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Científico de Datos Senior - Oferta afirmativa para mujeres cis y trans
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
La vacante actual es para Artefact de Brasil, operamos en modelo Free Office.
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Quiénes somos
¡En Artefact Brasil, creemos y vivimos una cultura basada en la empatía!
Un entorno de trabajo saludable es un lugar donde todas las voces son escuchadas, respetadas y valoradas.
Estamos comprometidos a construir un entorno más diverso e inclusivo, porque la empatía es para todos, independientemente de su etnia, color, género, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencia religiosa.
¡Queremos mentes y corazones increíbles con nosotros!
¡Ven y sé Artefact!
Por qué deberías unirte a nosotros *
- Artefact es el lugar para estar: ven y construye el futuro del campo de datos *
- Progreso: cada día ofrece nuevos desafíos y nuevas oportunidades de aprendizaje *
- Cultura: La empatía y la colaboración están en nuestro ADN *
- Emprendimiento: te unirás a un equipo de emprendedores motivados. ¡No nos rendiremos hasta que marquemos una gran diferencia en esta industria!
¡Únete a nosotros!
Qué harás
Buscamos un Científico de Datos Senior cualificado con experiencia en Python/Pyspark para unirse a nuestro equipo de datos. En este puesto, serás responsable de diseñar, construir y mantener productos de datos escalables que soporten nuestros productos analíticos y basados en datos. *
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning de extremo a extremo, desde la adquisición de datos y la ingeniería de características hasta la monitorización en producción. *
- Colaborar con analistas de datos, gerentes de producto y equipos de ingeniería para traducir problemas de negocio en marcos de ciencia de datos y garantizar resultados impactantes. *
- Desarrollar y refinar características de datos complejas a partir de conjuntos de datos a gran escala para mejorar la precisión del modelo y el rendimiento del negocio. *
- Defender la calidad e integridad de los datos, definiendo los requisitos para conjuntos de datos robustos necesarios para análisis y modelado avanzados. *
- Monitorizar, analizar y solucionar problemas de rendimiento de los modelos desplegados, abordando problemas como la deriva conceptual, la degradación de la calidad de los datos y los cuellos de botella de rendimiento. *
- Proporcionar liderazgo técnico en la aplicación de modelado estadístico, machine learning y análisis avanzados para resolver problemas de negocio complejos. *
- Documentar y presentar metodologías complejas, hallazgos de modelos y recomendaciones estratégicas tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. *
- Liderar con el ejemplo, defendiendo una cultura de rigor científico, experimentación y aprendizaje continuo dentro del equipo de ciencia de datos. *
- Mentorizar y formar a científicos de datos y analistas junior, fomentando su crecimiento a través de revisiones de código, discusiones de diseño y intercambio de conocimientos.
Requisitos mínimos
Qué buscamos
Un título en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería, Economía o un campo cuantitativo relacionado. *
- Sólidas habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de colaborar entre múltiples equipos y niveles de la organización. *
- Capacidad demostrada para equilibrar la entrega técnica práctica con la mentoría y el empoderamiento del equipo. *
- Excelentes habilidades para resolver problemas, con la capacidad de solucionar problemas técnicos complejos. *
- Curiosidad: Te apasiona encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos. Buscas comprender toda la cadena de valor y cómo tus modelos de ML se integran con aplicaciones front-end, sistemas back-end y la infraestructura de datos subyacente para generar valor empresarial. *
- Colaboración: El intercambio de conocimientos es esencial para ti, y contribuyes activamente a difundir información dentro de Artefact. *
- Emprendimiento: Aportas soluciones, nuevas ideas e innovaciones. *
- Inglés fluido: Te sientes cómodo comunicándote en inglés, ya que es esencial para trabajar en nuestro entorno internacional.
Experiencia Técnica Requerida;
Tienes experiencia práctica con varias herramientas y tecnologías en el stack de datos moderno, como: *
- Lenguajes de Programación: *
- Sólidas habilidades en Python para ciencia de datos (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *
- Plataformas de Datos en la Nube: Experiencia práctica con al menos una de *
- Plataforma de Google Cloud (GCP), AWS, Azure, Databricks *
- Almacenamiento de Datos y Bases de Datos: Familiaridad con herramientas como *
- PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake *
- Modelos de Machine Learning: Experiencia con: *
- Modelos de aprendizaje supervisado (xgboost, regresión logística, etc.) *
- Modelos de aprendizaje no supervisado (algoritmos de clustering) *
- MLOPS: Experiencia con al menos uno: *
- Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *
- Flujo de trabajo y plataformas de control de versiones de código Git (Github, Azure Devops, Gitlab etc.)
- [Agradable tener] Experiencia con un framework de deep learning como PyTorch o TensorFlow/Keras *
Qué ofrecemos: *
- 💳 Beneficios de Comida y Transporte (VR/VT) *
- 🏡 Free Office – ¡trabaja desde casa o desde donde quieras! *
- 💪 Gympass – acceso a gimnasios y programas de bienestar *
- 🛡️ Seguros – cobertura de vida, salud y dental *
- 📅 Reuniones Presenciales 3 veces al Año – nuestro famoso “Get Together” con talleres, charlas, formaciones y happy hour! *
- 🏢 Woba – reserva un espacio de coworking donde quieras. *
- 📈 Revisiones Semestrales – con oportunidades de promoción
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