Portugal
Mindrift
Mastercard
Director, Value Quantification, Product Data & Analytics
Portugal
Gurgaon, Haryana, India · Lisbon, Portugal
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Nuestro Propósito
Mastercard impulsa economías y empodera a personas en más de 200 países y territorios en todo el mundo. Junto con nuestros clientes, ayudamos a construir una economía sostenible donde todos puedan prosperar. Apoyamos una amplia gama de opciones de pago digital, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Nuestra tecnología e innovación, asociaciones y redes se combinan para ofrecer un conjunto único de productos y servicios que ayudan a las personas, las empresas y los gobiernos a alcanzar su máximo potencial.
Título y Resumen
Director, Value Quantification, Product Data & Analytics
Descripción General
Product Data & Analytics es un equipo global centralizado que permite a las unidades de negocio de productos de Mastercard tomar mejores decisiones basadas en datos. Creamos asociaciones de análisis internas que fortalecen el enfoque en el rendimiento empresarial, la optimización de carteras e ingresos, el seguimiento de iniciativas, el desarrollo de nuevos productos y las estrategias de lanzamiento al mercado. Estas capacidades se sustentan en nuestras plataformas de datos que permiten ofrecer información de manera estandarizada, escalable y rentable.
Como Director de Value Quantification, serás responsable de los datos, modelos y análisis que potencian la plataforma de cuantificación de valor de Mastercard. Serás responsable de diseñar, construir y operacionalizar activos de datos escalables, modelos de valor y herramientas de análisis que cuantifiquen el impacto económico de los productos y servicios de Mastercard. Este puesto se asociará estrechamente con los equipos de producto, precios, ventas y éxito del cliente para garantizar que los impulsores de valor se midan rigurosamente, se modelen de manera consistente y se incorporen en las plataformas empresariales, permitiendo una narración de valor creíble y basada en datos que impulse la adopción del cliente, el crecimiento de los ingresos y la retención.
Responsabilidades Clave
- Definir y liderar la estrategia de cuantificación de valor en todo el ciclo de vida del producto, integrando la medición consistente del ROI y el valor en producto, precios, ventas y éxito del cliente.
- Ser propietario y escalar modelos de valor y activos de análisis, incluidos marcos de ROI y herramientas de simulación, garantizando la robustez, la transparencia y la adaptabilidad.
- Impulsar la productización de la plataforma de cuantificación de valor, asociándose con ingeniería para ofrecer soluciones escalables, automatizadas y de nivel empresarial.
- Habilitar decisiones comerciales y de precios basadas en valor a través de una estrecha colaboración con los equipos de precios, finanzas y producto.
- Impulsar la adopción interfuncional, trabajando con servicios, producto, ventas y éxito del cliente para integrar la cuantificación de valor en los flujos de trabajo y fortalecer la narración de valor.
- Establecer una fuente única y gobernada de verdad para el análisis de valor, garantizando la coherencia de los datos, modelos y KPIs en toda la organización.
- Liderar la innovación habilitada por IA en el modelado de valor, mejorando las capacidades predictivas y automatizando la generación de información.
- Definir la gobernanza y los estándares para la precisión del modelo, la auditabilidad y la coherencia empresarial.
- Construir y liderar un equipo de alto rendimiento, fomentando una cultura de innovación, responsabilidad e impacto medible.
- Entregar resultados comerciales medibles, impulsando el crecimiento de los ingresos, la optimización de precios y una mejor articulación del valor para el cliente.
Cualificaciones
Experiencia
- Experiencia en el diseño, desarrollo y escalado de herramientas, marcos y productos de análisis basados en datos con resultados comerciales claros y medibles, incluidos casos de uso de cuantificación de valor, precios o impacto en el cliente.
- Éxito demostrado en la colaboración con equipos interfuncionales, incluidos los líderes de Ventas, Marketing, Producto y Centro de Servicio al Cliente, traduciendo la estrategia y los requisitos comerciales en soluciones técnicas escalables y comunicando eficazmente los resultados y las compensaciones.
- Sólidas habilidades de liderazgo con pasión por mentorizar y desarrollar un equipo de alto rendimiento, y la capacidad de fomentar una cultura de colaboración, innovación y aprendizaje continuo, garantizando al mismo tiempo la alineación con los objetivos comerciales.
- Experiencia en análisis, ciencia de datos, estrategia de precios, éxito del cliente o campos relacionados; se prefiere experiencia en servicios financieros o de pagos.
Habilidades
- Sólida experiencia técnica en plataformas de datos modernas y ecosistemas de big data, incluido Ozone/Cloudera Hadoop, AWS, Databricks, OneLake y análisis basados en SQL en arquitecturas híbridas y adyacentes a la nube.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de obtener información procesable a partir de conjuntos de datos complejos y multifuente y operar eficazmente en espacios de problemas ambiguos.
- Sólida perspicacia técnica con la capacidad de diseñar, revisar y guiar la implementación de análisis avanzados, modelos de datos y soluciones de visualización utilizando Python, SQL y herramientas de BI.
- Profundo conocimiento de la fijación de precios basada en el valor, la habilitación del éxito del cliente y los conceptos de optimización de ingresos, y cómo el análisis apoya la toma de decisiones comerciales.
- Excelentes habilidades de comunicación y narración, con la capacidad de traducir información técnica compleja en narrativas claras y relevantes para el negocio, tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
- Sólidas habilidades de colaboración y mentalidad orientada al equipo, con la capacidad de trabajar eficazmente en los equipos de producto, ingeniería, ventas, precios y éxito del cliente.
Educación
- Título de Grado en Ciencia de Datos, Informática, Análisis de Negocios, Economía, Finanzas o un campo relacionado.
- Se prefieren títulos avanzados (MBA, Máster o certificaciones en análisis, ciencia de datos).
Responsabilidad de Seguridad Corporativa
Todas las actividades que implican acceso a los activos, información y redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que todas las personas que trabajan para o en nombre de Mastercard sean responsables de la seguridad de la información y deben:
- Cumplir con las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard.
- Garantizar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede.
- Informar de cualquier sospecha de violación o brecha de seguridad de la información, y
- Completar todas las formaciones de seguridad obligatorias periódicas de acuerdo con las directrices de Mastercard.
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