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MongoDB
Product Manager, Internal Financial Data
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Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States
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Sobre la oportunidad
El equipo de Datos Internos tiene la misión de potenciar las decisiones y aplicaciones basadas en datos en MongoDB, orientadas a las áreas de negocio de Clientes, Producto, Finanzas y Empleados. Construimos y escalamos los productos de datos en los que los empleados de MongoDB confían cada día, incluyendo pipelines de datos, conjuntos de datos, análisis, APIs, modelos de ML y frameworks que forman la columna vertebral de nuestro ecosistema de datos interno.
Tratamos los datos como un producto. Eso significa aplicar el mismo rigor, enfoque en el usuario y orientación a resultados a los datos internos que MongoDB aplica a su plataforma y productos orientados al exterior. A medida que MongoDB escala, nuestra huella de datos financieros ha crecido exponencialmente. Usted heredará el desafío de proporcionar el enfoque y la gestión de productos necesarios para transformar datos de consumo complejos y de alto volumen en productos financieros limpios, conformes y casi en tiempo real; alejando a nuestros equipos de Finanzas de flujos de trabajo manuales hacia la previsión automatizada y basada en IA.
Buscamos hablar con candidatos que residan en NYC, Austin, Palo Alto o San Francisco para nuestro modelo de trabajo híbrido.
QUÉ HARÁS *
- Impulsar la visión, estrategia y hoja de ruta de extremo a extremo para productos de datos críticos que potencian la planificación financiera, previsión, eficiencia de gastos y rigor operativo en toda la empresa *
- Navegar la ambigüedad y dar forma a los requisitos colaborando estrechamente con el liderazgo de Finanzas para desentrañar problemas de negocio complejos y no definidos. Traducir proactivamente estrategias financieras de alto nivel en requisitos de datos concretos, frameworks técnicos e historias de usuario *
- Liderar equipos multifuncionales para diseñar, construir y desplegar pipelines robustos, conjuntos de datos, dashboards, APIs y frameworks. Defender las herramientas subyacentes de gestión de datos que sirven como motor fundamental para IA y BI en toda la empresa *
- Actuar como el órgano máximo de defensa de la voz del consumidor de datos. Auditar proactivamente los flujos de trabajo de los usuarios, hacer cumplir la confianza en los datos y presionar implacablemente por las soluciones técnicas estratégicas adecuadas en lugar de soluciones temporales y ad hoc *
- Priorizar implacablemente el backlog del producto, desglosando iniciativas de datos masivas y ambiguas en incrementos bien definidos y de alto valor. Dirigir la entrega ágil desde la planificación del sprint hasta la liberación, gestionando agresivamente las dependencias multifuncionales *
- Establecer y rastrear métricas de éxito agresivas centradas en la adopción del producto, la usabilidad del sistema, la precisión de los datos y el valor de negocio cuantificable *
- Ser responsable del ciclo de vida de los datos desde el despliegue hasta la adopción. Impulsar la gestión del cambio organizacional, establecer documentación técnica completa y liderar proactivamente la resolución de incidentes junto con ingeniería para optimizar continuamente el tiempo de actividad del sistema
QUÉ BUSCAMOS *
- 3 - 5 años de experiencia sólida y técnica en Gestión de Producto, específicamente en la gestión de datos como producto *
- Experiencia directa colaborando con equipos de Finanzas en flujos de trabajo de planificación, previsión y reporte *
- Profundo conocimiento de la arquitectura de datos moderna, incluyendo modelos lakehouse y medallion *
- Sólido juicio de producto y mentalidad orientada a resultados, con la capacidad de equilibrar las necesidades del usuario, las prioridades del negocio, la dirección técnica y las restricciones de entrega, al tiempo que se impulsa un impacto y una adopción medibles *
- Experiencia práctica con ERPs y sistemas financieros centrales, con un sólido conocimiento de asientos contables, AR/AP y cálculos de antigüedad *
- Familiaridad con los ecosistemas de FP&A (Planificación y Análisis Financiero) y WFP (Planificación de la Fuerza Laboral) *
- Experiencia en el manejo de datos sensibles y cumplimiento SOX, con el criterio para equilibrar los controles de riesgo con la velocidad *
- Sólidas habilidades de comunicación, con un historial de proporcionación de visibilidad clara del producto tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas *
- Alta autonomía, con la capacidad de asumir la plena propiedad de las áreas de trabajo una vez alineadas las prioridades *
- La experiencia en empresas de software de primer nivel con modelos de negocio basados en el consumo es una gran ventaja
SOBRE MONGODB
MongoDB está construido para el cambio, capacitando a nuestros clientes y a nuestra gente para innovar a la velocidad del mercado. Hemos redefinido la plataforma de datos para la era de la IA, permitiendo a los constructores crear, transformar y revolucionar industrias con software. La plataforma de datos unificada de MongoDB, la plataforma de datos distribuida globalmente más disponible en el mercado, ayuda a las organizaciones a modernizar cargas de trabajo heredadas, adoptar la innovación y desatar la IA. Nuestra plataforma nativa en la nube, MongoDB Atlas, es la ónica plataforma de datos multicloud distribuida globalmente y está disponible en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
Con oficinas en todo el mundo y más de 67,000 clientes, incluyendo el 75% de las empresas Fortune 100 y startups nativas de IA, que confían en MongoDB para sus aplicaciones más importantes, estamos impulsando la próxima era del software.
Nuestra brújula en MongoDB es nuestro Compromiso de Liderazgo, mongodb.com/company que guía cómo y por qué tomamos decisiones, nos apoyamos mutuamente y triunfamos. Es lo que nos hace MongoDB.
Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos a desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados, hasta asistencia para la fertilidad y una generosa política de licencia parental mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarlos en cada paso de sus trayectorias profesionales y personales. Obtenga más información sobre cómo es trabajar en MongoDB mongodb.com/blog/channel/culture, ¡y ayúdenos a generar un impacto en el mundo!
MongoDB se compromete a proporcionar todas las adaptaciones necesarias para personas con discapacidades dentro de nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor informe a su reclutador.
MongoDB, Inc. proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y candidatos y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, y toma todas las decisiones de contratación sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, la condición de discapacidad, la genética, el estatus de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
ID de solicitud: 2273437387
El rango salarial base de MongoDB para este puesto se publica a continuación. La compensación en el momento de la oferta es ónica para cada candidato y se basa en una variedad de factores como el conjunto de habilidades, la experiencia, las cualificaciones y la ubicación de trabajo. El salario es una parte del paquete total de compensación y beneficios de MongoDB. Otros beneficios para empleados elegibles pueden incluir: acciones, participación en el programa de compra de acciones para empleados, tiempo libre pagado flexible, 20 semanas de licencia parental neutral en cuanto al género totalmente pagada, asistencia para fertilidad y adopción, plan 401(k), asesoramiento de salud mental, acceso a cobertura de seguro médico inclusiva para personas transgénero y ofertas de beneficios de salud. Tenga en cuenta que el rango salarial base que se indica a continuación y los beneficios en este párrafo solo son aplicables a candidatos con sede en EE. UU.
El rango salarial base de MongoDB para este puesto en EE. UU. es: $108,000—$212,000 USD
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