Estados Unidos
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Ingeniero Senior / Ingeniero II, Ingeniero de Investigación en Laboratorio de IA
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
Lila Sciences es la primera plataforma de superinteligencia científica del mundo y un laboratorio autónomo para ciencias de la vida, química y materiales. Estamos pioneros en una nueva era de descubrimiento ilimitado construyendo las capacidades para aplicar IA a cada aspecto del método científico. Estamos introduciendo superinteligencia científica para resolver los mayores desafíos de la humanidad, permitiendo a los científicos aportar soluciones en salud humana, clima y sostenibilidad a un ritmo y escala nunca antes experimentados. Obtén más información sobre esta misión en lila.ai lila.ai/
En Lila, somos excepcionalmente multifuncionales y colaborativos. Estamos reimaginando activamente la forma en que los equipos trabajan juntos y se comunican. Por lo tanto, buscamos personas con una mentalidad inclusiva y una diversidad de pensamiento. Nuestros equipos prosperan en entornos no estructurados y creativos. Se escuchan todas las voces porque sabemos que la experiencia viene en muchas formas, las habilidades son transferibles y la pasión llega lejos.
Si este suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si solo tienes parte de la experiencia que se enumera a continuación, por favor, aplícalo.
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA.
En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta todo el método científico de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, resiliencia y velocidad, nos movemos a la velocidad de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si este suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos mencionados anteriormente, te animamos a postularte.
Lo que Construirás
- IA Agente para la ciencia: Sistemas que realizan toma de decisiones secuencial y razonamiento de múltiples pasos para resolver problemas específicos del dominio.
- Generación de flujos de trabajo/código: Desde la intención en lenguaje natural hasta pasos tipificados y ejecutables para instrumentos de laboratorio.
- Evaluación y fiabilidad: Benchmarks, conjuntos de pruebas y telemetría para medir la capacidad y cuantificar el progreso hacia objetivos científicos.
Lo que Necesitarás para Tener Éxito
- Doctorado o Maestría en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas, Ingeniería) con una sólida formación en machine learning y un dominio de la ciencia (por ejemplo, biología o ciencia de materiales).
- Sólido conocimiento de LLMs y arquitecturas de agentes (planificación, uso de herramientas, llamadas a funciones estructuradas, generación de código) y cómo adaptarlos a dominios.
- Dominio de frameworks modernos de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, JAX) y experiencia implementando soluciones escalables para tareas complejas.
- Comodidad colaborando entre disciplinas e interactuando con simulaciones y sistemas de laboratorio reales.
Puntos Extra
- Construcción de agentes de largo plazo o RL para control/toma de decisiones; experiencia con RL basado en modelos o offline.
- Diseño de benchmarks específicos del dominio y entornos de evaluación para tareas científicas complejas.
- Desarrollo de gemelos digitales, calibración y transferencia de simulación a la realidad.
- Publicaciones o contribuciones de código abierto en IA para la ciencia (especialmente publicaciones en conferencias de primer nivel como NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR).
Ubicación
San Francisco, CA o Cambridge, MA (disponibles opciones híbridas y presenciales dependiendo de las necesidades del equipo).
Una Nota para las Agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna comisión de referencia u otra tarifa con respecto a ello.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y generosas acciones en etapa temprana. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluidas membresías de bicicletas compartidas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango Salarial Base Esperado $148,000—$240,000 USD
Estamos Todos Involucrados
Lila Sciences se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se manejará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
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