Estados Unidos
Nominal
Magna International
Ingeniero de Percepción ADAS IA/ML
Estados Unidos
Auburn Hills, Michigan, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
DEMANDAS FÍSICAS
Las descripciones de puestos pueden mostrarse en varios idiomas según su selección de idioma.
Cantidad normal de estar sentado y de pie, movilidad promedio para moverse por un entorno de oficina y planta, capaz de realizar una cantidad normal de trabajo en un ordenador.
LIMITACIONES Y DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
La descripción del puesto anterior tiene como objetivo describir la naturaleza general y el nivel del trabajo que se está realizando; no pretende ser una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, deberes y habilidades requeridas para el puesto.
Los requisitos son representativos de los niveles mínimos de conocimiento, habilidades y/o habilidades. Para realizar este trabajo con éxito, el empleado debe poseer las habilidades o aptitudes para realizar cada deber de manera competente.
Todos los requisitos del puesto están sujetos a posibles modificaciones para acomodar razonablemente a personas con discapacidades. Algunos requisitos pueden excluir a personas que representen una amenaza directa o un riesgo significativo para la salud y la seguridad de sí mismas u otros empleados.
Esta descripción del puesto de ninguna manera establece o implica que estos sean los únicos deberes que debe realizar el empleado que ocupa este puesto. Se requerirá que los empleados sigan cualquier otra instrucción relacionada con el trabajo y realicen otros deberes relacionados con el trabajo según lo solicite su supervisor, en cumplimiento de las leyes federales y estatales.
DIVULGACIÓN DE SELECCIÓN ASISTIDA POR IA
Como parte de nuestro compromiso con un proceso de contratación justo, coherente y eficiente, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para ayudar en la selección inicial de las solicitudes presentadas a través de nuestro sistema Workday. Estas herramientas ayudan a identificar las cualificaciones y la experiencia que se alinean con los requisitos del puesto.
Tenga en cuenta que la IA se utiliza únicamente para apoyar a nuestros reclutadores. Las decisiones finales siempre las toman el gerente de contratación y el equipo de contratación. Es importante destacar que ningún dato del solicitante se comparte externamente a través de estas herramientas de IA. Toda la información permanece de forma segura dentro de nuestros sistemas y se maneja de acuerdo con nuestras políticas de privacidad y protección de datos.
BAJO LAS CONDICIONES DEFINIDAS POR LA LEY APLICABLE, PUEDE TENER DERECHO A SOLICITAR UNA EXPLICACIÓN DE CÓMO SE UTILIZA LA IA PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES.
Si tiene alguna pregunta o inquietud sobre este proceso, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de Atracción de Talento.
Tipo de trabajador: Regular / Permanente
Grupo: Magna Electronics
QUÉ OFRECEMOS
En Magna, puede esperar un entorno atractivo y dinámico donde podrá ayudar a desarrollar tecnologías automotrices líderes en la industria. Invertimos en nuestros empleados, brindándoles el apoyo y los recursos que necesitan para tener éxito. Como miembro de nuestro equipo global, puede esperar responsabilidades interesantes y variadas, así como una amplia gama de perspectivas de desarrollo. Porque creemos que su trayectoria profesional debe ser tan única como usted.
RESUMEN DEL GRUPO
Transformando la movilidad. Creando tecnología automotriz más inteligente, limpia, segura y ligera. Eso es lo que nos apasiona en Magna Electronics, y lo hacemos creando sistemas electrónicos de clase mundial. Somos un proveedor principal para la industria automotriz global con capacidades completas en diseño, desarrollo, pruebas y fabricación de sistemas electrónicos complejos. Nuestro nombre es sinónimo de calidad, conciencia medioambiental y seguridad. La innovación es lo que nos impulsa y nosotros impulsamos la innovación. Sueñe en grande y cree el futuro de la movilidad en Magna Electronics.
Responsabilidades del puesto
Este puesto no es elegible para patrocinio de visa. Los candidatos deben tener autorización actual y continua para trabajar en los Estados Unidos.
FUNCIONES ESENCIALES DEL PUESTO
- Desarrollar (diseñar, implementar, optimizar) algoritmos convencionales de procesamiento de imágenes para proyectos de producción en serie integrados en automoción.
- Diseñar, desarrollar/ajustar y optimizar modelos de deep learning para funciones de visión por computadora ADAS (por ejemplo, poda, cuantización) y mejorar el rendimiento computacional.
- Planificar y ejecutar experimentos para evaluar la efectividad de los modelos de deep learning, comparar arquitecturas y validar resultados mediante pruebas rigurosas de componentes/banco.
