ALTEN
MAHLE
Grado dual: Data Science e Inteligencia Artificial 2027 (h/m/d)
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Enfoque de los estudios
- Adquisición de competencias interdisciplinares con interfaces en tecnología, informática e innovación
- Sistemas basados en datos, Inteligencia Artificial y aprendizaje automático
- Análisis y evaluación de datos
- Fases prácticas en diversas áreas, como Investigación y Desarrollo, Innovaciones de TI y Digitalización, Producción Digital, Seguridad de TI
- Selección e implementación de una especialización de acuerdo con los enfoques ofrecidos en la empresa: AI System Development (desarrollo, implementación y aplicación de sistemas de IA) o Digital Production (digitalización basada en datos y optimización de procesos de producción)
Requisitos mínimos
Requisitos
- Título de bachillerato general/especializado o título de formación profesional superior con prueba de acceso (DHBW)
- Interés por las tecnologías digitales, la tecnología y la informática
- Capacidad de pensamiento técnico, analítico y lógico
- Nivel de alemán C1
- Buenos conocimientos de inglés
- Capacidad de comunicación y trabajo en equipo
- Iniciativa propia y motivación
Documentación necesaria para la solicitud
- Carta de presentación significativa
- Currículum
- Los tres últimos boletines de notas semestrales actuales
- Justificantes relevantes (p. ej., sobre prácticas, formación continua u otras cualificaciones)
Qué ofrecemos
- Remuneración atractiva (1.er año: 1.348,00€, 2.º año: 1.622,00€, 3.er año: 1.892,50€)
- Amplios beneficios sociales
- Posibilidad de realizar un semestre en el extranjero
- Equipamiento de trabajo moderno y plataformas de aprendizaje digital
- Onboarding intensivo
- Apoyo personal por parte del equipo de formación
- Opciones de formación continua individual
- Muy buenas perspectivas de contratación
- Jornada laboral de 35 horas, horarios flexibles y 30 días de vacaciones
#TeamMAHLE es diverso y lo consideramos una gran ventaja. Esperamos recibir solicitudes con diferentes experiencias, antecedentes e identidades.
