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Moloco
Expresión de Interés: Ingeniero/a de Machine Learning
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQLAWSGCPKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de
Moloco: Moloco desarrolla algunas de las soluciones de IA para publicidad más potentes del mundo.
Nuestro nombre —acrónimo de "machine learning company»— refleja nuestra misión principal: democratizar el acceso a la IA avanzada que históricamente ha estado reservada a los gigantes tecnológicos. Liderados por pioneros de machine learning que crearon algunos de los sistemas publicitarios más exitosos en Google, incluido el motor de monetización de YouTube y tecnologías clave de publicidad de búsqueda, estamos transformando la forma en que las empresas crecen y compiten en la economía digital.
Construida con IA desde el primer día, la plataforma de machine learning a escala planetaria de Moloco potencia un conjunto de soluciones para el crecimiento y la monetización de la publicidad.
Moloco Ads moloco.com/solutions/moloco-ads es una plataforma impulsada por IA que ofrece resultados comerciales reales para los especialistas en marketing de aplicaciones móviles a través de la adquisición de usuarios basada en el rendimiento.
Moloco Commerce Media moloco.com/solutions/moloco-commerce-media permite a los minoristas y mercados crear negocios publicitarios que generan ingresos y equilibran la experiencia del usuario con el rendimiento del anunciante.
Moloco tiene su sede en Silicon Valley, con oficinas en Seattle, Nueva York, San Francisco, Seúl, Pekín, Singapur, Gurgaon, Tokio, Shanghái, Londres, Tel Aviv y Berlín.
Moloco es un lugar de trabajo verdaderamente gratificante y se encuentra en un período de crecimiento emocionante del que podrías formar parte. ¡Únete a nosotros hoy mismo y postula ahora!
Valores de Moloco
- Liderar con humildad: La voz de todos es respetada, valorada y escuchada. Con humildad, nos volvemos más abiertos y accesibles entre nosotros. Ganamos, perdemos y aprendemos juntos. La responsabilidad y la retroalimentación son esenciales para nuestro éxito.
- Mentalidad de crecimiento ilimitado: Vemos todas las situaciones como oportunidades para aprender, crecer y mejorar como individuos y como organización. Buscamos perspectivas diversas, fomentamos la curiosidad y promovemos la experimentación para superar los límites de lo posible.
- Crear valor real: Buscamos las oportunidades más impactantes con rigor e integridad. Tomamos riesgos inteligentes y hacemos concesiones disciplinadas para mantener un enfoque profundo. Ayudamos a nuestros clientes a ganar ofreciendo valor duradero.
- Llegar más lejos juntos: Somos un equipo trabajando hacia una misión y visión común. Colaboramos de manera proactiva e inclusiva, involucrando a las personas adecuadas en el momento y de la manera adecuada. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo más equitativo. No dejaremos que nadie falle.
Expresión de Interés
Sabemos que para los ingenieros más talentosos, la oportunidad adecuada se trata de más que un simple título de puesto; se trata del desafío adecuado en el momento adecuado.
Incluso si nuestras vacantes actuales no se ajustan perfectamente a tu momento e intereses hoy, aún queremos saber de ti. Vemos esto como una vía prioritaria para conectar con ingenieros de ML curiosos y motivados cuya experiencia única pueda ayudarnos a diseñar la próxima generación de sistemas de ML a escala planetaria.
En Moloco, nuestra misión es potenciar la economía digital global convirtiendo masivos datos de origen propio en resultados comerciales medibles. Ya sea optimizando la puja en tiempo real para Moloco Ads o creando pilas nativas de IA para Streaming y Comercio, buscamos ingenieros que nos ayuden a liderar el cambio hacia un internet más impulsado por el rendimiento y la IA.
Si te entusiasma escalar e innovar en un entorno de rápido movimiento, comparte tu perfil y nos pondremos en contacto en el momento en que veamos una posible coincidencia con tu experiencia y objetivos futuros.
Acerca del Puesto
Como Ingeniero/a de Machine Learning en Moloco, diseñarás, entrenarás y desplegarás los modelos a gran escala que potencian nuestros productos de publicidad programática y comercio mediático. Trabajarás en el corazón de nuestros sistemas de puja y precios en tiempo real, ayudando a dar forma a un ecosistema de ML de extremo a extremo que procesa miles de millones de eventos diarios. Tu trabajo mejorará directamente el rendimiento del mercado para anunciantes y editores globales al optimizar la relevancia, el ROI y la experiencia del usuario a una escala que pocas empresas pueden igualar.