- Sólidos conocimientos de varios modelos de cámara; corrección de distorsión de lentes; técnicas matemáticas de transformaciones homográficas y proyectivas.
- Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información, refinar modelos y mejorar el rendimiento y la robustez generales.
- Mantenerse al día con los avances de deep learning e incorporar técnicas innovadoras y hallazgos de investigación en los proyectos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (requisitos, embebidos, pruebas) para integrar modelos en sistemas existentes y garantizar un funcionamiento sin problemas dentro del ecosistema del producto.
- Documentar los procesos de desarrollo, mantener registros detallados de experimentos y presentar los hallazgos claramente a las partes interesadas.
- Analizar defectos y resultados de pruebas; realizar análisis de causa raíz e implementar mejoras de algoritmos para alcanzar los KPIs.
- Entregar de forma independiente diseño, implementación y pruebas de algoritmos ADAS de nivel intermedio a avanzado.
- Realizar otras tareas en apoyo de los objetivos comerciales; mantener asistencia regular; seguir procedimientos de trabajo seguros y requisitos de EPP; informar rápidamente sobre peligros, lesiones y enfermedades; cumplir con el Sistema de Calidad Operativa (QOS) y todas las regulaciones de seguridad.
RESUMEN DEL PUESTO
El puesto de Ingeniero de Algoritmos de Visión por Computadora centrado en la percepción ADAS que convierte las transmisiones de video de la cámara (fotogramas de imagen) en una comprensión clara del entorno del vehículo. El trabajo abarca desde el concepto hasta la producción en serie: diseñar y simular algoritmos, analizar y reproducir datos, construir y probar modelos clásicos y de deep learning, y optimizar para la ejecución en tiempo real en ECUs de producción. Las tareas principales incluyen la detección de objetos, la segmentación, el seguimiento y la mejora de imágenes, cumpliendo con los objetivos de precisión, latencia, memoria y potencia. Se requiere una sólida formación en procesamiento de imágenes, machine learning y matemáticas/física, y la familiaridad con la dinámica del vehículo se considera una ventaja.
CONCIENCIA, UNIDAD, EMPODERAMIENTO
En Magna, creemos que una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Es por eso que estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Contratamos basándonos en la experiencia y las calificaciones, y en consideración de los requisitos del puesto, independientemente, en particular, del color, ascendencia, religión, género, origen, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad o identidad de género.
Magna se toma en serio la privacidad de su información personal. Le desaconsejamos que envíe solicitudes por correo electrónico o postal tradicional para cumplir con los requisitos del RGPD y su Ley de Protección de Datos local.
REQUISITOS DEL PUESTO
Educación/Experiencia
- Máster en ingeniería informática, ingeniería de software, ingeniería eléctrica, informática o equivalente.
- Mínimo de 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos de visión por computadora y procesamiento de imágenes utilizando métodos tradicionales y deep learning, con experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos DNN.
- Excelentes habilidades de programación con C o C++; la familiaridad con Python con competencia en frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras) es ventajosa.
- Sólida comprensión de los conceptos de machine learning y arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, transformadores).
- Experiencia en segmentación de imágenes, detección de objetos y preparación/mejora de datos de imágenes (por ejemplo, normalización, aumento, filtrado, reducción de ruido, ajuste de contraste, restauración de imágenes).
- Experiencia en la optimización de modelos para el rendimiento, incluidas técnicas como la cuantización y el entrenamiento distribuido.
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas; capaz de trabajar de forma independiente y colaborativa; eficaz para comunicar conceptos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
Conocimientos Técnicos
- Sólidas bases en matemáticas y procesamiento de señales/imágenes/video; fundamentos de visión por computadora (detección de objetos, seguimiento, extracción de características) con C/C++.
- Experiencia en el desarrollo de algoritmos de IA y Machine Learning para dispositivos integrados.
- Conocimiento de las prácticas de desarrollo de productos automotrices y metodologías de ingeniería estructuradas; desarrollo de software portátil, reutilizable y modular para sistemas automotrices.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y depuración, utilizando métodos estructurados de resolución de problemas (por ejemplo, 8D).
- Experiencia con procesos de desarrollo de software disciplinados (ASPICE o CMMI); gestión de configuración; y técnicas de monitorización/control de proyectos.
Requisitos Personales
- Capaz de trabajar eficazmente en un entorno global.
- Capaz de representar temas técnicos interna y externamente.
- Demuestra automotivación, tenacidad y determinación.
- Capaz de trabajar de forma independiente con supervisión mínima.
- *
- Conocimiento exhaustivo del inglés (hablado y escrito).
- Se prefiere experiencia con las responsabilidades enumeradas anteriormente en el desarrollo en serie de electrónica automotriz.
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