Estados Unidos
CompQsoft, Inc.
Ingeniero/a de Redes Staff
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
LinkedIn es la red profesional más grande del mundo, creada para generar oportunidades económicas para todos los miembros de la fuerza laboral global. Nuestros productos ayudan a las personas a establecer conexiones potentes, descubrir oportunidades emocionantes, adquirir habilidades necesarias y obtener información valiosa cada día. También estamos comprometidos a ofrecer oportunidades transformadoras para nuestros propios empleados invirtiendo en su crecimiento. Aspiramos a crear una cultura basada en la confianza, el cuidado, la inclusión y la diversión, donde todos puedan tener éxito.
Únete a nosotros para transformar la forma en que el mundo trabaja.
El equipo de Ingeniería de Centros de Datos y Redes Centrales es responsable de la arquitectura, el diseño, la implementación y el mantenimiento de infraestructuras de red robustas para centros de datos y redes ópticas DCI. Garantizamos una conectividad, seguridad y fiabilidad sin interrupciones dentro del campus y en las redes globales de centros de datos. Desarrollamos herramientas y automatizamos procesos para apoyar nuestro hipercrecimiento.
Como Ingeniero/a de Redes Staff, desempeñarás un papel fundamental como líder técnico y ejemplo dentro de nuestro equipo. Buscamos a una persona que implemente y soporte soluciones de tecnología de redes alineadas con los objetivos de negocio y técnicos, se mantenga al día con la investigación de vanguardia en redes, fomente la colaboración entre equipos y equilibre hábilmente las prioridades contrapuestas. Además de la perspicacia de liderazgo, un/a Ingeniero/a de Redes Staff exitoso/a debe demostrar una competencia suficiente tanto en ingeniería de redes como de automatización.
Descripción del puesto
En LinkedIn, nuestro enfoque del trabajo flexible se centra en la confianza y se optimiza para la cultura, la conexión, la claridad y las necesidades cambiantes de nuestro negocio. La ubicación de trabajo de este puesto es híbrida, lo que significa que se realizará tanto desde casa como desde una oficina de LinkedIn en días seleccionados, según lo determinen las necesidades del negocio del equipo.
Este puesto estará basado en Mountain View, CA.
Información adicional
Declaración de Igualdad de Oportunidades
Buscamos candidatos con una amplia gama de perspectivas y orígenes y estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. LinkedIn considera a los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, religión, credo, género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, estado civil, embarazo, sexo, expresión o identidad de género, orientación sexual, ciudadanía o cualquier otra clase legalmente protegida.
LinkedIn se compromete a ofrecer una experiencia inclusiva y accesible para todos los solicitantes de empleo, incluidas las personas con discapacidades. Nuestro objetivo es fomentar un lugar de trabajo inclusivo y accesible donde todos tengan la oportunidad de tener éxito.
Si necesita una Adaptación Razonable para buscar una oferta de empleo, solicitar un puesto o participar en el proceso de entrevista, póngase en contacto con nosotros y describa la Adaptación específica solicitada para una limitación relacionada con una discapacidad.
Rellene una solicitud de adaptación aquí: app.smartsheet.com/b/form/b660a0327d044969abfd7a4e73d15c36
Las adaptaciones razonables son modificaciones o ajustes en el proceso de solicitud o contratación que le permitirían participar plenamente en dicho proceso. Los ejemplos de adaptaciones razonables incluyen, entre otros:
- Documentos en formatos alternativos o leídos en voz alta
- Tener entrevistas en una ubicación accesible
- Ser acompañado por un perro de servicio
- Tener un intérprete de lengua de signos presente en la entrevista
Se responderá a una solicitud de adaptación en un plazo de tres días hábiles. Sin embargo, las solicitudes no relacionadas con discapacidades, como el seguimiento de una solicitud, no recibirán respuesta.
LinkedIn no despedirá ni discriminará de ninguna otra manera a los empleados o solicitantes por haber preguntado, discutido o revelado su propio salario o el salario de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que tengan acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones esenciales de trabajo no podrán divulgar el salario de otros empleados o solicitantes a personas que no tengan acceso a la información de compensación, a menos que la divulgación sea (a) en respuesta a una queja o cargo formal, (b) en apoyo de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por LinkedIn, o (c) coherente con el deber legal de LinkedIn de proporcionar información.
