Reino Unido
LSEG
Meta
Product Manager, Identity
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Los Product Managers de Meta trabajan con equipos multifuncionales de ingenieros, diseñadores, científicos de datos e investigadores para crear productos. Buscamos Product Managers que valoren la agilidad y lideren el desarrollo de productos nativos de IA a escala.
Responsabilidades
- Ser responsable de liderar e impulsar un área de producto compleja; definir el éxito, priorizar problemas e identificar las mejores estrategias, considerando el contexto organizacional y de la empresa en general. Adaptar y ajustar tus estrategias para reflejar los aprendizajes y los cambios en el contexto.
- Identificar y lograr consenso sobre cómo priorizar y materializar las oportunidades más significativas en tu área de producto. Identificar cuándo detener la inversión y cuándo iniciarla.
- Evaluar críticamente cuándo la IA es (y cuándo no es) la solución óptima, con una articulación sofisticada de las compensaciones, riesgos y efectos de segundo orden.
- Traducir las capacidades de IA en visiones de producto convincentes que creen valor diferenciado.
- Desarrollar y defender estrategias nativas de IA, incluyendo evaluaciones exhaustivas y estrategias de datos que permitan la mejora continua.
- Trabajar con un equipo multifuncional para definir una visión de producto, desarrollar una hoja de ruta e impulsar el progreso hacia objetivos y hitos, resolviendo desafíos y bloqueos, al tiempo que se mejora la salud del equipo y se eleva la efectividad del mismo.
- Identificar activamente oportunidades y resolver dependencias creando estrategias compartidas entre equipos en áreas de producto adyacentes.
- Reimaginar flujos de trabajo, utilizando responsablemente herramientas de IA para aumentar drásticamente la velocidad y la capacidad del equipo.
- Fomentar una cultura de experimentación rápida y aprendizaje en toda la organización.
- Escalar las mejores prácticas de IA (incluido el uso responsable de la IA), flujos de trabajo y artefactos en los equipos de producto para que la capacidad de la organización se compense con el tiempo.
- Apoyar el crecimiento de otros PMs y miembros del equipo multifuncional proporcionando mentoría y coaching en prácticas nativas de IA.
- Influir en la estrategia y el progreso en funciones asociadas, mejorando la colaboración y resolviendo objetivos divergentes.
- Orquestar una ejecución compleja a través de múltiples flujos de trabajo combinando la automatización de IA con la supervisión humana estratégica, utilizando la IA para reducir el trabajo pesado manteniendo alta calidad y responsabilidad.
- Comunicar la estrategia y el progreso del producto de forma clara y concisa a todos los stakeholders.
- Utilizar herramientas habilitadas por IA para construir productos, creando de forma independiente artefactos tangibles para prototipar, validar o lanzar.
- Interpretar investigaciones y aprendizajes de vanguardia para diseñar la estrategia de producto y aplicar un razonamiento lógico riguroso.
- Demostrar un profundo conocimiento de las compensaciones de sistemas/arquitectura y cómo impactan la experiencia del usuario y los resultados del negocio; liderar discusiones técnicas creíbles con el socio de ingeniería.
- Recopilar y analizar investigación de usuarios y análisis de mercado para informar decisiones de producto e influir en la organización de producto en general.
- Diseñar experimentos sofisticados e interpretar resultados (aprovechando la IA para acelerar el análisis) e impulsar decisiones de producto concretas.
- Definir y ejecutar evaluaciones (evals) para interpretar los resultados de los modelos y ajustar la ejecución basándose en los aprendizajes, estableciendo la evaluación como una práctica de producto de primera clase en todos los equipos.
Cualificaciones Mínimas
- 8+ años de experiencia relevante en la industria, con al menos 3 años en Gestión de Producto.
- Título de Grado (o equivalente): idealmente en STEM, pero no esencial (Informática, Ingeniería, Sistemas de Información, Análisis, Matemáticas, Física, Ciencias Aplicadas).
- Experiencia liderando equipos de producto multifuncionales en una línea de producto completa: Elaboración de la misión y estrategia del producto, definición de requisitos del producto, coordinación de recursos de otros grupos (marketing, legal, etc.) e impulso del equipo para alcanzar hitos y objetivos clave.
- Experiencia en la gestión de un producto a lo largo de todo su ciclo de vida.
- Experiencia demostrada para impulsar un cambio radical en el rendimiento de un producto y la efectividad del equipo que lo entrega.
- Amplio conocimiento en el análisis de conjuntos de datos complejos y a gran escala y en la toma de decisiones efectivas basadas en datos.
- Dominio demostrado en el uso de herramientas habilitadas por IA para construir artefactos de producto.
- Experiencia en el desarrollo y escalado de estrategias nativas de IA, incluyendo evaluaciones y estrategias de datos en todos los equipos.
- Experiencia en la integración de un conjunto diverso de requisitos de un amplio espectro de usuarios, así como del contexto, en una única estrategia de producto coherente.
- Experiencia liderando y motivando equipos e influyendo en toda una organización.
- Experiencia demostrada en comunicación, aportando una claridad extrema a mensajes complejos y técnicos en todos los niveles de audiencia.
- Experiencia en la identificación y contratación del talento adecuado para construir un equipo multifuncional capaz en IA.
Cualificaciones Preferidas
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades en IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Experiencia en el cumplimiento e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
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