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Ingeniero/a RAG
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DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
MCI es una de las empresas de servicios empresariales habilitados por tecnología de más rápido crecimiento en EE. UU., que ofrece soluciones de Experiencia del Cliente (CX), Externalización de Procesos de Negocio (BPO) y tecnología en múltiples industrias y países de todo el mundo. Nuestro equipo utiliza personas, tecnología e innovación para ayudar a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente y el rendimiento empresarial.
Buscamos un/a Ingeniero/a RAG altamente cualificado/a para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que combinen el poder de los Modelos de Lenguaje Grandes con el conocimiento empresarial y las tecnologías de recuperación de información. Este puesto se centra en la creación de soluciones de IA que ofrezcan respuestas precisas y contextualizadas aprovechando datos organizacionales estructurados y no estructurados.
Desempeñará un papel clave en el desarrollo de sistemas de conocimiento escalables que mejoren la fiabilidad, la confianza y el impacto empresarial de la IA.
REQUISITOS FÍSICOS
Para ser considerado/a para este puesto, debe completar una solicitud completa en la página de carreras de nuestra empresa, incluidas todas las preguntas de selección y una breve prueba previa al empleo.
Este trabajo se desarrolla en un entorno de oficina profesional. Mientras realiza las tareas de este trabajo, el empleado estará en gran medida sedentario y deberá sentarse/estar de pie durante largos períodos mientras utiliza un ordenador y auriculares telefónicos. El empleado deberá operar regularmente un ordenador y otros equipos de oficina, incluido un teléfono, una copiadora y una impresora. El empleado puede necesitar ocasionalmente moverse por la oficina para realizar tareas; alcanzar en cualquier dirección; levantar o bajar objetos, mover objetos de un lugar a otro, sujetar objetos y mover o ejercer una fuerza de hasta cuarenta (40) libras.
CONDICIONES DE EMPLEO
Todas las ubicaciones de MCI
ACOMODACIÓN RAZONABLE
En consonancia con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA), es política de MCI y sus afiliados proporcionar adaptaciones razonables cuando lo solicite un solicitante o empleado calificado con una discapacidad, a menos que dichas adaptaciones supongan una dificultad excesiva. La política relativa a las solicitudes de adaptaciones razonables se aplica a todos los aspectos del empleo. Si se necesitan adaptaciones razonables, póngase en contacto con Recursos Humanos.
EMPLEADOR DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
En MCI y sus filiales, abrazamos las diferencias y creemos que la diversidad es un beneficio para nuestros empleados, nuestra empresa, nuestros clientes y nuestra comunidad. Todos los aspectos del empleo en MCI se basan únicamente en el mérito y las cualificaciones de una persona. MCI mantiene un entorno de trabajo libre de discriminación, donde los empleados son tratados con dignidad y respeto. Todos los empleados comparten la responsabilidad de cumplir el compromiso de MCI con un entorno de trabajo diverso y de igualdad de oportunidades.
MCI no discrimina a ningún empleado o solicitante por motivos de edad, ascendencia, color, licencia familiar o médica, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, condición médica, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, condición de veterano protegido, raza, religión, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables. MCI considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales de acuerdo con los requisitos locales y federales.
MCI no tolerará la discriminación o el acoso por ninguna de estas características. Nos adherimos a estos principios en todos los aspectos del empleo, incluyendo el reclutamiento, la contratación, la formación, la compensación, la promoción, los beneficios, los programas sociales y recreativos y la disciplina. Además, es política de MCI proporcionar adaptaciones razonables a los empleados cualificados que tengan discapacidades protegidas en la medida requerida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables donde trabaja un empleado.
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El propósito de la descripción del puesto anterior es proporcionar a los posibles candidatos una visión general del puesto. No es una lista exhaustiva de las funciones, responsabilidades, habilidades y cualificaciones requeridas para el puesto. Sus supervisores o gerentes pueden pedirle que realice otras tareas. Será evaluado en parte en función de su rendimiento en las tareas enumeradas en esta descripción del puesto.
El empleador tiene derecho a revisar esta descripción del puesto en cualquier momento. Esta descripción del puesto no es un contrato de empleo, y usted o el empleador pueden rescindir el empleo en cualquier momento, por cualquier motivo.
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
Responsabilidades clave
Arquitectura de Recuperación y Sistemas de Conocimiento
- Diseñar y mantener soluciones de Generación Aumentada por Recuperación que proporcionen respuestas precisas y contextualizadas.
- Construir pipelines de ingesta, indexación y recuperación de documentos.
- Desarrollar repositorios de conocimiento empresarial y frameworks de búsqueda.
- Implementar capacidades de búsqueda semántica en fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Diseñar arquitecturas escalables que soporten la recuperación de conocimiento impulsada por IA.
Búsqueda Vectorial y Optimización de Datos
- Optimizar el rendimiento y la relevancia de la recuperación en aplicaciones de IA.
- Implementar y gestionar bases de datos vectoriales y pipelines de incrustación (embedding).
- Mejorar la calidad de la recuperación mediante ajustes y evaluación.
- Optimizar la latencia, la escalabilidad y la eficacia de la búsqueda.
- Mantener la calidad de los datos y los estándares de gestión del conocimiento.
Integración de IA y Entrega de Soluciones
- Soportar la integración de sistemas de recuperación con aplicaciones de IA.