La Oportunidad
- Diseñar y refinar modelos de alto rendimiento que mejoren la relevancia de los anuncios, las tasas de clics y el rendimiento de las conversiones.
- Producción y mantenimiento de pipelines de ML escalables —desde la ingesta de datos hasta la inferencia en línea— sobre una infraestructura a escala planetaria.
- Extraer información de enormes conjuntos de datos de comportamiento del usuario y señales de subasta para definir nuevas características y refinar estrategias de modelado.
- Traducir objetivos comerciales (ingresos, ROI, participación) en desafíos de modelado concretos y métricas de éxito en colaboración con Producto y Ciencia de Datos.
- Validar la innovación a través de experimentación rigurosa, incluyendo pruebas A/B, evaluaciones offline y análisis contrafactuales.
- Equilibrar la salud del mercado implementando modelos que armonicen el valor del anunciante con una experiencia de usuario de alta calidad.
- Mejorar la fiabilidad del sistema refinando almacenes de características, monitorizando la calidad de los datos y estableciendo prácticas de depuración robustas.
- Impulsar la evolución de la plataforma, contribuyendo a herramientas y directrices de ML que aumenten la velocidad de experimentación y la velocidad de despliegue.
- Optimizar el rendimiento, colaborando con los equipos de Infraestructura para reducir la latencia y mejorar el rendimiento para una toma de decisiones de bajo coste y alta escala.
- Elevar la excelencia técnica compartiendo las mejores prácticas en modelado y ML de producción con el equipo de ingeniería en general.
Experiencia que Valoramos
Los ingenieros de ML en Moloco son constructores prácticos de algunas de las cargas de trabajo de ML a mayor escala del mundo. Unen la innovación técnica con los resultados de ingresos globales, siendo dueños de los sistemas críticos que definen nuestra próxima generación de plataformas de machine learning y optimización.
Si bien cada trayectoria es única, encontramos que los ingenieros de ML más exitosos en Moloco aportan una base técnica profunda en las siguientes áreas:
- ML de Producción a Escala: Más de 5-12 años de experiencia entregando soluciones de ML en entornos de producción de alto riesgo (por ejemplo, Publicidad, Recomendadores, Búsqueda o Mercados), con un historial de escalado de modelos para un rendimiento máximo y requisitos de baja latencia.
- Maestría Algorítmica: Una sólida base en ML y estadística aplicada a desafíos comerciales del mundo real, con experiencia en áreas como ranking, calibración, exploración-explotación, inferencia causal u optimización multiobjetivo.
- Ingeniería de Ciclo Completo: Profundo conocimiento del ciclo de vida de ML de extremo a extremo, incluyendo canalización de datos, ingeniería de características, arquitectura de modelos, optimización de inferencia y despliegue de modelos en sistemas en línea.
- Versatilidad Técnica: Dominio de un conjunto de herramientas moderno de ML (Python, SQL y frameworks como TensorFlow o PyTorch) y experiencia aprovechando pilas de procesamiento de datos como Spark, Beam o Flink para obtener resultados a escala.
- Supervisión Operacional: Experiencia asegurando la salud a largo plazo de los sistemas de ML en entornos en vivo —monitorizando el rendimiento, diagnosticando la deriva e iterando basándose en la retroalimentación del mundo real para mantener un impacto medible.
- Mentoría Técnica: Pasión por elevar el nivel colectivo del equipo compartiendo las mejores prácticas para sistemas de ML a gran escala y guiando la dirección técnica de iniciativas complejas de machine learning.
Nuestra Pila Tecnológica
- Lenguajes: Python, Go, C++
- Frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, JAX
- Infraestructura: GCP, AWS, Kubernetes, Spark, BigQuery, BigTable
Cómo Trabajas
- Tu ética es la de la propiedad
- Prosperas en la ambigüedad y disfrutas colaborando con otros para dar forma a requisitos vagos en hojas de ruta claras con compensaciones pragmáticas.
- Asumes responsabilidad compartida por el viaje de extremo a extremo; comunicando el progreso, identificando riesgos tempranamente y dando seguimiento para asegurar que tu trabajo crea valor medible.
- Demuestras un juicio sólido bajo incertidumbre.
- Priorizas basándote en el impacto a largo plazo, sobre el ruido a corto plazo, tomando decisiones deliberadas cuando la información es incompleta.
- Evalúas explícitamente las compensaciones como velocidad vs. calidad y te mantienes lo suficientemente ágil como para ajustar tu enfoque de manera reflexiva a medida que surge nueva información/datos.