Declaración de la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco
De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, LinkedIn considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de arrestos.
Declaración de Política de Transparencia Salarial
Como contratista federal, LinkedIn cumple las disposiciones de Transparencia Salarial y no discriminación descritas en este enlace: lnkd.in/paytransparency.
Aviso de Privacidad de Datos Global y Carteles de Cumplimiento para Candidatos de Empleo
Utilice este enlace para acceder a documentos que proporcionan información sobre cómo LinkedIn maneja los datos personales de empleados y solicitantes de empleo, así como el Aviso de Participación en E-Verify y los carteles de la Sección de Derechos de Inmigrantes y Empleados del Departamento de Justicia sobre el Derecho al Trabajo: linkedin.com/legal/candidate-portal.
Tipo de lugar de trabajo: Híbrido
Pista y Grado Profesional: IC4/9
Departamento: Ingeniería
Responsabilidades
- Revisar arquitecturas, diseños de red, aprovisionamiento automatizado de red y herramientas, y proporcionar recomendaciones para mejoras continuas en todos los aspectos de la red, incluyendo el rendimiento de la red, la capacidad, la fiabilidad y la observabilidad.
- Diseñar, implementar y operar una red a gran escala para la infraestructura de centros de datos y backbone en múltiples regiones geográficas. Colaborar con equipos multifuncionales para alinear la implementación con los objetivos de negocio.
- Realizar mantenimiento y actualizaciones de red.
- Identificar lagunas y desarrollar soluciones para automatizar despliegues y auto-remediar fallos de red.
- Participar y resolver problemas de seguridad y cumplimiento de red.
- Participar en la rotación de guardias, resolver interrupciones de red, realizar análisis post-mortem y planes de remediación.
- Evaluar nuevas plataformas para abordar desafíos de escalabilidad e impulsar requisitos con OEMs/ODMs para soportar nuestra pila tecnológica.
Cualificaciones
Cualificaciones básicas
- Título de Grado (BA/BS) en un campo técnico o experiencia práctica equivalente.
- Más de 5 años de experiencia en la industria en ingeniería de redes y centros de datos en entornos de hiperescaladores.
- 5+ años de experiencia con lenguajes de programación como Python, Go u otros lenguajes de scripting.
- Experiencia con protocolos de red como TCP/IP, BGP, MPLS, RDMA, tecnologías de overlay de red y Calidad de Servicio (QoS) basada en red.
- Conocimientos en Kubernetes, redes de hosts, ajuste de TCP en hosts y redes HPC.
- Experiencia en soluciones de control de congestión de red como QoS, DCTCP/ECN y eBPF.
- Experiencia en sistemas y herramientas de gestión, configuración y aprovisionamiento de redes, por ejemplo, Ansible, REST/gRPC, NETCONF, Jenkins, Puppet, YANG, OpenConfig, etc.
Cualificaciones preferidas
- Máster en una disciplina técnica
- Experiencia en la evaluación y despliegue de nuevas plataformas de hardware y software para resolver desafíos de crecimiento y operación de centros de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación de infraestructura de red para cargas de trabajo HPC.
- Experiencia en pruebas de hardware y software utilizando IXIA u otras plataformas de prueba.
- Experiencia en la construcción de infraestructura de red de IA/ML, por ejemplo, redes Infiniband y RoCEv2.
- Experiencia en tecnologías de redes ópticas, DWDM, ZR, transceptores ópticos, interconexiones de fibra óptica.
Habilidades sugeridas
- Protocolos de Red
- Kubernetes
- Diseño de Redes
- Ingeniería de Redes
Te beneficiarás de nuestra cultura
Creemos firmemente en el bienestar de nuestros empleados y sus familias. Por eso ofrecemos generosos programas de salud y bienestar, y tiempo libre para empleados de todos los niveles.
LinkedIn se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto es de $156,000 a $255,000. La compensación real se basa en una amplia gama de factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, el conjunto de habilidades, los años y la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la ubicación específica de la oficina. Esto puede diferir en otras ubicaciones debido a consideraciones del costo de la mano de obra.
El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir bonificación anual por rendimiento, acciones, beneficios y/o otros planes de compensación de incentivos aplicables. Para obtener información adicional, visita: careers.linkedin.com/benefits.
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