Estados Unidos
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Nebius
Arquitecto de Soluciones, Enterprise
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PythonKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nebius
Nebius lidera una nueva era en infraestructura en la nube para la economía global de la IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA full-stack que apoya a desarrolladores y empresas desde los datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue en producción, sin el coste ni la complejidad de construir una infraestructura de IA/ML interna a gran escala.
Creado por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de inferencia, nos ocupamos de los problemas difíciles en computación, almacenamiento, redes e IA aplicada.
Cotizamos en el Nasdaq (NBIS) y tenemos nuestra sede en Ámsterdam, con presencia global y centros de I+D en Europa, el Reino Unido, Norteamérica e Israel. Nuestro equipo de más de 1,500 personas incluye cientos de ingenieros con una profunda experiencia en hardware, software e I+D de IA.
El puesto
Como Arquitecto de Soluciones, Enterprise, serás el líder técnico de una cartera de grandes clientes que evalúan, adoptan y expanden la nube de IA de Nebius. Conectarás la estrategia de IA y las prioridades de negocio de cada cliente con una arquitectura segura y escalable, guiando al cliente desde el descubrimiento técnico hasta el alcance técnico y la adopción en producción.
Este puesto se sitúa en la intersección de la arquitectura en la nube, la infraestructura de IA y el valor empresarial. Trabajarás con líderes de ventas Enterprise y te relacionarás con ejecutivos, equipos de plataforma, líderes de infraestructura, responsables de seguridad y profesionales de la IA o machine learning. Los candidatos más sólidos combinan una gran profundidad técnica práctica con el criterio necesario para navegar por las complejas decisiones de grandes organizaciones en sectores económicos reales.
Transparencia salarial
Puedes trabajar de forma remota desde EE. UU.
Ofrecemos paquetes de compensación y beneficios competitivos. La compensación real se determinará en función de factores relacionados con el puesto, incluyendo experiencia, habilidades, cualificaciones, el nivel en el que se contrata al candidato y la ubicación geográfica, de acuerdo con la legislación aplicable.
Rango de ingresos objetivo
224,400—326,300 USD
Cómo es trabajar en Nebius
Ritmo rápido - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y autonomía real - Oportunidad de dar forma al futuro de la IA
Declaración de igualdad de oportunidades
Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo en todos los aspectos del mismo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica protegida por la ley aplicable.
Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan su solicitud y se les exigirá que proporcionen una prueba de elegibilidad para el empleo como condición de contratación.
Si necesitas adaptaciones durante el proceso de solicitud, por favor háznoslo saber.
Tus responsabilidades incluirán
- Actuar como asesor técnico de confianza para cuentas Enterprise durante la evaluación, incorporación, adopción y expansión.
- Liderar el descubrimiento técnico con las partes interesadas de negocio y tecnología, aclarar los criterios de éxito y traducir los requisitos en arquitecturas de nube de IA prácticas.
- Diseñar soluciones en toda la cartera de productos de Nebius, prestando especial atención a la propuesta de valor para Enterprise.
- Planificar y realizar talleres de arquitectura, sesiones informativas para ejecutivos, demostraciones, pruebas de concepto y sesiones de capacitación técnica.
- Desarrollar arquitecturas de referencia, patrones de despliegue y ejemplos de infraestructura como código que ayuden a los clientes a pasar de la evaluación a la producción.
- Construir casos de negocio con ventas y las partes interesadas del cliente, navegando por complejos procesos de toma de decisiones en Enterprise.
- Coordinar con Ventas, Producto, Ingeniería, Soporte y Experiencia del Cliente para resolver riesgos, definir responsabilidades y mantener el impulso en compromisos complejos.
- Representar la voz de los clientes Enterprise internamente y proporcionar comentarios específicos que mejoren las prioridades del producto.
Esperamos que tengas
- Más de 7 años de experiencia en arquitectura de soluciones, arquitectura en la nube, ingeniería de plataformas, ingeniería de sistemas o un puesto técnico comparable de cara al cliente.
- Trayectoria demostrada apoyando a empresas y una comprensión práctica de cómo evalúan, compran, gobiernan, despliegan y expanden plataformas tecnológicas estratégicas.
- Excelentes habilidades de presentación, facilitación y gestión de partes interesadas, incluyendo confianza con CIOs, CTOs, líderes de infraestructura, líderes de IA y patrocinadores de negocio.
- Sólidos conocimientos y experiencia práctica con infraestructura nativa de la nube, incluyendo computación y orquestación, almacenamiento, redes, seguridad, identidad y Kubernetes.
- Comprensión del ciclo de vida de adopción de IA en Enterprise y los criterios de éxito asociados con cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala.
- Disponibilidad para viajar según lo requieran las necesidades del cliente y del negocio.
Sería un plus si tienes
- Experiencia en producción con plataformas de GPU, computación acelerada, CUDA o computación de alto rendimiento.
- Sólida experiencia práctica con herramientas de IaC y gestión de configuración (preferiblemente Terraform/Ansible), Kubernetes, y habilidades de escritura de código en Python.
- Sólida comprensión de las prácticas de computación GPU para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de ML, componentes de la pila de software de GPU, incluyendo controladores y bibliotecas (p. ej., CUDA, OpenCL).
- Experiencia evaluando el coste total de propiedad de cargas de trabajo de computación o GPU a gran escala.
Beneficios y ventajas
- Compensación competitiva
- Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje
- Flexibilidad y autonomía
- Cultura colaborativa e innovadora
- Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de gran impacto
- Entorno internacional y equipos con talento
Más oportunidades con un solo perfil
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