- Lideras a través de la claridad y la escucha activa.
- Reduces la ambigüedad para el equipo haciendo las preguntas correctas por adelantado, adaptas tu comunicación a tu audiencia, documentas tus decisiones y aportas una estructura útil a las discusiones complejas.
- Proporcionas retroalimentación reflexiva y basada en evidencia cuando es necesario y te alineas con las decisiones una vez que se toman.
- Colaboras temprano, en lugar de resolver de forma aislada.
- Construyes confianza en toda la organización escuchando primero y navegas las necesidades conflictivas con empatía, creando consenso en torno a las prioridades y el alcance.
- Navegas las tensiones técnicas de manera productiva, discrepando reflexivamente mientras mantienes el impulso y fortaleces las relaciones profesionales.
- Te enamoras del problema, no de la solución
- Construyes para el largo plazo, mirando más allá de las tareas inmediatas para comprender las causas raíz, los efectos de segundo orden y la salud a largo plazo de nuestro ecosistema de ML.
- Cuando algo se rompe, no solo lo arreglas; buscas mejoras estructurales que prevengan la recurrencia y eleven el nivel técnico para toda la organización.
- Priorizas el impacto en el cliente y tomas medidas para hacerlo realidad.
- Priorizas soluciones efectivas que impulsan el impacto comercial sobre la elegancia técnica, identificando oportunidades que otros podrían pasar por alto.
- Tienes la iniciativa para convertir ideas en resultados y la capacidad de identificar y solucionar brechas, incluso cuando aún no están en la hoja de ruta formal.
Puedes postular a este puesto a través de nuestra página de Vacantes moloco.com/open-positions (o a través de nuestro Tablero de Empleo Interno si eres un empleado actual). Revisaremos las solicitudes de forma continua.
La ubicación de este puesto se indica arriba. Para fines del rango salarial base, la compensación basada en la ubicación se agrupa en las siguientes regiones. Tu región se determina por tu ubicación de trabajo asignada.
- Región A: Oficina de Menlo Park, Oficina de Nueva York, Área de la Bahía de San Francisco, Área Metropolitana de Nueva York
- Región B: Oficina de Seattle, Seattle, Los Ángeles/Condado de Orange, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami
- Región C: Todas las demás ubicaciones de EE. UU.
Rangos Salariales
Región A: $200,000—$386,400 USD
Región B: $180,000—$367,080 USD
Región C: $170,000—$347,760 USD
Recursos Adicionales
- Blog de la Empresa Moloco moloco.com/blogs
- Liderazgo de Moloco moloco.com/leadership
- Sala de Prensa de Moloco moloco.com/newsroom
Uso de IA en Entrevistas
Nuestro proceso de entrevista está diseñado para conocer al verdadero tú. A menos que una ronda incluya específicamente IA como parte de lo que se evalúa, pedimos a los candidatos que participen sin asistencia de IA. Por favor, revisa nuestra Política de Uso de IA en Entrevistas moloco.cloud/hubfs/careers/AI%20Use%20in%20Interviews.pdf antes de tu entrevista para entender qué esperar. El incumplimiento de esta política puede afectar tu candidatura.
Aviso de Privacidad del Candidato
Tu privacidad nos importa. Al postular, reconoces que has revisado nuestro Aviso de Privacidad del Candidato moloco.cloud/hubfs/careers/Candidate%20Privacy%20Notice.pdf.
Compensación y Beneficios
Los empleados con sede en EE. UU. tienen acceso a seguro médico, dental y de visión, un plan 401(k) con aportación de la empresa, cobertura de discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida básico, y beneficios y ventajas de bienestar. Los empleados con sede en EE. UU. también reciben hasta 12 días festivos pagados programados por año calendario y un día de descanso "Thrive Day" por trimestre. Además, todos los empleados tienen Tiempo Libre Flexible (FTO).
El candidato seleccionado puede ser elegible para un bono y premios de acciones.
La elegibilidad y las cantidades se determinan por el rendimiento y los términos de los planes aplicables.
Moloco Thrive: Beneficios y Bienestar
Cuidamos de ti y creamos las condiciones para que hagas el mejor trabajo de tu carrera. A través de una lente de inclusión, ofrecemos beneficios innovadores que empoderan a nuestros empleados para cuidar de sí mismos y de sus familias, de modo que puedan hacer el mejor trabajo de sus vidas.
Más oportunidades con un solo perfil
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