Estados Unidos
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Morgan Stanley
Ingeniero/a de IA
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonNode.jsAWSDockerKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En la división de Tecnología, aprovechamos la innovación para crear las conexiones y capacidades que impulsan nuestra Firma, permitiendo a nuestros clientes y colegas redefinir mercados y dar forma al futuro de nuestras comunidades.
Este es un puesto de Ingeniería de Software III en el nivel de Director, que forma parte de la familia de puestos responsable del desarrollo y mantenimiento de soluciones de software que respaldan las necesidades del negocio.
¿Interesado/a en unirte a un equipo con ganas de crear, innovar y tener un impacto en el mundo? Sigue leyendo.
Morgan Stanley es un líder de la industria en servicios financieros, conocido por movilizar capital para ayudar a gobiernos, corporaciones, instituciones e individuos de todo el mundo a alcanzar sus objetivos financieros.
Colaborar con los equipos de Análisis Avanzado, Machine learning y Plataforma Gen AI, en múltiples áreas de proyecto, y trabajar en colaboración con equipos en India y EE. UU. El/la individuo será responsable de construir sistemas autónomos que puedan razonar, usar herramientas y completar tareas de varios pasos utilizando modelos de LLMs/Razonamiento, construir puntuaciones de calibración y salvaguardas para la precisión del agente. La persona también formará parte de la hoja de ruta general de adopción e ingeniería en la nube y garantizará una arquitectura e implementación escalables, ágiles y robustas. Además, deberá ser capaz de trabajar en un entorno dinámico con supervisión limitada o nula y deberá compartir conocimientos con otros miembros del equipo. Deberá sentirse cómodo/a y gestionar el tiempo trabajando con el equipo global en múltiples iniciativas.
Lo que harás en el puesto
- Ingeniero/a práctico/a que actúa como catalizador en la construcción y despliegue de Agentes de IA a escala para acelerar las hojas de ruta tecnológicas y de negocio.
- Evaluar tecnologías de vanguardia centradas en Gen AI y prototipar soluciones para mejorar nuestra arquitectura y plataforma.
- Diseñar, implementar y operacionalizar flujos de datos distribuidos, escalables y fiables que ingieren, procesan, almacenan y acceden a datos a escala en batch/tiempo real utilizados por los Agentes de IA.
Requisitos mínimos
Para calificar, los solicitantes deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos y no deben requerir, ahora o en el futuro, patrocinio para el estatus de visa de empleo.
Lo que aportarás al puesto
- Profesional con experiencia de 2+ años trabajando en la construcción de soluciones GenAI y componentes de soporte, diseño, arquitectura, desarrollo y operacionalización de orquestaciones de agentes a escala.
- Marcos de Orquestación de Agentes: Dominio de marcos como LangChain, LangGraph, CrewAI y AutoGen de Microsoft para construir flujos de trabajo multiagente.
- Implementación de LLM: Experiencia profunda en LLM APIs (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock), ingeniería de prompts (Chain-of-Thought) y ajuste fino para comportamientos específicos de agente.
- Gestión de Memoria y Contexto: Capacidad para implementar sistemas de memoria complejos, incluyendo bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate) y pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Llamada a Herramientas y APIs: Dominio en la integración de APIs externas como herramientas de agente, incluyendo la llamada a funciones y el manejo de errores para salidas de modelo mal formadas.
- Lenguajes y Backend: Experto/a en Python (obligatorio), a menudo combinado con FastAPI, Node.js o Go. La familiaridad con Docker y Kubernetes para el despliegue en contenedores es estándar.
- Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
- Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal.
QUÉ PUEDES ESPERAR DE MORGAN STANLEY
En Morgan Stanley, captamos, gestionamos y asignamos capital para nuestros clientes, ayudándoles a alcanzar sus objetivos. Lo hacemos de una manera diferenciada, y lo hemos hecho durante 90 años. Nuestros valores —poner a los clientes primero, hacer lo correcto, liderar con ideas excepcionales, comprometerse con la diversidad y la inclusión, y retribuir— no son solo creencias, guían las decisiones que tomamos cada día para hacer lo mejor para nuestros clientes, comunidades y más de 80,000 empleados en 1,200 oficinas en 42 países. En Morgan Stanley, encontrarás la oportunidad de trabajar junto a los mejores y más brillantes, en un entorno donde se te apoya y empodera. Nuestros equipos son colaboradores incansables y pensadores creativos, impulsados por sus diversos orígenes y experiencias. Estamos orgullosos de apoyar a nuestros empleados y sus familias en cada punto de su viaje laboral-vital, ofreciendo algunos de los beneficios y ventajas para empleados más atractivos y completos de la industria. También hay amplias oportunidades para moverse dentro del negocio para aquellos que muestren pasión y determinación en su trabajo.
Para obtener más información sobre nuestras oficinas en todo el mundo, copia y pega morganstanley.com/about-us/global-offices en tu navegador.
Las tarifas salariales base esperadas para el puesto estarán entre $120,000 y $165,000 por año al inicio del empleo. Sin embargo, el salario base si se contrata se determinará de forma individualizada y es solo una parte del paquete de compensación total, que, dependiendo del puesto, también puede incluir ganancias por comisión, compensación por incentivos, bonificaciones discrecionales, otros paquetes de incentivos a corto y largo plazo, y otros programas de beneficios patrocinados por Morgan Stanley.
Morgan Stanley es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la construcción y el mantenimiento de una fuerza laboral diversa en experiencia y origen. Nuestros esfuerzos de reclutamiento reflejan nuestro fuerte compromiso con una cultura de inclusión, donde las personas son contratadas, desarrolladas y promovidas en función de sus habilidades y talentos.
Nuestra fuerza laboral refleja una amplia sección transversal de las comunidades globales en las que operamos, aportando una variedad de orígenes, talentos, perspectivas y experiencias.
Para más información, visita: morganstanley.com/people-opportunities/eeo.
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