N26

Lead Technical Product Manager — Plataforma de Machine Learning

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Sobre la oportunidad

Buscamos un/a Lead Technical Product Manager con experiencia para nuestra Plataforma de Machine Learning dentro del segmento de Plataformas de Operaciones Inteligentes. En este puesto, definirás la visión a largo plazo, la arquitectura de la plataforma y la estrategia de ejecución para la infraestructura central de Machine Learning en N26. Tu trabajo permitirá a los equipos automatizar evaluaciones de riesgos, prevenir delitos financieros y escalar la eficiencia operativa.

Nuestro equipo de Plataformas de ML actúa como el sistema nervioso central para la toma de decisiones en tiempo real basada en datos. Creamos y escalamos capacidades horizontales de ML que permiten a funciones críticas, como Delitos Financieros, Riesgo de Crédito y Operaciones Centrales, ejecutarse con precisión absoluta a escala. Como Lead Product Manager, impulsarás la estrategia de múltiples equipos, transformando modelos predictivos complejos en sistemas de puntuación resilientes, conformes y de subsegundo.

En este puesto, tú:

  1. Impulsarás la Visión de la Plataforma Central de ML: Definirás y ejecutarás el roadmap plurianual para la plataforma central de Machine Learning, asegurando la alineación con la arquitectura de ingeniería general y los objetivos de negocio ejecutivos.
  1. Liderarás Carteras de ML de Alto Volumen: Supervisarás capacidades predictivas de ML complejas que soportan sistemas bancarios de alto rendimiento, centrándote en la monitorización de transacciones en tiempo real, la puntuación automatizada de riesgo crediticio y la toma de decisiones en flujos de trabajo operativos.
  1. Escalarás la Infraestructura MLOps Empresarial: Serás responsable de las herramientas y estándares de la plataforma en todo el ciclo de vida de ML. Impulsarás decisiones estratégicas sobre almacenes de características (feature stores), pipelines de extracción de características en tiempo real, registros de modelos, disparadores de reentrenamiento automatizado y CI/CD para ML.
  1. Establecerás la Evaluación y Gobernanza de Modelos: Definirás marcos robustos de evaluación de modelos offline y online, mecánicas de despliegue en sombra como pruebas de campeón y retador, y monitorización en tiempo real de la deriva del modelo, latencia de inferencia y degradación de la calidad de los datos.
  1. Conectarás el Liderazgo Técnico y el Cumplimiento: Colaborarás estrechamente con Científicos de Datos Principales, Ingenieros de ML, Seguridad y partes interesadas legales para asegurar que los modelos cumplan con los estrictos estándares de gobernanza bancaria europea, explicabilidad y auditabilidad.
  1. Elevarás y Mentorizarás la Función de PM: Actuarás como líder funcional dentro de la organización de producto. Establecerás mejores prácticas, estándares de PRD y blueprints de integración de ML autoservicio, al tiempo que mentorizas a los Product Managers del equipo.

Qué necesitas para tener éxito

Experiencia y Antecedentes

  1. 7+ años de experiencia en Product Management en un entorno impulsado por la tecnología, con al menos 4 años centrados profundamente en la construcción, escalado y gestión de capacidades centrales de plataformas de Machine Learning o infraestructura de datos.
  1. Escala B2C de Alto Volumen: Trayectoria demostrada en el lanzamiento de productos de ML en entornos de alta concurrencia y baja latencia, como FinTech, procesadores de pago o plataformas tecnológicas de consumo a gran escala.
  1. Liderazgo Estratégico y de Portafolio: Experiencia demostrada liderando iniciativas de múltiples equipos, dando forma a la estrategia de plataforma a través de tríadas de ingeniería multifuncionales y presentando a ejecutivos de nivel C y organismos reguladores.

