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May Mobility
Director, Performance Analytics
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Traducción automática. Consulta el original.
RESUMEN DEL PUESTO
May Mobility está transformando las ciudades mediante tecnología autónoma para crear un mundo más seguro, ecológico y accesible. Con sede en Ann Arbor, Michigan, May desarrolla e implementa vehículos autónomos (AV) impulsados por nuestra innovadora tecnología Multi-Policy Decision Making (MPDM), que reimagina literalmente la forma en que piensan los AV.
Nuestros vehículos hacen más que simplemente conducirse solos: aportan valor a las comunidades, cubren las brechas del transporte público y llevan a las personas a donde necesitan ir de forma segura, fácil y con mucha más diversión. Estamos construyendo el mejor sistema de autonomía del mundo para reimaginar el transporte minimizando la congestión, ampliando el acceso y fomentando un mejor uso del suelo para promover espacios más verdes, vibrantes y habitables. Desde nuestra fundación en 2017, hemos realizado más de 500,000 viajes autónomos para personas reales en todo el mundo. Y esto es solo el principio. Estamos contratando personas que compartan nuestra pasión por construir el futuro, hoy, resolviendo problemas del mundo real y viendo el impacto de su trabajo. Únete a nosotros.
May Mobility está entrando en una emocionante fase de crecimiento a medida que expandimos nuestros servicios de transporte y movilidad autónoma en todo el país. Fundada en 2017 por un equipo de experimentados ingenieros en robótica, percepción, comportamiento, IA y software, operamos lanzaderas de transporte sin conductor en comunidades reales, no como una demostración de investigación, sino como un producto de servicio diario en el que las personas confían para ir al trabajo, a la escuela y a casa.
El Director de Análisis de Rendimiento liderará el equipo de Análisis de Rendimiento, el equipo que posee los KPIs principales de May Mobility de principio a fin. Serás responsable de los KPIs principales de la empresa (seguridad, comodidad, nivel de intervención, estado/caída del sistema y métricas de rendimiento relacionadas), asegurando que haya un número preciso, reproducible y confiable para cada uno; serás responsable de la experimentación y el control, la descomposición profunda de cualquier KPI a petición, y el análisis de V&V; y aplicarás machine learning selectivamente donde mejore la calidad del análisis. Te asociarás directamente con los líderes de Ingeniería, Producto, Operaciones y Seguridad para establecer estándares de medición, definir criterios de lanzamiento y traducir los datos operativos de primera línea en la próxima generación de nuestra pila de autonomía. Data Engineering es responsable del pipeline y las herramientas que alimentan a tu equipo; tú eres su principal cliente interno y estableces sus requisitos.
Este es un puesto de liderazgo para alguien que ha escalado una función de análisis de rendimiento dentro de un producto/organización tecnológica, que se siente cómodo tomando decisiones de ingeniería y producto junto con su equipo, y que ve la brecha entre el ML de grado de investigación y el ML de grado de transporte de producción como el problema más interesante de la industria hoy en día.
RESPONSABILIDADES ESENCIALES
- Establecer y poseer la estrategia de Análisis de Rendimiento en simulación y datos sintéticos para traducir esa estrategia en un plan de trabajo de 12–24 meses con hitos medibles.
- Liderar, hacer crecer y desarrollar un equipo de analistas de rendimiento senior, analistas con habilidades de ML aplicadas y gerentes de primera línea; reclutar de un pequeño grupo de expertos, calibrar el nivel de exigencia y construir una marca de contratación que permita a May Mobility competir contra competidores de AV, robótica e IA.
- Asociarse con los líderes de Ingeniería, Producto, Seguridad y Operaciones para definir criterios de lanzamiento, métricas de rendimiento y puertas de expansión de ODD; utilizar datos para justificar comercialmente lo que implementamos, dónde y cuándo.
- Impulsar la descomposición profunda de cualquier KPI por geografía, tiempo, elemento ODD o tendencia del vehículo y detección de anomalías.
- Mejora la calidad del análisis y monitoriza continuamente el rendimiento de la flota.
