Miratech

20 oct 2026

Científico de la información

Canadá

Toronto, Ontario, Canada

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Miratech ayuda a los visionarios a cambiar el mundo. Somos una empresa global de servicios de TI y consultoría que aúna la innovación empresarial y la de las empresas emergentes. Hoy en día, apoyamos la transformación digital de algunas de las empresas más grandes del mundo. Al asociarnos tanto con grandes como con pequeños actores, nos mantenemos a la vanguardia de la tecnología, conservamos nuestra agilidad a pesar de ser un líder global y creamos tecnología que ayuda a nuestros clientes a mejorar aún más sus negocios. Somos una organización impulsada por valores, y nuestra cultura de Rendimiento Implacable ha permitido que más del 99% de los compromisos de Miratech tengan éxito al cumplir o superar nuestros objetivos de alcance, cronograma y/o presupuesto desde nuestra creación en 1989.

Miratech tiene cobertura en 5 continentes y opera en más de 25 países de todo el mundo. Miratech cuenta con casi 1000 profesionales a tiempo completo, y nuestra tasa de crecimiento anual supera el 25%.

Descripción del puesto

Buscamos un científico de la información para diseñar y mejorar la arquitectura de la información necesaria para una recuperación eficaz del conocimiento en Genesys Cloud AI. El puesto se centra en el diseño de taxonomías, el modelado de metadatos, la estructura de contenidos y la optimización de búsquedas para garantizar que los agentes de atención al cliente, los usuarios de autoservicio y las soluciones basadas en IA puedan encontrar y recuperar el contenido de conocimiento con precisión.

Responsabilidades

Analizar la base de conocimientos existente para identificar lagunas en la estructura del contenido, la coherencia, la duplicación, los metadatos y la capacidad de búsqueda.

Realizar una evaluación de referencia de 100–200 artículos piloto para evaluar la calidad, precisión, actualidad, legibilidad y las prácticas de etiquetado del contenido.

Analizar los registros de búsqueda y el comportamiento del usuario para identificar problemas de relevancia en las búsquedas, consultas sin resultados y discrepancias entre la terminología del usuario y el contenido existente.

Diseñar una taxonomía y un modelo de metadatos, incluyendo jerarquías, vocabularios controlados, sinónimos, reglas de etiquetado y clasificación de contenido específica para la audiencia.

Definir directrices de estructuración de contenido y requisitos de optimización de búsqueda para respaldar la recuperación precisa de conocimiento mediante palabras clave, semántica e IA.

Establecer estándares de calidad de contenido, reglas de ciclo de vida, procesos de revisión y directrices de propiedad en colaboración con el consultor sénior de servicios profesionales (PS).

Apoyar pruebas de concepto (PoC) evaluando las capacidades de taxonomía y búsqueda, evaluando la calidad de recuperación de la IA y documentando recomendaciones y directrices para el equipo de contenido del cliente.

Cualificaciones

5+ años de experiencia en ciencia de la información, diseño de taxonomías, modelado de metadatos, arquitectura de la información o búsqueda empresarial.

Experiencia demostrada en el diseño de taxonomías y modelos de metadatos para entornos de contenido empresarial o digital.

Experiencia práctica en el análisis del comportamiento de búsqueda, la mejora de la capacidad de búsqueda de contenido y la definición de requisitos de optimización de búsqueda.

Experiencia en la estructuración o preparación de contenido para búsquedas basadas en IA, recuperación de conocimiento o agentes virtuales.

Comprensión de cómo la estructura del contenido, los metadatos y la arquitectura de la información afectan a la búsqueda y recuperación de conocimiento basadas en IA.

Sólidas habilidades analíticas y de comunicación, con capacidad para traducir los hallazgos en recomendaciones prácticas.

Elegibilidad para obtener y mantener una autorización de seguridad del Gobierno de Canadá.

Se valorará

Máster en Biblioteconomía y Ciencias de la Información (MLIS/MISt) o una cualificación equivalente en Ciencias de la Información.

Experiencia con soluciones de Genesys Cloud u otras plataformas de conocimiento de centros de contacto.

Conocimiento de estándares de taxonomía y metadatos, como SKOS, Dublin Core o ISO 25964.

Experiencia en el sector público o gubernamental.

Dominio bilingüe de inglés y francés.

Información adicional

Ofrecemos:

Cultura de Rendimiento Implacable: únase a un equipo de desarrollo tecnológico imparable con una tasa de éxito de proyectos del 99% y un crecimiento de ingresos interanual superior al 30%.

Salario y beneficios competitivos: disfrute de un paquete integral de compensación y beneficios, que incluye seguro médico, cursos de idiomas y un programa de reubicación.

Mentalidad de crecimiento: aproveche los beneficios de una variedad de oportunidades de desarrollo profesional, incluidos programas de certificación, programas de mentoría e inversión en talento, movilidad interna y oportunidades de prácticas.

Impacto global: colabore en proyectos de gran impacto para los principales clientes globales y dé forma al futuro de las industrias.

Entorno multicultural acogedor: forme parte de un equipo dinámico y global, y prospere en un entorno de trabajo inclusivo y de apoyo con comunicación abierta y eventos sociales de equipo regulares.

Valores de sostenibilidad social: únase a nuestras prácticas comerciales sostenibles centradas en cinco pilares, que incluyen educación en TI, empoderamiento comunitario, prácticas operativas justas, sostenibilidad ambiental e igualdad de género.

* Miratech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina a ningún empleado o solicitante de empleo por motivos de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, orientación sexual, identidad de género o cualquier otro estatus protegido por la ley aplicable.

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