Estados Unidos
Launch Legends
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Senior, Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Impacto en LILA
¡Únete a nosotros para dar forma al futuro de la ciencia! Buscamos Ingenieros/as de Software Senior con experiencia en backend para unirse a nuestro Equipo de Plataforma de Datos (Data), donde colaborarás con ingenieros de software, científicos de laboratorio e ingenieros de machine learning para construir herramientas de vanguardia para el análisis científico automatizado y más. Si prosperas en un entorno colaborativo y de ritmo rápido y aportas las mejores prácticas en git, flujos de trabajo de desarrollo y diseño centrado en el usuario, ¡queremos saber de ti!
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo la Superinteligencia Científica™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar el conocimiento experto en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos avanzados de IA con instrumentos patentados de Fábrica de Ciencia de IA™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta el método científico completo de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos a la velocidad de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si este parece ser un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos mencionados anteriormente, te animamos a postularte.
Sobre el Equipo
El Equipo de Plataforma de Datos (Data) construye y da soporte a los sistemas de datos que sustentan la Fábrica de Ciencia de IA™ de Lila. Cada experimento ejecutado en nuestros laboratorios, cada medición de un instrumento y cada señal de nuestros sistemas operativos fluye a través de la plataforma que construyen. Su trabajo abarca la ingesta en tiempo real, el almacenamiento analítico a gran escala, la orquestación de flujos de trabajo y las herramientas de autoservicio que los científicos, ingenieros y equipos de ML utilizan para pasar de mediciones brutas a descubrimientos. Construyen la columna vertebral de datos de la Superinteligencia Científica™, para que la ciencia avance más rápido y cada experimento haga más inteligente al siguiente.
Lo que Construirás
- Diseño y Construcción de APIs: Diseña y construye APIs de alto rendimiento, seguras y bien documentadas que se integren con aplicaciones impulsadas por IA.
- Arquitectura y Escalado de Bases de Datos: Desarrolla esquemas y gestiona diversos sistemas de datos (SQL, NoSQL, Bases de Datos Vectoriales y otras) para un rendimiento y escalabilidad óptimos.
- Rendimiento y Fiabilidad: Diagnostica y optimiza los cuellos de botella del sistema, garantizando alta disponibilidad y rendimiento de baja latencia en cargas de trabajo a gran escala.
- Nube e Infraestructura: Aprovecha los servicios de AWS, Kubernetes y las prácticas modernas de DevOps para construir y desplegar sistemas de nivel de producción a escala.
- Colaboración Interfuncional: Trabaja con investigadores de ML, ingenieros y científicos para integrar pipelines de datos, APIs e infraestructura en la nube en flujos de trabajo científicos.
Requisitos mínimos
Lo que Necesitarás para Tener Éxito
- Título de Grado o Máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
- +5-8 años de experiencia en ingeniería en la construcción y despliegue de sistemas backend a gran escala en producción.
- Conocimientos de Nube y DevOps: Experiencia práctica con AWS; sólida comprensión de Kubernetes y la contenerización, infraestructura como código (Terraform, CloudFormation) y pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
- Experiencia con ORMs: Experiencia con y servicios web para servicios CRUD (SQL Alchemy, SQLModel, FastAPI, Django).
- Sistemas de Orquestación: Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Desarrollo Full Stack: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones web en todo el full stack (React, TypeScript, Monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Se requiere experiencia práctica en el uso de asistentes de codificación de IA para impulsar la productividad.
- Comunicación y Colaboración: Habilidades de escucha agudas y un historial probado de trabajo interfuncional con científicos, ingenieros de datos y equipos de producto; capaz de explicar ideas complejas a audiencias diversas.
- Resolución de Problemas: Capacidad probada para ofrecer soluciones backend, equilibrando las compensaciones entre escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Puntos Extra
- Familiaridad con Python para la Ciencia: Familiaridad con bibliotecas de ciencia de datos y ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Antecedentes de Dominio: Exposición a software de laboratorio o análisis para ciencias de la vida, ciencias de materiales o campos relacionados.
- Experiencia con dispositivos de laboratorio, robótica o hardware
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionaria en etapa temprana. Tu oferta final reflejará tu experiencia, conocimientos e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa de beneficios integral que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; licencia parental remunerada; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, que incluyen membresías de uso compartido de bicicletas para empleados en la oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios Internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa de beneficios integral adaptado a su región. Los rangos salariales de USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se establecen según el mercado local.
Rango Salarial Base Esperado
$144,000—$288,000 USD
Estamos Comprometidos
Lila Sciences se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estado de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud se gestionará de acuerdo con nuestra Política de Privacidad del Candidato.
Una Nota para las Agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de contratación o selección a Lila Sciences o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que el equipo de Adquisición de Talento interno de Lila Science se ponga en contacto directo. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otra tarifa con respecto a ello.
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