Estados Unidos
Siemens
Meeru AI Inc
Ingeniero/a de IA Senior
RemotoEstados Unidos
Pleasanton, California, United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Meeru AI
Meeru AI está creando una plataforma nativa de IA que transforma la forma en que operan los equipos de finanzas y contabilidad. Nos conectamos a sistemas financieros empresariales (ERP, CRM, plataformas de facturación, HRIS) y aplicamos machine learning para convertir datos operativos fragmentados en inteligencia fundamentada y auditable para directores financieros (CFO), controladores y líderes de FP&A.
Realizamos despliegues según las condiciones del cliente: SaaS multi-inquilino, SaaS de un solo inquilino y en instalaciones locales (on-premises), a través de AWS, Azure y GCP. Nuestros clientes son equipos financieros de empresas Fortune 500 que requieren aislamiento de datos, auditabilidad y cumplimiento normativo.
El puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Senior para construir la capa de IA e inteligencia, y ayudar a mantener la disciplina que garantiza su fiabilidad. Nuestros resultados se sitúan junto a los estados financieros reportados externamente, por lo que "que suene plausible" no es suficiente: todo lo que produce la IA debe estar fundamentado en datos verificados y ser trazable hasta ellos.
Construirás los modelos de machine-learning que aprenden los patrones de cada cliente, los sistemas de LLM y agentes que producen resultados en lenguaje natural fundamentados, y ayudarás a mantener el rigor que garantiza la fidelidad de dichos resultados. Serás responsable de partes significativas de la capa de extremo a extremo, trabajando en estrecha colaboración con nuestro Ingeniero de IA Staff y nuestro ingeniero de evaluación, y construirás modelos por cliente sin filtrar la señal que precisamente deben detectar.
Este es un puesto de ingeniería práctico. Convertirás diseños en sistemas de producción robustos, medirás la calidad con rigor, ayudarás a transformar los comentarios de los usuarios en mejoras duraderas y evolucionarás hacia una responsabilidad técnica de nivel staff.
- Construir modelos de ML por cliente que aprendan el comportamiento normal frente al anómalo en series temporales y datos operativos, utilizando líneas base estadísticas y modelos de gradiente potenciado (LightGBM/XGBoost) con una estricta disciplina contra las fugas de datos.
- Construir una capa de generación de lenguaje natural basada en plantillas que esté estrictamente fundamentada en datos verificados, utilizando barreras de seguridad y salidas estructuradas para evitar declaraciones alucinatorias o sin respaldo.
- Implementar orquestación de agentes (LangGraph o equivalente) con puntos de control de verificación y confirmación humana.
- Integrar LLMs gestionados que se ejecutan dentro de las nubes de los clientes (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Colaborar con un ingeniero de evaluación para establecer controles de fundamentación, alucinación y fidelidad en CI.
- Convertir los comentarios de los usuarios en mejoras duraderas del modelo y del sistema.
- Desplegar servicios de Python en producción con acceso a SQL/almacén de datos (Snowflake, PostgreSQL) en despliegues contenerizados alojados por el cliente.
Lo que valoramos
- Experiencia en el sector financiero o contable (fintech, FP&A, ERP, auditoría, cierre financiero).
- Experiencia en atribución de características (por ejemplo, SHAP), junto con una comprensión de sus límites.
- Sistemas con intervención humana (human-in-the-loop) y bucles de retroalimentación.
- Trabajo práctico con Bedrock, Vertex AI o Azure OpenAI en VPC o despliegues privados.
- Modelado de eventos dispersos o con exceso de ceros (zero-inflated).
Más oportunidades con un solo perfil
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