Marvel Fusion

20 oct 2026

Ingeniero de Software de Investigación - Computación Científica e Infraestructura de GPU

Alemania

Munich, Bavaria, Germany

PythonAWS

Traducción automática. Consulta el original.

Quiénes somos

Fundada en 2019, Marvel Fusion es la empresa líder en energía de fusión en Europa, que reúne a 120 científicos, ingenieros y emprendedores en nuestras sedes de Múnich y Colorado.

Respaldados por más de €385 millones en financiación pública y privada, nos mueve una misión compartida: proporcionar energía limpia y abundante al mundo.

Por qué Marvel Fusion

Al unirte a nosotros:

Resolverás uno de los desafíos tecnológicos más complejos conocidos por la humanidad, aprovechando la fusión en la Tierra.

Formarás parte de un equipo altamente motivado por un propósito, trabajando para proporcionar al mundo energía limpia, segura y abundante.

Trabajarás junto a científicos y emprendedores líderes a nivel mundial en el campo de la fusión.

Serás parte de una start-up donde el crecimiento, tanto a nivel de empresa como individual, es la norma.

El impacto que generarás

Como parte de nuestro equipo multidisciplinar de investigación e ingeniería, darás forma a la manera en que abordamos los desafíos computacionales en la investigación de fusión. Combinarás tu experiencia en software con el conocimiento del equipo en física e ingeniería para desarrollar nuevos enfoques, tomar decisiones técnicas y convertir ideas en software científico fiable. Desde mejorar el rendimiento numérico hasta habilitar la computación compartida en GPU en servidores NVIDIA o AWS, te harás cargo de desafíos técnicos significativos y contribuirás directamente a nuestro progreso científico.

Tus responsabilidades

Desarrollar y mantener software científico en Python, convirtiendo los requisitos de investigación en funcionalidades reutilizables y probadas, y en interfaces claras.

Trabajar con científicos para definir criterios de aceptación y verificar los resultados numéricos frente a casos de referencia y requisitos de precisión acordados.

Utilizar perfiles para identificar cuellos de botella; comparar algoritmos, traducciones de código e implementaciones de CPU/GPU mediante benchmarks reproducibles.

Preparar y desplegar cargas de trabajo científicas en servidores GPU NVIDIA o AWS utilizando entornos reproducibles y flujos de trabajo de ejecución automatizados.

Trabajar con el departamento de TI para dar soporte a múltiples usuarios mediante controles de acceso adecuados, programación de trabajos, asignación de recursos, monitorización y almacenamiento de resultados.

Conectar servicios computacionales a aplicaciones internas mediante APIs estables para el envío de trabajos, seguimiento de estado y recuperación de resultados.

Mejorar las pruebas, la integración continua, el empaquetado y la documentación, y llevar a cabo de forma independiente las tareas de desarrollo acordadas hasta su entrega.

Lo que aportas

Una titulación en Informática, Física, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

Sólidas habilidades de ingeniería de software en Python y un historial de entrega independiente de software mantenible dentro de una base de código existente.

Experiencia en computación científica o numérica, incluyendo la prueba de precisión numérica y la colaboración con expertos en la materia.

Experiencia práctica en la creación de perfiles de cargas de trabajo computacionales y en el uso de frameworks de computación en GPU como CuPy, PyTorch, JAX o CUDA.

Experiencia práctica en el despliegue de cargas de trabajo científicas en Python o GPU en servidores remotos con Linux o infraestructura en la nube, incluyendo entornos reproducibles, ejecución de trabajos y gestión de datos.

Un enfoque estructurado para la depuración, el control de versiones, las pruebas automatizadas y la documentación, con la capacidad de tomar decisiones de ingeniería pragmáticas.

Un estilo de trabajo proactivo y colaborativo, y excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés.

Lo que valoramos

Experiencia directa con servicios de GPU en AWS o infraestructura compartida de GPU NVIDIA, incluyendo contenedores, programación de cargas de trabajo o monitorización.

Experiencia en CUDA, computación multi-GPU, computación de alto rendimiento o software numérico de rendimiento portátil.

Experiencia en la integración de aplicaciones científicas con servicios de computación, o formación en óptica, fotónica o análisis de datos experimentales.

Experiencia en la evaluación de la aceleración basada en IA de cargas de trabajo científicas frente a benchmarks de precisión y tiempo de ejecución.

Qué ofrecemos

Nuestra misión es motivación suficiente para muchos. Pero también apoyamos a nuestro equipo con beneficios que fomentan el bienestar y el crecimiento:

Subvención para transporte público

Programa de incentivos para empleados

Reembolso de la factura telefónica

Wellpass o seguro médico privado complementario

Presupuesto para aprendizaje y desarrollo profesional

Apoyo para la reubicación

Plan de pensiones de empresa

30 días de vacaciones más medio día adicional el 24. y 31. de diciembre.

Oficina moderna en el centro de Múnich

Snacks saludables en la oficina

Eventos de equipo regulares

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