- Colaborar con ingenieros de IA y equipos de producto en el diseño de soluciones.
- Integrar servicios de recuperación con Modelos de Lenguaje Grandes.
- Desarrollar APIs y servicios que soporten flujos de trabajo de IA.
- Garantizar un acceso fiable a las fuentes de conocimiento empresarial.
Monitorización, Gobernanza y Seguridad
- Mantener la excelencia operativa en entornos RAG.
- Monitorizar la precisión de la recuperación y el rendimiento del sistema.
- Implementar controles de gobernanza y seguridad de datos.
- Solucionar problemas de recuperación e indexación.
- Mantener la documentación y los procedimientos operativos.
Investigación e Innovación
- Impulsar la mejora continua en tecnologías y metodologías de recuperación.
- Evaluar frameworks de recuperación emergentes y tecnologías de búsqueda.
- Investigar nuevos enfoques para la gestión del conocimiento y la optimización de la recuperación.
- Recomendar mejoras para optimizar la experiencia del usuario y el rendimiento de la IA.
- Contribuir a la arquitectura de IA y a las iniciativas de innovación.
CALIFICACIONES DEL CANDIDATO
¿TE VES REFLEJADO/A EN ESTE PUESTO?
Se anima a todos los candidatos positivos y motivados a postularse. Los candidatos ideales para este puesto son personas muy motivadas y dedicadas y deben poseer las siguientes cualidades:
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
- Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de IA, machine learning o recuperación de información.
- Sólida competencia en Python y experiencia en el desarrollo de aplicaciones de nivel de producción.
- Experiencia en la creación de APIs, microservicios o aplicaciones nativas en la nube.
- Sólida comprensión de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y los conceptos de IA Generativa.
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Comprensión de las incrustaciones (embeddings), técnicas de vectorización y metodologías de búsqueda semántica.
- Experiencia trabajando con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Conocimiento de pipelines de ingesta, indexación y recuperación de datos.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de solución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación y de relación con las partes interesadas.
- Debe estar autorizado/a para trabajar en el país donde se basa el puesto.
- Sujeto al programa y la ubicación del puesto
- Debe estar dispuesto/a a someterse a una investigación de antecedentes y/o seguridad de NIVEL II con huellas dactilares. Las ofertas de empleo están sujetas a los resultados de la investigación de antecedentes/seguridad.
- Debe estar dispuesto/a a someterse a un análisis de drogas. Las ofertas de empleo están sujetas a los resultados del análisis de drogas. (No se aplica en Canadá)
Deseable
- Experiencia con Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma o bases de datos vectoriales similares.
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex, Haystack o frameworks relacionados.
- Conocimiento de plataformas de gestión del conocimiento y búsqueda empresarial.
- Exposición a prácticas de MLOps y pipelines de despliegue de IA.
- Experiencia en la creación de soluciones de IA conversacional o chatbots.
- Familiaridad con tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes.
- Comprensión de los requisitos de gobernanza, seguridad y cumplimiento de la IA.
- Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile.
SOBRE MCI (EMPRESA MATRIZ)
MCI ayuda a los clientes a afrontar sus desafíos de CX y DX de manera diferente, creando soluciones líderes en la industria que ofrecen experiencias excepcionales e impulsan un rendimiento óptimo. MCI asiste a las empresas con externalización de procesos de negocio, aumento de personal, servicios de atención al cliente en centros de contacto y necesidades de servicios de TI, proporcionando alojamiento, software, personal y servicios generales y especializados.
En 2019, Marlowe Companies Inc. (MCI) fue nombrada por la revista Inc. como la empresa de más rápido crecimiento de Iowa en el estado de Iowa y fue nombrada la 452ª empresa privada de más rápido crecimiento en EE. UU., entrando en el codiciado top 500 por primera vez. Las filiales de MCI habían aparecido previamente en la lista de empresas de más rápido crecimiento de la revista Inc. 15 veces, respectivamente. MCI tiene diez centros de prestación de servicios de externalización de procesos de negocio en Georgia, Florida, Texas, Nuevo México, California, Kansas, Nueva Escocia, Sudáfrica y Filipinas.
Impulsando la modernización a través de la digitalización, MCI asegura que los clientes hagan más por menos. MCI es la sociedad holding de una línea diversa de empresas operativas de servicios empresariales habilitados por tecnología. MCI crece orgánicamente, adquiere y opera empresas que tienen carteras de productos y servicios sinérgicos, incluyendo, pero no limitado a, Soluciones de Centro de Contacto Automatizado (ACCS), gestión de contacto con el cliente, Servicios de TI (IT Schedule 70), y Personal Temporal y Administrativo Profesional (TAPS Schedule 736), Gestión de Procesos de Negocio (BPM), Externalización de Procesos de Negocio (BPO), Procesamiento de Reclamaciones, Cobranzas, Proveedor de Experiencia del Cliente (CXP), Servicio al Cliente, Proveedor de Experiencia Digital (DXP), Gestión de Cuentas por Cobrar (ARM), Desarrollo de Software de Aplicaciones, Servicios Gestionados y Servicios de Tecnología, para socios de mercado medio, federales y empresariales. MCI emplea ahora a más de 10,000 empleados con talento y más de 150 socios clientes diversos en Norteamérica bajo las siguientes marcas de MCI: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology y Vinculum.
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