- Establecer estándares de medición y experimentación en toda la empresa, incluyendo análisis antes/después de cambios en la pila, comparaciones estilo A/B en simulación e informes estadísticamente creíbles sobre incidentes del mundo real; determinar qué datos son válidos para analizar y asegurarse de que las conclusiones se mantengan antes de que lleguen a los líderes.
- Liderar actividades de calidad en todo el equipo, incluyendo revisiones de diseño y código; mantener el nivel de rigor de ingeniería para los sistemas de análisis, informes y V&V.
- Rastrear y analizar el rendimiento técnico de la pila de autonomía en el campo; identificar causas raíz, priorizar correcciones con ingeniería y presentar los hallazgos de datos de la flota a ejecutivos, reguladores y socios en un lenguaje que un interlocutor no técnico pueda entender y actuar.
- Proporcionar orientación técnica a los líderes de Ingeniería y Operaciones sobre el diagnóstico y la resolución de problemas, y sobre los cambios más probables para mejorar nuestras métricas clave de seguridad y servicio.
- Representar el trabajo de análisis de rendimiento de May Mobility externamente cuando sea apropiado, a través de publicaciones, charlas en conferencias, revisiones de socios y reclutamiento.
HABILIDADES Y CAPACIDADES
El éxito en este puesto requiere típicamente las siguientes competencias:
- Experiencia en Datos de Autonomía. Capacidad para razonar fluidamente sobre los datos producidos por una pila AV moderna (registros de sensores, salidas de percepción, trazas de planificación, resultados de simuladores y telemetría operativa) y para identificar qué señales son importantes para qué decisiones.
- Profundidad Técnica Práctica. Haber enviado personalmente sistemas de análisis de producción o ML aplicados (por ejemplo, detección de tendencias/anomalías) en los últimos 3–5 años y ser creíble en revisiones de código y diseño con ingenieros y científicos senior.
- Traductor Interfuncional. Capacidad para explicar un hallazgo analítico o estadístico complejo a audiencias de ingeniería, producto y ejecutivas; y para extraer un resumen analítico claro de una pregunta de negocio o seguridad vaga.
- Toma de Decisiones Basada en Datos. Utilizar datos de flota, simulación y operativos para cambiar decisiones de hoja de ruta; sentirse cómodo defendiendo una posición con datos y, de igual manera, sentirse cómodo equivocándose frente al equipo cuando llegan nuevos datos.
- Alineación de Interesados. Construir relaciones de trabajo duraderas con líderes de ingeniería, producto, seguridad y operaciones, y con Data Engineering como la relación con el cliente interno que establece los requisitos del pipeline sin poseer el pipeline; ser capaz de mediar desacuerdos entre funciones técnicas sin que la escalada se convierta en la norma.
- Imán de Talento y Entrenador. Haber contratado y desarrollado personalmente analistas senior y gerentes de primera línea; calibrar el nivel de exigencia, dar retroalimentación directa y hacer crecer a las personas hacia puestos más importantes.
- Rigor en la Priorización. Sentirse cómodo descartando trabajo que no se gana su lugar en la hoja de ruta; proteger al equipo de solicitudes de bajo apalancamiento (incluido el soporte de ciencia de datos de propósito general para otras funciones como autonomía o lanzamiento, que permanece con esos equipos), mientras se mantiene la capacidad de respuesta a las necesidades interfuncionales legítimas.
CALIFICACIONES Y EXPERIENCIA
Los candidatos con mayor éxito en este puesto suelen tener las siguientes cualificaciones o conocimientos o experiencia comparables:
- 8+ años de experiencia en la industria en rendimiento/análisis, estadísticas aplicadas o ciencia de datos, con al menos 4 años gestionando contribuyentes individuales senior y gerentes de primera línea.
- Experiencia directa liderando análisis de rendimiento, experimentación o análisis de V&V en al menos uno de los siguientes dominios: vehículos autónomos o ADAS, robótica, sistemas de visión por computadora a gran escala, métricas de seguridad/rendimiento o experimentación estadística.
- Trayectoria demostrada liderando un equipo de 10 o más a través de una entrega importante, por ejemplo, un lanzamiento de producción, una implementación importante de modelos, un hito regulatorio o una expansión significativa de ODD o producto.
