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ELITEBRAIN
MedTrainer, Inc.
Ingeniero/a de IA (LLM / Python)
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PythonNode.jsAWSDockerKubernetesPHP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
MedTrainer es la única plataforma de cumplimiento todo en uno diseñada específicamente para organizaciones sanitarias por profesionales sanitarios. Durante más de 13 años, hemos ayudado a los equipos sanitarios a mantenerse preparados para auditorías y seguros en su cumplimiento normativo a través de la innovación continua y una profunda experiencia en el sector.
Nuestra plataforma en la nube unifica la gestión del aprendizaje, la acreditación y el cumplimiento en un único sistema inteligente diseñado para simplificar operaciones sanitarias complejas. Impulsada por la automatización y flujos de trabajo basados en IA, MedTrainer permite a las organizaciones incorporar personal más rápido, optimizar procesos y escalar eficientemente, manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares de cumplimiento y preparación de la fuerza laboral.
Descripción del puesto
Buscamos personas curiosas, colaborativas y entusiasmadas por construir tecnología fiable que apoye una plataforma sanitaria impulsada por una misión. Forma parte de un gran equipo de ingeniería que desafía constantemente el status quo para construir el mejor producto de la industria junto con nuestros equipos de Producto y DevOps.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior - IA para diseñar, construir y operar funcionalidades de producto impulsadas por LLM y herramientas internas de IA que generen valor empresarial real para las organizaciones sanitarias. Llevarás las capacidades de IA del prototipo a la producción, trabajando con LLM APIs, generación aumentada por recuperación (RAG), embeddings y bases de datos vectoriales, y flujos de trabajo de agentes, asegurando al mismo tiempo que cada solución sea medible, fiable, rentable, segura y cumpla con HIPAA. Este puesto colabora estrechamente con los equipos de Producto, DevOps y Datos/TI, desglosa problemas ambiguos en tareas accionables con mínima supervisión y ayuda a establecer las mejores prácticas de ingeniería de IA, estándares de evaluación y directrices de IA responsable en toda la organización.
En MedTrainer, cada puesto contribuye a construir tecnología que apoya a organizaciones sanitarias más seguras y eficientes. Valoramos la colaboración, la propiedad y la mejora continua en todos los equipos.
Si te entusiasma crecer, tener un impacto y formar parte de una empresa impulsada por una misión, te animamos a que te postules.
Responsabilidades
- Construir funcionalidades de producto con IA: Diseñar, desarrollar y lanzar funcionalidades impulsadas por LLM (asistentes, búsqueda inteligente, resumen, generación de contenido y documentos) en la plataforma MedTrainer, desde el prototipo hasta la producción.
- RAG y Recuperación: Construir y ajustar pipelines de generación aumentada por recuperación, incluyendo ingesta de documentos, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, reordenación y respuestas fundamentadas con citas.
- Agentes y Herramientas Internas de IA: Crear agentes, flujos de trabajo de llamadas a herramientas/funciones y herramientas internas de IA que automaticen procesos y aumenten la productividad en Ingeniería, Producto y operaciones.
- Evaluación y Calidad: Gestionar la ingeniería de prompts y la evaluación mediante la creación de conjuntos de datos de evaluación, evaluaciones automatizadas y de LLM-como-juez, y pruebas de regresión que controlen los lanzamientos y demuestren mejoras de calidad.
- Ingeniería de Producción: Desarrollar servicios de Python y APIs que se integren con nuestra plataforma existente (PHP/Node), desplegados con Docker, Kubernetes y GitHub Actions en Azure/AWS, con observabilidad para calidad, latencia y coste.
- Seguridad, Privacidad e IA Responsable: Aplicar el manejo de datos conforme a HIPAA, minimización y redacción de PHI/PII, defensas contra inyección de prompts, barreras de seguridad y controles de intervención humana cuando sea necesario.
- Colaboración y Cultura: Colaborar con Producto, DevOps y Datos/TI para definir métricas de éxito, comunicar claramente el progreso y los compromisos, y compartir conocimientos y mejores prácticas de IA en todo el equipo.
Cualificaciones
- Educación: Título de Grado en Ciencias de la Computación, un título equivalente o experiencia profesional equivalente.
- Experiencia Profesional: Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo al menos 1 año construyendo y operando funcionalidades impulsadas por LLM/ML en producción.
- Antecedentes Metodológicos: Experiencia demostrada trabajando en entornos de desarrollo Ágiles/Scrum estructurados.
Tecnologías y/o Habilidades Esenciales
- LLMs y APIs: Experiencia práctica con LLM APIs como OpenAI, Anthropic y/o Azure OpenAI, incluyendo salidas estructuradas, streaming y llamadas a funciones/herramientas.
- RAG, Embeddings y Bases de Datos Vectoriales: Experiencia práctica con embeddings, bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant, Azure AI Search o similar), y estrategias de recuperación como búsqueda híbrida y reordenación.
- Ingeniería de Prompts, Evaluaciones y Agentes: Sólidas habilidades en ingeniería de prompts, experiencia en la creación de evaluaciones y familiaridad con frameworks de agentes/orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalente).
- Backend y APIs: Sólidas habilidades en Python (FastAPI o similar) y diseño de REST API; la familiaridad con PHP (Symfony) o Node.js es una ventaja. La experiencia con Model Context Protocol (MCP) y herramientas de desarrollo asistidas por IA es una ventaja.
- Cloud, Contenedores y CI/CD: Experiencia con Azure y/o AWS, Docker, Kubernetes y CI/CD con GitHub Actions, además de observabilidad de sistemas de IA (trazabilidad, registro, monitorización de tokens y costes). Git, Jira y mejores prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software.
- Rendimiento, Seguridad y Cumplimiento: Optimización de costes y latencia de cargas de trabajo de LLM, mejores prácticas de seguridad y privacidad, manejo de datos sensibles conforme a HIPAA y principios de IA responsable. La experiencia en el sector sanitario o en industrias reguladas es una ventaja.
- Dominio del Idioma: Se valorarán conocimientos avanzados de inglés.
Información Adicional
- Ubicación de Trabajo: 100% trabajo remoto desde cualquier lugar de México.
- Cultura y Stack Tecnológico: Un entorno colaborativo, internacional y orientado al crecimiento con una cultura de ingeniería centrada en la automatización, la fiabilidad y la mejora continua. Tendrás la oportunidad de trabajar con infraestructura cloud moderna, plataformas de LLM líderes y herramientas de desarrollo asistidas por IA.
Toda la información recibida se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.
Rango salarial
$55,000—$70,000 MXN
- Compensación: Salario mensual competitivo (pagado después de impuestos).
- Salud y Bienestar: Seguro Médico Mayor y cobertura sanitaria, junto con beneficios de bienestar como descuentos en gimnasios TotalPass.
- Soporte para Oficina en Casa: Ayuda económica para la configuración de la oficina en casa y ergonomía (incluyendo internet, electricidad y un descuento en silla de oficina).
- Crecimiento y Desarrollo: Oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo clases de inglés proporcionadas por la empresa.
- Beneficios Financieros: Plan de ahorro.
- Tiempo Libre: Días libres pagados, incluyendo días personales.
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