Habilidades Técnicas y de Dominio

  1. Profundo Conocimiento de ML y MLOps: Comprensión práctica de metodologías predictivas de ML, incluyendo clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías y ranking. Esto debe combinarse con maestría arquitectónica de pipelines MLOps modernos como flujos de eventos Kafka, almacenes de características, bases de datos vectoriales y reentrenamiento automatizado.
  1. Rigor Analítico y de Evaluación: Altamente competente en la definición de métricas de rendimiento de modelos como precisión, recall, ROC-AUC y puntuación F1, con una clara capacidad para traducirlas en ROI de negocio, como la reducción de bloqueos de fraude con falsos positivos o ahorros en costes de revisión manual.
  1. Latencia y Compromisos del Sistema: Fuerte capacidad para evaluar compromisos técnicos entre inferencia en tiempo real y puntuación por lotes, complejidad de cálculo de características y SLAs de latencia, y precisión del modelo frente a explicabilidad.
  1. Gobernanza Financiera y Cumplimiento: Profundo conocimiento de las restricciones regulatorias en torno a la toma de decisiones financieras automatizada, la transparencia de modelos, la privacidad de datos bajo GDPR y las pistas de auditoría en entornos regulados.

Rasgos

  1. Visionario de Plataforma: Capacidad para abstraer requisitos específicos de dominio en servicios de ML horizontales reutilizables consumidos por múltiples equipos de ingeniería.
  1. Líder Técnico Decisivo: Cómodo navegando la ambigüedad, tomando decisiones de compromisos técnicos de alto riesgo y priorizando inversiones en infraestructura fundamental junto con la entrega de funcionalidades.
  1. Estándar de Calidad Inquebrantable: Alto listón para la resiliencia del sistema, la monitorización y los mecanismos a prueba de fallos, reconociendo que los motores bancarios centrales exigen una fiabilidad del 99.99%.

Qué hay para ti

  • Acelera tu crecimiento profesional liderando la infraestructura central en uno de los principales bancos digitales de Europa.
  • Beneficios para empleados que incluyen un presupuesto competitivo para desarrollo personal, presupuesto para teletrabajo, descuentos en fitness y bienestar, y subsidios de transporte público.
  • Una suscripción premium a la cuenta bancaria N26 para ti, además de suscripciones para amigos y familiares.
  • Un día adicional de vacaciones anuales por cada año de servicio.
  • Alta autonomía para impulsar la agenda técnica de ML, trabajando con un equipo diverso e internacional de compañeros.
  • Un paquete de reubicación con apoyo de visa para quienes lo necesiten.

Quiénes somos

N26 ha reinventado la banca para el mundo digital actual. La tecnología y el diseño potencian todo lo que hacemos y es así como estamos construyendo la plataforma bancaria global que el mundo ama usar.

Hemos eliminado las sucursales físicas, el papeleo y las comisiones ocultas para ofrecer una experiencia digital elegante y ahorros supremos. Dar a las personas el poder de vivir y operar bancariamente a su manera es lo que nos motiva cada día e inspira el trabajo que hacemos.

Tenemos nuestra sede en Berlín con oficinas en varias ciudades de Europa, incluyendo Viena y Barcelona, y un equipo de 1,500 personas de más de 80 nacionalidades.

Igualdad de Oportunidades

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Reconocemos que nuestra fortaleza reside en nuestra gente y en las diversas perspectivas que aportan a nuestra fuerza laboral. Nos esforzamos por construir equipos talentosos y diversos para impulsar el éxito de nuestro negocio y empoderar a nuestra gente para que alcance su máximo potencial.

Damos la bienvenida y alentamos sinceramente las solicitudes de personas de todos los orígenes, culturas, géneros, orientaciones sexuales, habilidades, neurodiversidades y edades. Estamos comprometidos a crear un espacio de trabajo inclusivo donde todos se sientan valorados y respetados, libres de acoso y discriminación. Si hay algo que necesites para que el proceso de solicitud funcione para ti, por favor házznoslo saber poniéndote en contacto con [email protected].

Visita nuestro sitio web para obtener más información sobre Diversidad, Equidad e Inclusión en N26.

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