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Robótica o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Sólidas habilidades de programación en Python y SQL; familiaridad práctica con herramientas de análisis estadístico y experimentación, y suficiente fluidez en ML (por ejemplo, detección de tendencias/anomalías) para aplicarlo selectivamente dentro de flujos de trabajo de análisis.
- Experiencia en el establecimiento de estándares de medición y experimentación dentro de una organización de ingeniería o producto, con ejemplos creíbles de métricas o marcos de evaluación que el equipo adoptó y siguió utilizando.
- Experiencia operando en asociación interfuncional con líderes de ingeniería, producto, seguridad y operaciones; cómodo tanto defendiendo posiciones técnicas como ajustándolas a la luz de restricciones comerciales o de seguridad.
REQUISITOS FÍSICOS
- Condiciones de trabajo de oficina estándar que incluyen, entre otras, estar sentado, de pie y usar el ordenador durante períodos prolongados.
- ¿Viajes requeridos? Moderado: 11%–25% (visitas a ciudades de implementación, reuniones con socios, eventos de reclutamiento y retiros de ingeniería).
PREFERIDO
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Robótica, Estadística, EE, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia previa en una empresa de vehículos autónomos, robótica o tecnología avanzada que haya implementado productos para clientes reales (no solo demostraciones de investigación).
- Experiencia con simulación, generación de datos sintéticos, transferencia de simulación a realidad o evaluación basada en escenarios para AV o robótica.
- Familiaridad con la construcción de casos de seguridad, definición de ODD o compromiso regulatorio para sistemas autónomos.
- Publicaciones o contribuciones en conferencias en sedes de ML, CV o robótica de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICRA, RSS).
- Experiencia con sistemas C/C++ y/o programación de GPU suficiente para interactuar de manera creíble con los equipos de ML y de infraestructura a bordo.
- Capacidad demostrada para mentorizar y desarrollar a gerentes junior y contribuyentes individuales senior para que asuman roles más importantes.
Rango Salarial
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No cumples con todos los requisitos? Estudios han demostrado que las mujeres y/o personas de color son menos propensas a postularse a un trabajo a menos que cumplan con todos los requisitos.
En May Mobility, estamos comprometidos a construir una fuerza laboral diversa, inclusiva y auténtica, por lo que si te entusiasma este puesto pero tu experiencia previa no se alinea perfectamente con todos los requisitos, ¡te animamos a que te postules de todos modos! Podrías ser el candidato perfecto para este u otro puesto en May.
¿Quieres saber más sobre nuestra cultura y beneficios? ¡Consulta nuestro sitio web en maymobility.com/careers/!
May Mobility es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes de empleo serán considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano, genética o cualquier otra base legalmente protegida. A continuación, tiene la oportunidad de compartir sus pronombres de género preferidos, género, etnia y estado de veterano con May Mobility para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestros procesos de contratación y reclutamiento. Completar estas preguntas es totalmente voluntario. Cualquier información que elija proporcionar se mantendrá confidencial y no afectará la decisión de contratación de ninguna manera. Si cree que necesitará algún tipo de adaptación, háganoslo saber.
Nota a las agencias de reclutamiento: May Mobility no acepta currículums de agencias no solicitados. Además, May Mobility no paga tarifas de colocación por candidatos presentados por ninguna agencia que no sea sus socios aprobados.
$217,000—$312,000 USD
May Mobility utiliza herramientas automatizadas para apoyar, pero no reemplazar, el juicio humano en nuestro proceso de reclutamiento; para obtener más información, haga clic aquí drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Beneficios y Ventajas
- Paquete integral de atención médica que incluye planes de seguro médico, dental, de visión, de vida y de invalidez. Las parejas domésticas que han residido juntas durante al menos un año también son elegibles para participar.
- Disponibles cuentas de ahorro para la salud y cuentas flexibles para gastos médicos y de cuidado de dependientes.
- Beneficios de jubilación generosos, que incluyen una aportación del empleador con derecho inmediato a salvaguardia.
- Generosa licencia parental remunerada, así como un regreso gradual al trabajo.
- Política de vacaciones flexible, además de días festivos pagados por la empresa.
- Programa Integral de Bienestar que proporciona numerosos recursos para el bienestar general.
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