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Metyis AG
Data Engineering Lead
Portugal
Porto, Portugal
PythonSQLAWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
NOS UNEN NUESTRAS DIFERENCIAS
Metyis está creciendo. Buscamos un Data Engineering Lead con 5-8 años de experiencia para unirse a nuestro equipo global de Data and Analytics en nuestro Digital Campus de Oporto.
Con nuestro equipo, puedes experimentar un entorno colaborativo con expertos multidisciplinares altamente cualificados, donde todos tienen espacio para construir ideas más grandes y audaces. Ser parte de Metyis significa que puedes expresar tu opinión y ser creativo con tus conocimientos. Imagina las cosas que puedes lograr con un equipo que te anima a ser la mejor versión de ti mismo.
Somos Metyis. Socios para el Impacto.
En Metyis, nos impulsa la curiosidad y la colaboración. Valoramos la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB) en todas sus formas, ya que nos hace más fuertes como organización y promueve la creatividad y la innovación. Damos la bienvenida a todos los talentos y estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo donde cada empleado pueda tener un impacto significativo y crecer.
QUIÉNES SOMOS
Metyis es una firma global y con visión de futuro que opera en una amplia gama de industrias, desarrollando y ofreciendo soluciones de Big Data, Digital Commerce, Marketing y Diseño, así como servicios de Asesoramiento. En Metyis, nuestro modelo de asociación a largo plazo aporta un impacto y crecimiento duraderos a nuestros socios comerciales y clientes a través de amplias capacidades de ejecución.
QUÉ OFRECEMOS
- Interactuar con stakeholders de alto nivel en nuestros clientes de forma regular para impulsar su negocio hacia un cambio de impacto.
- Formar parte de un equipo internacional y diverso en rápido crecimiento.
QUÉ HARÁS
- Convertirse en la persona de referencia para los procesos de gestión, manejo y análisis de datos de extremo a extremo.
- Liderar tu equipo en la creación del pipeline para la gestión de datos, visualización de datos y productos de análisis, incluyendo servicios automatizados y APIs.
- Trabajar con Científicos de Datos para llevar los datos a lo largo de su ciclo de vida: adquisición, exploración, limpieza de datos, integración, análisis, interpretación y visualización.
- Liderar, influir e implementar la hoja de ruta técnica de nuestros clientes, a la luz de las hojas de ruta generales de tecnología y arquitectura.
- Ser responsable de la Arquitectura, asegurando que los componentes técnicos y no técnicos trabajen juntos en el producto para satisfacer las necesidades del cliente.
- Liderar y desarrollar el desarrollo y las operaciones digitales utilizando Python, Spark, RESTful API y Microsoft Azure Cloud, idealmente con alguna experiencia en Data Insights.
- Dirigir la excelencia técnica de la aplicación y la coherencia con los marcos digitales, las mejores prácticas y los estándares relevantes.
- Entrenar y capacitar a otros miembros del equipo de producto para entregar productos de primera clase.
- Entregar plataformas de datos, insights de datos y, en colaboración con el equipo de ciencia de datos, productos de datos, como sistemas de recomendación, data lakes/hubs, insights de datos y dashboards.
- Liderar actividades de proyecto y será responsable de la evaluación de las necesidades y objetivos del negocio en colaboración con el equipo de proyecto y otros stakeholders.
QUÉ APORTARÁS
- 5 – 8 años de experiencia en un rol similar con experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones ETL en Azure, GCP o AWS.
- Sólidos conocimientos de los principios, conceptos y mejores prácticas de data warehousing (por ejemplo, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
- Buen entendimiento de las plataformas y prácticas comunes en cuanto a desarrollo digital; configuraciones basadas en la nube, entornos de análisis avanzado y computación, y GitHub (o similar) y flujos de trabajo CI/CD.
- Experiencia en la configuración de frameworks de pruebas automatizadas, incluyendo pruebas unitarias y de integración.
- Comprensión de la arquitectura moderna basada en la nube (arquitecturas Lambda y Kappa).
- Habilidades avanzadas en SQL, transformación de datos y perfilado de datos.
- Experiencia en la construcción de pipelines ETL/ELT en producción a escala.
- Experiencia en gobernanza de datos.
- 3 – 5 años de experiencia práctica con Azure: Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic y otros servicios de análisis de datos, incluyendo streaming.
- Lenguajes de programación: Python (PySpark), lenguajes de scripting como Bash.
- Orientado al cliente, apasionado por la entrega de excelentes productos y servicios digitales.
- Demostrar una mentalidad de verdadera artesanía de ingeniería.
- Apasionado por la mejora continua y el trabajo colaborativo.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas junto con la capacidad de comunicar diseños e ideas a una audiencia más amplia.
- Experiencia en gestión de personas (equipo de al menos 2 miembros).
- Experiencia en consultoría de servicios y gestión de stakeholders.
- Cómodo con la ambigüedad, altamente autónomo.
- Título de Grado en Informática, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística, Negocios o disciplinas técnicas relacionadas (Máster es un plus).
- Experiencia con Airflow, Kubernetes, Great expectations es un plus.
- Conocimientos básicos de PowerBI son un plus.
AVISO LEGAL DE RECLUTAMIENTO
Metyis solo contacta a los candidatos a través de canales verificados y oficiales: LinkedIn (perfiles de reclutador oficiales y verificados), correos electrónicos que terminan en @metyis.com metyis.com y nuestro Sistema de Seguimiento de Candidatos (Recruitee). No utilizamos WhatsApp, plataformas de mensajería de redes sociales ni cuentas personales para la captación de talento. Si recibe comunicaciones sospechosas que afirman ser de Metyis, verifique el remitente e infórmelo a través de nuestro sitio web oficial.
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