Lightning AI

Ingeniero Senior de Seguridad de Aplicaciones, IA y Machine Learning

PythonAWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.

QUIÉNES SOMOS

Lightning AI es la empresa detrás de PyTorch Lightning. Fundada en 2019, construimos una plataforma integral para desarrollar, entrenar y desplegar sistemas de IA —diseñada para llevar las ideas de la investigación a la producción con menos fricción.

A través de nuestra fusión con Voltage Park, una fábrica de neocloud e IA, Lightning AI combina software centrado en el desarrollador con computación rentable a gran escala.

Los equipos obtienen las herramientas que necesitan para la experimentación, el entrenamiento y la inferencia en producción, con seguridad, observabilidad y control integrados.

Servimos a investigadores individuales, startups y grandes empresas. Lightning AI opera a nivel mundial con oficinas en Nueva York, San Francisco, Seattle y Londres, y cuenta con el respaldo de Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures y Firstminute.

QUÉ BUSCAMOS

Buscamos un Ingeniero Senior de Seguridad de Aplicaciones para asegurar nuestras plataformas de IA, machine learning e inferencia. Este es un rol técnico práctico centrado en integrar la seguridad en la infraestructura moderna de IA, los sistemas de inferencia y las plataformas de desarrolladores.

Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de plataformas, ingenieros de ML y equipos de infraestructura para identificar riesgos, diseñar arquitecturas seguras y crear herramientas de seguridad que permitan a los ingenieros moverse rápida y seguramente.

Este rol está enfocado en la ejecución. Impulsarás la implementación técnica, realizarás revisiones de seguridad profundas y ayudarás a desarrollar nuestras capacidades de seguridad de aplicaciones junto con el CISO y el liderazgo de ingeniería.

Este puesto es híbrido en nuestras oficinas de Seattle o San Francisco, con un requisito de al menos 2 días por semana en la oficina y ocasionales retiros de equipo y de empresa. No podemos ofrecer patrocinio de visa para este puesto en este momento.

POR QUÉ ESTE ROL ES IMPORTANTE

Este rol se sitúa en la intersección de la seguridad de aplicaciones, la infraestructura de IA y las plataformas de desarrolladores. Ayudarás a definir cómo aseguramos los sistemas modernos de IA mientras permitimos que los ingenieros se muevan rápida y seguramente.

Trabajarás en estrecha colaboración con el liderazgo de ingeniería y el CISO para construir capacidades de seguridad prácticas y escalables que apoyen la innovación rápida en IA y machine learning.

LA FORMA EN QUE TRABAJAMOS

Las personas que prosperan aquí son constructoras que se mueven rápido, se comunican abiertamente, asumen responsabilidades y se mejoran continuamente a sí mismas, a sus equipos y a nuestra empresa.

Así es como se ve en la práctica:

  • Muévete con Urgencia: Nos movemos rápido, tomamos decisiones meditadas y mantenemos el impulso. Valoramos la acción sobre la perfección y aprendemos enviando.
  • Asume la Responsabilidad: Somos responsables de los resultados, no solo de nuestro trabajo individual. Tomamos decisiones que hacen avanzar a la empresa y las llevamos a cabo.
  • Comunícate Abiertamente: Nos comunicamos directamente, buscamos comprender y creamos claridad para los demás. Las conversaciones honestas nos ayudan a avanzar más rápido juntos.
  • Construye Grandes Equipos: Lideramos con el ejemplo, empoderamos a otros y creamos equipos saludables donde las personas pueden hacer su mejor trabajo.
  • Eleva el Nivel: Siempre nos estamos mejorando. Aprendemos de los comentarios, nos desafiamos constantemente a crecer y nos centramos en el trabajo que más importa.
  • Piensa a Largo Plazo: Diseñamos para lo que viene. Creamos sistemas escalables, simplificamos la complejidad y utilizamos la IA y la automatización para amplificar nuestro impacto.

QUÉ HARÁS

Sistemas de IA y Machine Learning Seguros

  1. Realizar modelado de amenazas en plataformas de IA, servicios de inferencia y pipelines de ML
  1. Identificar riesgos como inyección de prompts, extracción de modelos, entradas adversarias y fuga de datos
  1. Revisar arquitecturas de servicio de modelos y pipelines de inferencia
  1. Colaborar con ingenieros de ML para asegurar flujos de trabajo de entrenamiento, ajuste fino y despliegue
  1. Ayudar a diseñar controles de aislamiento y seguridad para cargas de trabajo de IA multi-inquilino

Ingeniería de Seguridad de Aplicaciones

  1. Realizar revisiones de seguridad de arquitectura y diseño
  1. Realizar revisiones de código dirigidas para componentes de alto riesgo
  1. Identificar brechas de seguridad en APIs, microservicios y sistemas distribuidos
  1. Crear patrones seguros para autenticación, autorización y comunicación de servicio a servicio
  1. Ayudar a los equipos de ingeniería a implementar valores predeterminados y barreras de seguridad

