Brasil
Clara
Meta
Ingeniero de Despliegue Avanzado, IA Empresarial [LATAM]
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos a socios empresariales globales a integrar los modelos fundacionales y las herramientas de IA de Meta directamente en sus productos e infraestructuras principales. Estamos contratando un Ingeniero de Despliegue Avanzado Senior para liderar de forma independiente integraciones técnicas complejas directamente con clientes empresariales de primer nivel. Te integrarás estrechamente con los equipos de ingeniería de socios externos para desplegar, probar y optimizar soluciones de IA a gran escala. Este es un puesto práctico en el que serás responsable de garantizar implementaciones fluidas en toda nuestra plataforma. Abordarás desafíos de despliegue ambiguos de frente, como reducir la latencia, resolver problemas de interoperabilidad y crear conectores de datos seguros. Luego, traducirás esos obstáculos técnicos en comentarios prácticos, trabajando junto con otros equipos de ingeniería para iterar y refinar el ecosistema de IA. Si eres un ingeniero altamente cualificado y te apasiona resolver restricciones complejas y generar un impacto inmediato y medible, te animamos a que te postules.
Responsabilidades
- Gestionar Despliegues: Integrarse directamente con los equipos de ingeniería del cliente para gestionar el ciclo de vida completo de despliegue de soluciones de IA, desde la definición técnica hasta la entrega a producción.
- Crear Integraciones y Flujos de Trabajo: Diseñar e implementar conexiones robustas entre las plataformas de IA de Meta y sistemas complejos de clientes (por ejemplo, CRMs, sistemas de inventario, infraestructura de mensajería), configurando flujos de trabajo para satisfacer necesidades específicas de los socios.
- Optimización de Sistemas: Diseñar soluciones escalables, analizar la calidad del código y resolver cuellos de botella complejos de rendimiento y latencia en cargas de trabajo de IA del mundo real.
- Desarrollar Herramientas Reutilizables: Actuar como multiplicador de fuerza convirtiendo patrones de despliegue puntuales en componentes de software y manuales reutilizables que aceleren el trabajo futuro.
- Implementar Marcos de Evaluación: Construir y configurar marcos de prueba rigurosos adaptados a los entornos de los clientes para garantizar la fiabilidad, seguridad y calidad de salida de la IA.
- Proporcionar Liderazgo Técnico: Liderar esfuerzos técnicos complejos y flujos de trabajo interfuncionales, al tiempo que se mentoriza a ingenieros compañeros.
Requisitos Mínimos
- Historial de establecimiento de dirección técnica para un equipo, impulsando el consenso y asociaciones interfuncionales exitosas.
- Título de Grado en Informática, Ingeniería Informática, campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia en la creación de bases de código mantenibles y probables, incluyendo el diseño de API y técnicas de pruebas unitarias.
- 6+ años de experiencia en programación en un lenguaje relevante o 3+ años de experiencia + Doctorado.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en la creación y escalado de sistemas de software a gran escala, incluyendo el despliegue exitoso de aplicaciones de IA complejas desde pruebas de concepto hasta entornos de producción.
- Experiencia en la colaboración directa con socios externos, clientes empresariales o equipos interfuncionales para desbloquear integraciones y resolver restricciones técnicas complejas.
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones escalables en plataformas cloud principales (por ejemplo, AWS, GCP), incluyendo el aprovechamiento de servicios cloud centrales (cómputo, almacenamiento, machine learning) para optimizar flujos de trabajo de IA, reducir la latencia de inferencia y gestionar costes de cómputo.
- Experiencia en la implementación de marcos rigurosos de pruebas y evaluación para sistemas de IA (por ejemplo, establecimiento de puntos de referencia de calidad, mitigación de alucinaciones, realización de revisiones de seguridad).
- Experiencia en industrias reguladas (servicios financieros, seguros, atención médica) o en la navegación de requisitos de cumplimiento empresarial (SOC2, residencia de datos, marcos de privacidad).
- Capacidad demostrada para liderar de forma independiente proyectos técnicos y traducir desafíos de campo en comentarios prácticos (por ejemplo, identificar lagunas de integración, proponer mejoras de funciones) para guiar a los equipos de ingeniería internos.
- Capacidad para comunicarse eficazmente tanto en inglés como en portugués, con sólidas habilidades escritas y verbales en cada idioma, para apoyar la colaboración entre equipos globales y locales.
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