México
Toshiba Global Commerce Solutions - External
MongoDB
Ingeniero de Servicios Técnicos
México
Ciudad de México, Mexico
TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estamos creando una nueva capacidad de Servicios Técnicos en México para dar soporte a una plataforma que ayuda a los clientes a crear, implementar y operar aplicaciones de IA utilizando MongoDB. Esta es una contratación temprana en un equipo en crecimiento, y tendrás la oportunidad de ayudar a definir cómo damos soporte a los clientes, colaborar con Ingeniería y Producto, y construir las prácticas técnicas del equipo desde el principio.
La plataforma reúne flujos de trabajo de aplicaciones de IA, orquestación, integraciones de modelos y herramientas, infraestructura en la nube, servicios de datos y observabilidad. El equipo de soporte trabajará en estas capas para ayudar a los clientes a solucionar problemas complejos y operar sus aplicaciones con éxito.
Estamos buscando hablar con candidatos que residan en Ciudad de México para nuestro modelo de trabajo híbrido.
Este puesto es ideal para un ingeniero al que le guste aprender nuevas tecnologías, trabajar directamente con los clientes y aplicar una resolución de problemas estructurada a sistemas complejos.
El puesto
Como Ingeniero de Servicios Técnicos, ayudarás a los clientes a crear, implementar y operar aplicaciones de IA en una nueva plataforma de MongoDB. Investigarás problemas relacionados con el comportamiento de las aplicaciones, flujos de trabajo de agentes, APIs, infraestructura en la nube y servicios de datos, mientras contribuyes a la organización de Servicios Técnicos de MongoDB a medida que evolucionan las necesidades de los clientes.
Lo que necesitas
- Dar soporte a clientes y partes interesadas internas que trabajan con aplicaciones de IA y flujos de trabajo de agentes.
- Investigar problemas relacionados con la ejecución de LangGraph, integraciones de MCP y herramientas, comportamiento del proveedor de modelos, memoria, puntos de control, streaming, reintentos y tiempos de espera.
- Leer y depurar servicios de Go, Typescript y Python, así como implementaciones de agentes.
- Solucionar problemas de cargas de trabajo de Docker y Kubernetes, incluyendo implementaciones, contenedores, redes, secretos, fallos de recursos y configuración de despliegue.
- Utilizar registros, métricas, trazas y errores de aplicación para formular hipótesis e identificar las causas raíz.
- Solucionar problemas de conectividad, autenticación, TLS, acceso a red, indexación y búsqueda vectorial en MongoDB Atlas.
- Reproducir problemas de los clientes, desarrollar soluciones alternativas y gestionar los problemas hasta su resolución.
- Comunicarse claramente con los clientes durante incidentes complejos o de alto impacto.
- Crear artículos de conocimiento, guías de solución de problemas, scripts de diagnóstico y runbooks reutilizables.
- Colaborar con los equipos de Ingeniería, Producto, Seguridad y otros equipos de Servicios Técnicos en escalaciones y mejoras de producto.
- Contribuir a los casos de soporte de base de datos y nube de MongoDB cuando sea necesario.
Lo que aportarás
Nivel de experiencia
Normalmente 5+ años de experiencia técnica relevante, o experiencia demostrada equivalente. Valoramos la experiencia práctica y no requerimos que todos los candidatos hayan seguido la misma trayectoria profesional.
Lo que aportarás
- Plataformas de IA y agentes: Experiencia práctica en la creación o solución de problemas de aplicaciones de IA de agentes, incluyendo LangGraph, A2A, MCP, llamadas a herramientas, integraciones de proveedores de modelos, memoria, puntos de control, streaming y flujos de trabajo con intervención humana.
- Programación y solución de problemas de sistemas: Capacidad para leer y depurar servicios de Go, TypeScript y Python, SDKs y flujos de trabajo de agentes, incluyendo ejecución asíncrona, clientes HTTP, reintentos y tiempos de espera.
- Plataformas nativas de la nube: Experiencia con Docker y Kubernetes, incluyendo implementaciones, contenedores, redes, secretos, gestión de recursos y solución de problemas de despliegue.
- API, identidad y seguridad: Familiaridad con REST/JSON APIs, protocolos de streaming, claves de API, OAuth/JWT, RBAC y cuentas de servicio.
- Observabilidad y respuesta a incidentes: Experiencia en el uso de métricas, eventos, registros, trazas, monitoreo de errores y alertas para diagnosticar problemas en producción.
- Solución de problemas en sistemas distribuidos: Experiencia en la investigación de problemas en las capas de aplicación, plataforma y datos, comunicándose claramente con los clientes y gestionando los problemas hasta su resolución.
Cómo trabajas
- Resolución de problemas centrada en el cliente: Tienes un deseo genuino de ayudar a las personas y te motiva lograr resultados exitosos para el cliente.
- Juicio tranquilo y estructurado: Puedes pensar con rapidez, mantener la calma bajo presión, formar hipótesis, usar evidencia y resolver problemas en tiempo real.
- Agilidad de aprendizaje: Desarrollas rápidamente experiencia en nuevas tecnologías, especialmente plataformas de IA, sistemas distribuidos e infraestructura en la nube.
- Propiedad colaborativa: Sabes cuándo trabajar de forma independiente, cuándo buscar ayuda y cómo proporcionar a otros el contexto necesario para avanzar en un problema.
- Comunicación clara: Puedes explicar problemas técnicos complejos con claridad a clientes, ingenieros y socios interfuncionales.
Puntos extra
- Experiencia con MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI u otra base de datos distribuida.
- Experiencia en el uso de cualquier pila de servicios en la nube como AWS, Azure o GCP.
- Experiencia con servicios de arquitectura de plano de control/datos.
- Experiencia con Terraform, GitHub Actions, CodeBuild u otros sistemas de CI/CD.
- Experiencia con Helm, operadores, registros de contenedores o redes avanzadas de Kubernetes.
- Amplio conocimiento de las cargas de trabajo y casos de uso de los clientes, incluyendo rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
Sobre MongoDB
MongoDB está construido para el cambio, capacitando a nuestros clientes y a nuestra gente para innovar a la velocidad del mercado. Hemos redefinido la plataforma de datos para la era de la IA, permitiendo a los constructores crear, transformar y revolucionar industrias con software. La plataforma de datos unificada de MongoDB, la plataforma de datos distribuida globalmente más disponible en el mercado, ayuda a las organizaciones a modernizar cargas de trabajo heredadas, adoptar la innovación y liberar la IA. Nuestra plataforma nativa de la nube, MongoDB Atlas, es la única plataforma de datos distribuida globalmente y multi-nube, y está disponible en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.
Con oficinas en todo el mundo y más de 67,000 clientes, incluyendo startups nativas de IA y aproximadamente el 75% de las empresas Fortune 100, que confían en MongoDB para sus aplicaciones más importantes, estamos impulsando la próxima era del software.
Nuestra brújula en MongoDB es nuestro Compromiso de Liderazgo, que guía cómo y por qué tomamos decisiones, nos apoyamos mutuamente y ganamos. Es lo que nos hace MongoDB.
Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos a desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados hasta asistencia para la fertilidad y una generosa política de licencia parental, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarlos en cada paso de sus viajes profesionales y personales. ¡Aprende más sobre cómo es trabajar en MongoDB y ayúdanos a generar un impacto en el mundo!
MongoDB se compromete a proporcionar cualquier adaptación necesaria para personas con discapacidad dentro de nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor informa a tu reclutador.
MongoDB es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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