Seguridad de la Plataforma de Inferencia

  1. Asegurar APIs y servicios de inferencia orientados al cliente
  1. Proteger contra el abuso, la extracción de modelos y el comportamiento adversario
  1. Diseñar controles de limitación de velocidad, aislamiento y protección de cargas de trabajo
  1. Crear monitorización y detección de comportamiento de inferencia anómalo

Cadena de Suministro de IA y Seguridad de Modelos

  1. Evaluar modelos y dependencias de código abierto
  1. Asegurar artefactos de modelos y pipelines de distribución
  1. Implementar validación de integridad y controles de procedencia
  1. Ayudar a asegurar imágenes de contenedores y entornos de ejecución

Automatización y Herramientas de Seguridad

  1. Crear automatización de seguridad para pipelines de IA y aplicaciones
  1. Integrar escaneo de seguridad en flujos de trabajo de CI/CD
  1. Desarrollar herramientas para ayudar a los ingenieros a detectar y corregir problemas temprano
  1. Mejorar la experiencia del desarrollador con barreras de seguridad

QUÉ NECESITARÁS

EXPERIENCIA REQUERIDA

  1. Sólida experiencia en ingeniería de seguridad de aplicaciones
  1. Experiencia en la realización de modelado de amenazas y revisiones de arquitectura
  1. Experiencia asegurando APIs y sistemas distribuidos
  1. Experiencia trabajando en entornos de nube como AWS, GCP o Azure
  1. Experiencia con contenedores y Kubernetes
  1. Sólidas habilidades de scripting o programación como Python, Go o similares
  1. Experiencia trabajando estrechamente con equipos de ingeniería para implementar mejoras de seguridad

Experiencia en IA y Machine Learning

  1. Experiencia asegurando pipelines de ML, sistemas de inferencia o plataformas de datos
  1. Familiaridad con riesgos como inyección de prompts, extracción de modelos y entradas adversarias
  1. Experiencia revisando arquitecturas de servicio de modelos
  1. Comprensión de la seguridad de los datos de entrenamiento y los riesgos de fuga de datos

ES UNA GRAN VENTAJA SI TIENES

  1. Experiencia en red team o seguridad ofensiva
  1. Experiencia en la creación de payloads y la evaluación de CVEs para explotación en diversos entornos
  1. Experiencia con infraestructura de GPU o computación de alto rendimiento
  1. Experiencia con Hugging Face, PyTorch, TensorFlow o frameworks similares
  1. Experiencia con sistemas LLM, pipelines RAG o frameworks de agentes
  1. Experiencia en la creación de pipelines de automatización de seguridad
  1. Experiencia asegurando infraestructura multi-inquilino

QUÉ IMPLICA EL ÉXITO

  1. La seguridad está integrada temprano en la arquitectura de la plataforma de IA
  1. Los equipos de ingeniería lanzan rápido con valores predeterminados seguros
  1. Las plataformas de inferencia son resilientes contra el abuso y la extracción
  1. Los pipelines de modelos son seguros y auditables
  1. Las herramientas de seguridad escalan con el crecimiento de la ingeniería

COMPENSACIÓN

Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva que refleje el valor que cada miembro del equipo aporta a nuestra misión. Las ofertas finales se basan en factores como la experiencia, las habilidades, la ubicación geográfica y las expectativas del puesto. Además del salario base, nuestro paquete total de recompensas para roles elegibles incluye un bono discrecional, un componente de capital significativo y beneficios integrales. El rango salarial base anual previsto para este puesto es:

$180,000—$220,000 USD

En Lightning AI, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Creemos que los equipos diversos impulsan la innovación y crean mejores productos. Ofrecemos igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, estado de veterano o cualquier otra característica protegida. Estamos dedicados a construir una cultura donde todos puedan prosperar y contribuir a su máximo potencial.

BENEFICIOS Y VENTAJAS

Ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo diseñado para apoyar la salud, el bienestar y el éxito a largo plazo de nuestros empleados:

  • Cobertura Médica Integral: Cobertura médica, dental y de visión para empleados y dependientes elegibles.
  • Capital Significativo: RSUs que otorgan a los empleados una participación en el éxito a largo plazo de la empresa.
  • Ahorro para la Jubilación: Cobertura de 401(k) (EE. UU.) y contribuciones a pensiones (Reino Unido).
  • Tiempo Libre Flexible: PTO ilimitado, días festivos de la empresa y días festivos flotantes para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Vacaciones de Invierno para Toda la Empresa: Dos semanas de cierre de la empresa cada invierno para desconectar y recargar.
  • Permiso Parental y Familiar Pagado: Permiso pagado para apoyarte a ti y a tu familia en los momentos importantes de la vida.
  • Desarrollo Profesional: Asignación anual de aprendizaje y desarrollo para apoyar tu crecimiento profesional.
  • Beneficios de Bienestar: Subsidios de bienestar y para trabajar desde casa para apoyar tu bienestar físico y mental.
  • Programa de Sabático: Cuatro semanas de permiso sabático pagado después de cuatro años de servicio.
  • Trabajo Flexible: Horarios flexibles y un modelo de trabajo híbrido para nuestros equipos basados en oficina.
  • Comidas en la Oficina: Comidas gratuitas en nuestros centros de oficina.

Los beneficios pueden variar según la ubicación, el equipo y el puesto.

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