Estados Unidos
Siemens
ManpowerGroup WorkMyWay
R00350467 - Ingeniero de Datos Senior de Google - Remoto - Múltiples Ubicaciones
Estados Unidos
Milwaukee, Wisconsin, United States
PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO Y REQUISITOS
Eres tú
Un Ingeniero práctico con experiencia fundamental en Ingeniería de Datos, Analítica o Machine Learning — ahora desarrollando una profunda experiencia en la Plataforma Google Cloud (GCP). Estás deseoso de aplicar habilidades técnicas, aprender patrones avanzados de Datos e IA, y apoyar a los equipos de entrega en el diseño e implementación de soluciones modernas de datos e IA.
Te sientes cómodo trabajando directamente con clientes, apoyando a arquitectos senior y contribuyendo a la ejecución de proyectos de principio a fin.
El Trabajo (Qué Harás)
Como Ingeniero de Datos Senior de GCP, ayudarás a entregar soluciones de modernización de datos, analítica e IA en GCP. Apoyarás el diseño de arquitectura, construirás pipelines y modelos de datos, realizarás análisis y contribuirás a implementaciones técnicas bajo la guía de miembros senior del equipo.
1. Entrega Técnica Práctica
- Construir pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integraciones utilizando servicios de GCP como: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
- Asistir en el modelado de datos, ajuste de rendimiento y optimización de consultas en BigQuery.
- Implementar patrones de ingesta de datos para fuentes de datos batch y streaming.
- Apoyar el desarrollo de dashboards y productos de analítica utilizando Looker o Looker Studio.
2. Soporte al Desarrollo de Soluciones de IA y ML Agentes
- Asistir en el desarrollo de modelos de ML y soluciones de IA utilizando: Vertex AI, Modelos Fundacionales de Gemini, Gemini Enterprise, Model APIs y Embeddings
- Implementar pipelines de ML y ayudar a establecer procesos de MLOps (monitorización, reentrenamiento, despliegue).
- Apoyar la ingeniería de prompts, embeddings y la experimentación de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Contribuir a las pruebas, validación y documentación de modelos.
3. Recopilación de Requisitos y Colaboración con el Cliente
- Participar en talleres con clientes para comprender las necesidades de datos, casos de uso y requisitos técnicos.
- Ayudar a traducir requisitos funcionales en tareas técnicas y planes de implementación.
- Comunicar el progreso, los bloqueos y las perspectivas a los líderes de proyecto y a las partes interesadas del cliente.
4. Soporte de Gobernanza, Calidad y Seguridad de Datos
- Implementar gestión de metadatos, comprobaciones de calidad de datos y seguimiento de linaje utilizando herramientas de GCP (Dataplex, IAM).
- Seguir las mejores prácticas para seguridad, gestión de identidad y cumplimiento.
- Apoyar procesos operativos para validación de datos, pruebas y monitorización.
5. Aprendizaje Continuo y Soporte al Equipo
- Aprender y aplicar las mejores prácticas de Datos e IA de GCP en patrones de arquitectura, estándares de ingeniería y frameworks de IA.
- Colaborar estrechamente con ingenieros de datos senior, ingenieros de ML y arquitectos.
- Contribuir a aceleradores internos, documentación y componentes reutilizables.
- Mantenerse al día con los lanzamientos de GCP, actualizaciones de modelos de Gemini y prácticas de ingeniería modernas.
Requisitos mínimos
Esto es lo que necesitas
- Mínimo de 5 años de experiencia práctica en Ingeniería de Datos, Analítica de Datos, Ingeniería de ML o campos relacionados.
- Mínimo de 4 años de experiencia práctica con la Plataforma Google Cloud.
- Mínimo de 5 años de experiencia con SQL, modelado de datos y construcción de pipelines de datos.
- Mínimo de 3 años de experiencia con Python o herramientas de IA o GenAI (preferiblemente Vertex AI).
- Título de Grado
- Puede ser necesario viajar para este puesto. La cantidad de viajes variará de 0 a 100% dependiendo de las necesidades del negocio y los requisitos del cliente.
INFORMACIÓN GENERAL
Cliente Accenture
Categoría de Empleo Ingeniería
Ciudad Milwaukee
Estado Wisconsin
Estilo de Trabajo Remoto
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