfica, de conformidad con la legislación aplicable.

Rango de Compensación Base

$200—$350,000 USD

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y diverso y a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo en todos los aspectos del mismo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que solicitan y se les pedirá que proporcionen prueba de elegibilidad de empleo como condición de contratación.

Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.

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