Estados Unidos
Redwood Materials
Mirantis
Senior Manager, Sales Engineering — AI / GPU Cloud (NeoCloud)
Estados Unidos
San Jose, California, United States
AWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Mirantis, una empresa de IREN, es la empresa de infraestructura de IA nativa de Kubernetes, que permite a las organizaciones crear y operar infraestructura escalable, segura y soberana para IA moderna, machine learning y aplicaciones intensivas en datos. Al combinar la innovación de código abierto con una profunda experiencia en la orquestación de Kubernetes, Mirantis permite a los equipos de ingeniería de plataformas ofrecer plataformas de desarrollador componibles y listas para producción en cualquier entorno: local, en la nube, en el borde o en centros de datos soberanos. A medida que las empresas navegan por la creciente complejidad de las cargas de trabajo impulsadas por la IA, Mirantis ofrece la automatización, la orquestación de GPU y el control basado en políticas necesarios para gestionar la infraestructura con confianza y agilidad. Comprometida con los estándares abiertos y la libertad frente al bloqueo, Mirantis garantiza que los clientes conserven el control total de su estrategia de infraestructura. mirantis.com/
Descripción del puesto
Por qué existe este puesto
K0rdent AI es la capa de orquestación que convierte la infraestructura de GPU cruda y desglosada en una nube de IA multi-inquilino y lista para producción, sin obligar a las empresas a depender de un único hiperescalador o proveedor de hardware. Vendemos cómputo acelerado: clústeres de GPU, bare metal e infraestructura de IA gestionada a Neoclouds, startups nativas de IA, equipos de IA empresariales, laboratorios de investigación y compradores soberanos/regulados. Se trata de acuerdos técnicos, de alto valor y de ciclo largo donde la venta se gana o se pierde por credibilidad: si podemos arquitectar el clúster correcto, modelar el TCO real, demostrar el rendimiento y reducir el riesgo de que un cliente se traslade a nuestra plataforma.
Esta persona es responsable de la victoria técnica. Construye y lidera la función de ingeniería de ventas que convierte el interés en contratos firmados de capacidad comprometida a largo plazo, y establece el listón de preventa a medida que escalamos la plantilla y el volumen de acuerdos.
Este no es un puesto de demostrador. Necesitamos a alguien que realmente haya implementado cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia, discutido la topología de interconexión con el líder de infraestructura de ML de un cliente y cerrado grandes acuerdos con ciclos medidos en trimestres, no en semanas.
Qué asumirás
Liderar y construir el equipo de SE / Arquitectos de Soluciones
- Contratar, entrenar y retener un equipo de ingenieros de ventas y arquitectos de soluciones; definir el modelo operativo de preventa a medida que la organización escala.
- Construir la maquinaria reutilizable: marcos de descubrimiento, arquitecturas de referencia, modelos de TCO/benchmark, manuales de POV, entornos de demostración y benchmark, bibliotecas de respuesta a RFP.
- Establecer y mantener un estándar de calidad técnica en todo el equipo; realizar la capacitación para que cada SE pueda hablar de manera creíble sobre arquitectura de GPU, redes y orquestación.
Ser responsable de la victoria técnica en acuerdos grandes y complejos
- Colaborar con los Ejecutivos de Cuentas como líder técnico en oportunidades estratégicas y empresariales, desde el descubrimiento hasta el cierre técnico.
- Realizar la calificación con una metodología real (MEDDPICC o equivalente): identificar al comprador económico, los criterios de decisión y el campeón técnico, y construir el plan de victoria en torno a ellos.
- Arquitectar soluciones en cómputo, redes, almacenamiento y orquestación; producir planes de dimensionamiento, capacidad y comparaciones de TCO frente a hiperescaladores y autoconstrucción.
- Diseñar y ejecutar POC/POV: definir criterios de éxito por adelantado, ejecutar benchmarks y convertir los resultados en impulso comercial.
Ser la voz técnica del cliente internamente
- Proporcionar requisitos de producto y capacidad estructurados a los equipos de producto, plataforma y planificación de suministro/capacidad.
- Trabajar junto al ecosistema de campo y socios de NVIDIA (programa Cloud Partner, arquitecturas de referencia, búsquedas conjuntas) para fortalecer los acuerdos.
- Influir en la hoja de ruta y el empaquetado basándose en lo que aprenda en el campo.
