Estados Unidos
Launch Legends
Meta
Ingeniero de Soporte de Negocio
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCPDockerKubernetesPHP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Meta lanzó recientemente su Agente de Negocio, ayudando a empresas de todos los tamaños a utilizar la IA para aumentar la productividad y ofrecer experiencias de cliente más personalizadas.
El área de Ingeniería de Soporte de Negocio estará a la vanguardia de este cambio, y buscamos un ingeniero que desempeñe un papel fundamental apoyando a los socios de Meta con experiencia demostrada en sistemas distribuidos y solución de problemas de API, y un enfoque en la mejora de la experiencia de soporte de extremo a extremo.
Como Ingeniero de Soporte de Negocio, trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales y socios comerciales de todo el mundo, incorporando soluciones de negocio impulsadas por IA en sus ofertas de servicios. Harás un seguimiento de los avances de la industria y las experiencias de los socios, evaluando su impacto e influyendo en la hoja de ruta estratégica del producto.
Responsabilidades
- Diseñar metodologías globales de resolución de problemas y marcos de escalada para mejorar la excelencia operativa del equipo y los estándares de ingeniería.
- Co-liderar la estrategia técnica nativa de IA del equipo, impulsando la adopción a gran escala de herramientas de IA para transformar los flujos de trabajo de soporte y la entrega de valor.
- Construir, lanzar y optimizar arquitecturas complejas de IA utilizando Llama y otros LLMs, siendo responsable de todo el ciclo de vida, desde el prototipo hasta la producción.
- Desarrollar sistemas de monitorización del rendimiento para integraciones de socios para garantizar una alta disponibilidad; utilizar métricas para identificar problemas de forma proactiva e impulsar mejoras en todos los equipos.
- Proporcionar soporte de guardia 24/7 mediante un programa de rotación (incluidos los fines de semana).
- Colaborar con el liderazgo interno y multifuncional para identificar problemas sistémicos de soporte e influir en las hojas de ruta con propuestas basadas en datos para eliminar las causas raíz.
- Establecer estándares de comunicación técnica, redactar arquitecturas de referencia y representar al equipo interna y externamente.
- Gestionar programas complejos y multifuncionales, fomentando al mismo tiempo el aprendizaje continuo de IA/ML en todo el equipo.
- Liderar iniciativas de "cero a uno", anticipando las futuras necesidades de la plataforma y de los socios con antelación.
Cualificaciones Mínimas
- Título de Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- 8+ años de experiencia como ingeniero de software construyendo y publicando código de calidad de producción.
- Experiencia en ingeniería de software o ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE).
- Experiencia demostrada en desarrollo de API en infraestructuras basadas en la nube, siendo capaz de depurar, identificar causas raíz y resolver de forma independiente las interrupciones que afectan a los socios de Meta.
- Experiencia con la pila web completa, REST API, Python, PHP/Hack, desarrollo de JavaScript/React junto con soporte de depuración y gestión de errores.
- Conocimiento de ajuste fino y optimización de modelos de PyTorch y al menos un LLM como LLaMA, GPT, Claude, Falcon, etc.
- Experiencia en comunicación con audiencias técnicas y de negocio y redacción de documentación técnica.
- Experiencia en la evaluación, análisis y resolución de problemas operativos mediante análisis de datos (SQL).
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en la construcción y despliegue de soluciones en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure).
- Éxito en entornos de ingeniería interculturales con partes interesadas internacionales.
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Experiencia en la adhesión e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
- Experiencia práctica trabajando con modelos de lenguaje grandes y agentes de IA.
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Desarrollo continuo demostrado de habilidades de IA (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
- Experiencia en transformación de datos, selección/entrenamiento/optimización de modelos y despliegue a escala.
- Experiencia en roles de ingeniería de cara al socio o centrados en el cliente.
- Experiencia con pilas en la nube de código abierto como Kubernetes, Kubeflow, contenedores Docker.
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