Brasil
SONDA
Meeru AI Inc
Ingeniero/a Senior de IA
RemotoBrasil
Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Meeru AI
Meeru AI está construyendo una plataforma nativa de IA que transforma la forma en que operan los equipos de finanzas y contabilidad. Nos conectamos a sistemas financieros empresariales —ERPs, CRMs, plataformas de facturación, HRIS— y aplicamos machine learning para convertir datos operativos fragmentados en inteligencia fundamentada y auditable para CFOs, controllers y líderes de FP&A.
Desplegamos según los términos del cliente — SaaS multi-inquilino, SaaS de un solo inquilino y on-premises — en AWS, Azure y GCP. Nuestros clientes son equipos financieros de Fortune 500 que requieren aislamiento de datos, auditabilidad y cumplimiento.
El Puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para construir la capa de IA e inteligencia — y ayudar a mantener la disciplina que la mantiene honesta. Nuestra salida se sitúa junto a los informes financieros externos, por lo que "suena plausible" no es suficiente: todo lo que la IA produce debe estar fundamentado y ser rastreable hasta datos verificados.
Construirás los modelos de machine-learning que aprenden los patrones de cada cliente, los sistemas de LLM y agentes que producen resultados en lenguaje natural fundamentados, y ayudarás a mantener el rigor que mantiene esos resultados fieles. Serás responsable de piezas significativas de la capa de extremo a extremo, trabajando en estrecha colaboración con nuestro Ingeniero/a de IA Staff y el/la ingeniero/a de evaluación, y construirás modelos por cliente sin filtrar la señal que pretenden detectar.
Este es un puesto de ingeniería práctico. Convertirás diseños en sistemas de producción robustos, medirás la calidad rigurosamente, ayudarás a convertir los comentarios de los usuarios en mejoras duraderas y crecerás hacia la propiedad técnica a nivel de staff.
- Construir modelos de ML por cliente que aprendan el comportamiento normal frente al anómalo en datos operativos y de series temporales, utilizando bases estadísticas y modelos de gradiente potenciado (LightGBM/XGBoost) con estricta disciplina anti-fugas.
- Construir una capa de generación de lenguaje natural basada en plantillas que esté estrictamente fundamentada en datos verificados, utilizando barreras de seguridad y salida estructurada para prevenir declaraciones alucinatorias o no soportadas.
- Implementar orquestación de agentes (LangGraph o equivalente) con puntos de control de verificación y confirmación humana.
- Integrar LLMs gestionados que se ejecutan dentro de las nubes de los clientes (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Colaborar con un/a ingeniero/a de evaluación para validar las comprobaciones de fundamentación, alucinación y fidelidad en CI.
- Convertir los comentarios de los usuarios en mejoras duraderas de modelos y sistemas.
- Desplegar servicios de Python en producción con acceso a SQL/almacén de datos (Snowflake, PostgreSQL) en despliegues contenerizados y alojados por el cliente.
Valorable
- Experiencia en el dominio financiero o contable (fintech, FP&A, ERP, auditoría, cierre financiero).
- Experiencia en atribución de características (por ejemplo, SHAP), junto con una comprensión de sus límites.
- Sistemas de humano en el bucle y bucles de retroalimentación.
- Trabajo práctico con Bedrock, Vertex AI o Azure OpenAI en despliegues VPC o privados.
- Modelado de inflación cero o eventos dispersos.
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