Cualificaciones
Requerido
Experiencia real y práctica en infraestructura de IA/ML
- Realmente ha ejecutado o implementado cargas de trabajo de ML —entrenamiento distribuido y/o inferencia en producción— no solo ha hablado de ellas.
- Fluidez práctica en el ciclo de vida de entrenamiento e inferencia: pipelines de datos, entrenamiento distribuido (multi-nodo/multi-GPU), ajuste fino y servicio; comprende dónde residen realmente los cuellos de botella (interconexión, ancho de banda de memoria, E/S, programación).
- Comodidad con los frameworks y herramientas que utilizan los clientes — PyTorch y el ecosistema circundante (por ejemplo, NCCL, conceptos a nivel de CUDA, contenedores, programadores).
Conocimiento profundo de la plataforma NVIDIA y los productos de GPU
- Actualizado sobre la pila de cómputo de NVIDIA en las generaciones Hopper y Blackwell (por ejemplo, sistemas de clase H100/H200, GB200 NVL72 / B200, superchips Grace-Hopper) y las familias de sistemas de referencia (DGX, HGX, MGX); consciente de lo que vendrá en la próxima generación.
- Fluidez en redes: dominios NVLink/NVSwitch, InfiniBand (Quantum) vs. Ethernet Spectrum-X, RDMA/RoCE, DPU, y por qué la elección de la red puede hacer o deshacer grandes clústeres de entrenamiento.
- Capa de software y plataforma: NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Triton / TensorRT-LLM, Base Command, Run:ai / orquestación de GPU y el ecosistema NGC.
- Comprende el movimiento NVIDIA Cloud Partner y cómo co-vender con NVIDIA.
Ingeniería de ventas empresarial en ciclos largos y de alto valor
- Historial de apoyo a acuerdos complejos de B2B con ciclos de 6–18+ meses y ACV/TCV grandes, incluyendo idealmente estructuras de capacidad comprometida o reservada a largo plazo.
- Experto en la navegación de múltiples partes interesadas: líderes de ML/infraestructura, ingeniería de plataformas, adquisiciones, finanzas, seguridad y patrocinadores ejecutivos.
- Capaz de construir y defender un modelo de TCO/ROI frente a alternativas de hiperescaladores y on-premise, y traducir benchmarks de rendimiento en valor comercial.
Liderazgo de equipo demostrado
- Ha contratado, desarrollado y liderado un equipo de ingeniería de ventas / arquitectura de soluciones (o ha demostrado claramente la preparación para ello), incluyendo la construcción de procesos y capacitación a partir de un punto de partida ligero o nulo.
- Mentalidad de jugador-entrenador: sigue siendo creíble en la sala en los acuerdos más difíciles, mientras escala a otros para hacer lo mismo.
Preferido
- Experiencia en venta de nube de GPU, HPC o infraestructura especializada — idealmente en un proveedor de NeoCloud / nube de GPU, organización de IA de hiperescalador o proveedor de hardware acelerado.
- Experiencia práctica con orquestación de clústeres y nativa de la nube para IA: Kubernetes (y operadores de GPU / plugins de dispositivo), Slurm y enfoques de gestión de múltiples clústeres; la familiaridad con patrones de GPU virtualizada / estilo KubeVirt es una ventaja.
- Conocimiento de almacenamiento para IA: almacenamiento paralelo/objeto de alto rendimiento y su papel en los pipelines de entrenamiento.
- Experiencia con la economía y las limitaciones de los centros de datos: energía, refrigeración, densidad de racks y cómo la disponibilidad de capacidad da forma a los acuerdos.
- Exposición a compradores de IA soberanos, regulados o gubernamentales.
Información adicional
¿Qué te ofrece Mirantis?
- Trabajar con un líder establecido de Silicon Valley en la industria de la infraestructura en la nube;
- Trabajar con colegas excepcionalmente apasionados, talentosos y atractivos, ayudando a clientes Fortune 500 y Global 2000 a implementar tecnologías de nube de próxima generación;
- Ser parte de innovación de código abierto de vanguardia;
- Prosperar en el entorno de alta energía de una empresa joven donde se valoran la apertura, la colaboración, la asunción de riesgos y el crecimiento continuo;
- Desarrollo profesional y capacitación;
- Asistir a conferencias y grupos de trabajo;
- Salidas de empresa, happy hours, hackathons y charlas técnicas;
- Recibir un paquete de compensación competitivo con un sólido plan de beneficios.
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